আপনার ফোন আনলক করতে ফেসিয়াল রিকগনিশন ব্যবহার করা বা Facebook ফটোতে আপনাকে ট্যাগ করা কিছু লোকের জন্য ক্রীপ ফ্যাক্টরকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য যথেষ্ট দুর্দান্ত মান থাকতে পারে, তবে আপনার ভিডিও ফুটেজ একটি সরকারি ডাটাবেসের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হলে কী হবে?
সরকারী সংস্থা এবং তাদের সাথে কাজ করা প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো আশাবাদী (দেখুন ফেসফার্স্ট এবং এনইসি-এর উল্লাস, কিন্তু হালকাভাবে ডিস্টোপিয়ান, ডেমো ভিডিও) আইন প্রয়োগকারীকে নিরাপদ এবং আরও দক্ষ করে তোলার জন্য AI এবং ফেসিয়াল রিকগনিশনের সম্ভাব্যতা সম্পর্কে, কিন্তু ভুল সফ্টওয়্যার, নথিভুক্ত জাতিগত পক্ষপাত অ্যালগরিদম, এবং একটি ভর নজরদারি যন্ত্রের বিকাশের জন্য দীর্ঘমেয়াদী সম্ভাবনার অর্থ হল প্রযুক্তিটি সম্ভবত সতর্কতার সাথে যোগাযোগ করা উচিত৷
ফেসিয়াল রিকগনিশন কিভাবে কাজ করে?
মানুষের আঙুলের ছাপ আছে, কিন্তু তাদেরও "মুখের ছাপ" আছে। আপনার চোখের মধ্যবর্তী দূরত্ব থেকে আপনার "স্কিনপ্রিন্ট" পর্যন্ত মানুষের মুখ সম্পর্কে কয়েক ডজন পৃথক ডেটা পয়েন্ট রয়েছে যা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি মুখের ছবি দেখে, এই বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করে এবং মুখটি কার অন্তর্গত সে সম্পর্কে তার সর্বোত্তম অনুমান ফিরিয়ে দেয় এবং ছবিগুলি উচ্চ-মানের এবং সিস্টেমটি ভালভাবে তৈরি হলে এটি অত্যন্ত নির্ভুল হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতা এবং দক্ষতা এই সমস্ত ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করাকে অনেক সহজ এবং দ্রুত করে তুলেছে৷
আইন প্রয়োগকারীরা কীভাবে এটি ব্যবহার করছে?
পুলিশ এবং সরকারী সংস্থাগুলি মূলত একই দুটি উপায়ে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করছে:তারা কে তা খুঁজে বের করতে একটি ডাটাবেসের বিরুদ্ধে লোকেদের পরীক্ষা করা (এবং কেউ চাইলে লাল পতাকা তোলা) এবং সক্রিয়ভাবে লোকেদের সন্ধান করতে আইডি ফটো ব্যবহার করে৷ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য এবং অন্যান্য দেশগুলি এই প্রযুক্তিগুলি নিয়ে বৃহৎ পরিসরে পরীক্ষা নিরীক্ষা করছে, কিন্তু জনসাধারণের চাপে সেগুলি ধীর হয়ে গেছে। অন্যদিকে চীনের মতো দেশগুলোর রিয়েল-টাইম এআই নজরদারি নিয়ে পরীক্ষা শুরু করার জন্য জনসাধারণের অনুমোদনের প্রয়োজন নেই। সবচেয়ে সুপরিচিত বর্তমান প্রকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ফ্লোরিডা, ওরেগন এবং আমাজন: আইন প্রয়োগকারী ডেটার সাথে মিলিত, নিখোঁজ ব্যক্তি এবং পাচারের মামলাগুলি সমাধান করতে অ্যামাজনের স্বীকৃতি ব্যবহার করা হয়েছে, তবে অরল্যান্ডো, ফ্লোরিডা এবং ওয়াশিংটন কাউন্টি, ওরেগনের পাইলট প্রোগ্রামগুলি উভয়ই রিয়েল-টাইমে লোকেদের সনাক্ত করতে নজরদারি ক্যামেরা নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে পরীক্ষা করছে এবং হতে পারে প্রযুক্তিকে পুলিশ বডি ক্যামের মধ্যে রাখুন।
- মস্কো, রাশিয়া: মস্কোর ইতিমধ্যেই একটি বিশাল সিসিটিভি নেটওয়ার্ক রয়েছে এবং এখন এর অনেক ক্যামেরা ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যারের সাথে যুক্ত হচ্ছে৷ তাদের পাইলট কর্মসূচীর ফলে প্রথম মাসে 42 জন এবং 2018 বিশ্বকাপের সময় অন্তত একজনকে গ্রেপ্তার করা হয়েছিল৷
- সিঙ্গাপুর: বিশ্বের সবচেয়ে শক্তভাবে পরিচালিত দেশগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, সম্ভবত এটি আশ্চর্যজনক নয় যে সিঙ্গাপুর তাদের ল্যাম্পপোস্টগুলিতে মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তিকে সংহত করবে। 100,000 পর্যন্ত ল্যাম্পপোস্ট শীঘ্রই নিরাপত্তা ক্যামেরা দিয়ে সজ্জিত হতে পারে যা ভিড়ের উপর নজর রাখে এবং অপরাধী ও সন্ত্রাসীদের উপর নজর রাখে।
- চীন: জনমতের দ্বারা সংযত না হয়ে, চীন সম্ভবত গণমুখী স্বীকৃতি প্রযুক্তিতে বিশ্বনেতা। সর্বাধিক বিখ্যাতভাবে, তাদের সিস্টেম একটি পপ কনসার্টে 60,000 জন ভিড়ের মধ্যে থেকে একটি মুখ বাছাই করতে এবং একটি বিয়ার উত্সবে পঁচিশ জন সন্দেহভাজন ব্যক্তিকে বেছে নিতে সক্ষম হয়েছিল, তবে এটি কেবল অনুষ্ঠানের স্থান নয়। ক্যামেরাগুলি বিমানবন্দর, রেলস্টেশন, ক্রসওয়াক (আশেপাশের বিলবোর্ডগুলিতে জেওয়াকারদের চিহ্নিত করা হয় এবং লজ্জিত করা হয়), পুলিশ অফিসারদের দেওয়া "স্মার্ট চশমা" এবং এমনকি কিছু পাবলিক টয়লেটেও নজরদারি করে, যেখানে এটি সীমিত করে যে আপনি কতটা টয়লেট পেপার ব্যবহার করতে পারেন (প্রতিরোধ করতে) চুরি)।
সমস্যা কি?
অনেক গোপনীয়তা প্রবক্তারা উদ্বিগ্ন যে এটিকে সুরক্ষা এবং সীমাবদ্ধতা সহ একটি সু-উদ্দেশ্যযুক্ত প্রযুক্তি হিসাবে বিকশিত করা হলেও, সরকারগুলি সহজেই মুখের স্বীকৃতির অপব্যবহার করতে পারে যদি এটিকে যেকোন ধরণের ব্যাপক নজরদারিতে পরিণত করার অনুমতি দেওয়া হয়৷
বৃহৎ আকারের ইলেকট্রনিক মনিটরিং এবং ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলি বেশিরভাগ দেশে মোটামুটি মানসম্পন্ন হয়ে উঠছে, এবং মিশ্রণে মুখের স্বীকৃতি যোগ করার ফলে সমস্যাযুক্ত ব্যক্তি বা জনগণের গোষ্ঠী - কর্মী, সাংবাদিক, রাজনৈতিক প্রতিপক্ষ ইত্যাদিকে খুঁজে বের করতে এবং দমন করতে তাদের আরও বেশি কার্যকর করে তুলবে৷ মুখের স্বীকৃতি এমনকি আপনার রাজনীতি এবং যৌনতাও বের করতে সক্ষম হতে পারে, যা অনেক জায়গায় স্পষ্টতই একটি সমস্যা হতে পারে।
আরেকটি উদ্বেগ হল অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব, যা একটি ভাল নথিভুক্ত সমস্যা। কিছু বহুল-ব্যবহৃত ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম পাওয়া গেছে যারা খুব গাঢ় বা খুব ফ্যাকাশে ত্বকের লোকেদের ছবিকে গড় থেকে বেশি হারে ভুল শনাক্ত করতে পারে, সেইসাথে মহিলাদের জন্য কম নির্ভুলতার হার রয়েছে।
একটি ভুল শনাক্তকরণ এটিকে আরও বেশি সম্ভাবনা তৈরি করে যে ভুল ব্যক্তিকে তদন্ত করা হবে এবং সম্ভবত গ্রেফতার করা হবে, যা স্পষ্টতই একটি সমস্যা যদি কিছু লোক অন্যদের লক্ষ্যবস্তু হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। অ্যামাজনের স্বীকৃতি সিস্টেম (যেটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আইন প্রয়োগকারী সংস্থার কাছে কেনাকাটা করা হয়েছে) এমনকি কংগ্রেসের 28 সদস্যকে ভুলভাবে অপরাধী হিসাবে চিহ্নিত করেছে, অসমনুপাতিকভাবে উচ্চ সংখ্যক মিথ্যা ইতিবাচক আফ্রিকান-আমেরিকান।
একটি সাহসী নতুন মুখ রাখা
একবিংশ শতাব্দীর বেশিরভাগ প্রযুক্তির মতো, সেগুলি বিকাশ করা হবে কিনা তা প্রশ্ন নয় (তারা অবশ্যই করবে) তবে কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করা হবে। চীনের সিস্টেমগুলি এখনও বাস্তব সময়ে প্রতিটি নাগরিককে ট্র্যাক করতে সক্ষম নাও হতে পারে, তবে তারা এটিকে বাস্তবে পরিণত করা থেকে কিছু অগ্রগতি দূরে থাকতে পারে এবং বাকি বিশ্ব অবশ্যই তা ধরতে পারে। কোন প্রশ্ন নেই যে মুখের স্বীকৃতি সর্বত্র আইন প্রয়োগকারী ক্রিয়াকলাপের অংশ হবে, তবে প্রক্রিয়াটিকে উন্মুক্ত, স্বচ্ছ এবং আইনি রাখা প্রত্যেকের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
ইমেজ ক্রেডিট:Wikimedia এর মাধ্যমে Visage Technologies
