ফেসিয়াল রিকগনিশন ব্যবহার করে আপনার ফোন আনলক করা বা ফেসবুক ফটোতে আপনাকে ট্যাগ করা কিছু মানুষের জন্য কুল ফ্যাক্টর চেয়ে বেশি ভ্যালু দিতে পারে, কিন্তু কী হবে যদি আপনার ভিডিও ফুটেজ একটি গভর্নমেন্ট ডেটাবেসের সাথে চেক করা হয়?
গভর্নমেন্ট এজেন্সি এবং তাদের সাথে কাজ করা টেকনোলজি কোম্পানিগুলো অপ্টিমিস্টিক (FaceFirst এবং NEC-এর চিয়েরি, কিন্তু মাইল্ডলি ডিস্টোপিয়ান, ডেমো ভিডিও দেখুন) AI এবং ফেসিয়াল রিকগনিশনের পটেনশিয়াল নিয়ে কানুন বাস্তবায়নকে আরও নিরাপদ এবং দক্ষ করার জন্য, কিন্তু অ্যাকুরেট নন সফটওয়্যার, ডকুমেন্টেড রেসিয়াল বায়াস অ্যালগরিদমে, এবং মাস সারভেলেন্স আপারATUS ডেভেলপমেন্টের লং-টার্ম পটেনশিয়াল মানে এই টেকনোলজিকে সাবধানে আপ্রোচ করা উচিত।
ফেসিয়াল রিকগনিশন কীভাবে কাজ করে?
মানুষের ফিঙ্গারপ্রিন্ট আছে, কিন্তু তাদের "ফেসপ্রিন্ট"ও আছে। মানব মুখ সম্পর্কে দर्जনাধিক ইন্ডিভিজুয়াল ডেটা পয়েন্ট বিশ্লেষণ করা যায়, আপনার দু চোখের দুরত্ব থেকে আপনার "স্কিনপ্রিন্ট" পর্যন্ত। ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজি মুখের ছবিগুলো বিশ্লেষণ করে, এই ফিচারগুলো বিশ্লেষণ করে, এবং এর সেরা অনুমান রিটার্ন করে মুখটি কার, এবং এটি অত্যন্ত সঠিক হতে পারে যদি ছবিগুলো হাই-কোয়ালিটি হয় এবং সিস্টেম ভালোভাবে তৈরি হয়। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের বর্ধমান উপলব্ধতা এবং দক্ষতা এই সকল ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ অনেক সহজ ও দ্রুত করে দিয়েছে।
কানুন বাস্তবায়ন কীভাবে ব্যবহার করছে?
পুলিশ এবং গভর্নমেন্ট এন্টিটি মূলত একই দুটি উপায়ে ফেসিয়াল রিকগনিশন ব্যবহার করছে: লোকজনকে একটি ডেটাবেসের সাথে চেক করে তারা কে সেটা জানতে (এবং রেড ফ্ল্যাগ উঠাতে যদি কেউ ওয়ান্টেড থাকে) এবং আইডি ফটো ব্যবহার করে মানুষকে সক্রিয়ভাবে খুঁজে বের করতে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, UK, এবং অন্যান্য দেশ বড় স্কেলে এই টেকনোলজি এক্সপেরিমেন্ট করছে, কিন্তু পাবলিক পुशব্যাকের কারণে ধীরে চলে। চীনের মত দেশগুলো অন্যদিকে, পাবলিক আপ্রুভাল ছাড়া রিয়েল-টাইম AI সারভেলেন্সে এক্সপেরিমেন্ট শুরু করতে পারে। কিছু সবচেয়ে পরিচিত বর্তমান প্রজেক্টগুলো:
- ফ্লোরিডা, অরেগন, এবং অ্যামাজন: ল অ إنফোর্সমেন্ট ডেটার সাথে কম্বাইন করে, অ্যামাজনের Rekognition ব্যবহার করা হয়েছে মিসিং পারসन्स এবং ট্রাফিকিং কেস সমাধান করতে, কিন্তু أورল্যান্ডো, ফ্লোরিডা এবং ওয়ashington County, অরেগনের পাইলট প্রোগ্রামগুলো উভয়ই এক্সপেরিমেন্ট করছে সারভেলেন্স ক্যামেরা নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে মানুষ শনাক্ত করতে এবং হয়তো পুলিশ বডি ক্যামেরায়ও টেকনোলজি বসাতে পারে।
- মস্কো, রাশিয়া: মস্কোর ইতিমধ্যে একটি বিশাল CCTV নেটওয়ার্ক আছে, এবং এখন তার অনেক ক্যামেরা ফেসিয়াল রিকগনিশন সফটওয়্যারের সাথে হুক আপ হচ্ছে। তাদের পাইলট প্রোগ্রাম প্রথম মাসে বিয়াল্লিশ জন আরেস্ট করলো এবং ২০১৮ ফIFA World Cup-এ কমপক্ষে একটি।
- সিঙ্গাপুর: বিশ্বের সবচেয়ে টাইটলি-ম্যানেজড দেশগুলোর একটি হলে, সিঙ্গাপুর ল্যাম্পপোস্টে ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজি ইন্টিগ্রেট করার প্রথম দেশ হতে পারে না যেন আশ্চর্য। ১০০,০০০ ল্যাম্পপোস্ট শীঘ্রই সিকিউরিটি ক্যামেরা দিয়ে সজ্জিত হতে পারে যা ভিড़ এবং অপরাধী ও আতঙ্কবাদী নজরদারি রাখবে।
- চীন: পাবলিক অপিনিয়নের বাধা নেই, চীন সম্ভবত মাস ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজিতে বিশ্বের লিডার। সবচেয়ে বিখ্যাত, তাদের সিস্টেম ৬০,০০০ লোকের ভিড় থেকে একটি মুখ বের করতে সক্ষম হয়েছিল একটি পপ কনসার্টে এবং একটি বিয়ার ফেস্টিভালে পचीশ সাসপেক্ট। কিন্তু এটা শুধু ইভেন্ট ভেন্যু নয়। ক্যামেরায়ের মনিটর করে এয়ারপোর্ট, রেলওয়ে স্টেশন, ক্রসওয়াক (জে-ওয়াকারদের শনাক্ত করে নিকটবর্তী বিলবোর্ডে শেম করানো হয়), পুলিশ অফিসারদের ইস্যু করা "স্মার্ট গ্লাস"-এ, এবং এমনকি কিছু পাবলিক টয়লেটে, যেখানে এটি টয়লেট পেপার কতটুকু ব্যবহার করতে পারবেন সেটা লিমিট করে (চুরি রোধের জন্য)।
সমস্যাটি কী?
অনেক গোপনীয়তা সমর্থক চিন্তিত যে এমনকি যদি এটি একটি ভালো উদ্দেশ্যে সेफগার্ড এবং লিমিটেশনসহ ডেভেলপ করা হয়, গভর্নমেন্ট সহজেই ফেসিয়াল রিকগনিশন মিসইউজ করতে পারবে যদি এটাকে যেকোনো মাস সারভেলেন্সের রূপ ধারণ করতে দেয়া হয়।
বৃহৎ স্কেলের ইলেকট্রনিক মনিটরিং এবং ট্র্যাকিং সিস্টেম অধিকাংশ দেশে khá স্ট্যান্ডার্ড হয়ে যাচ্ছে, এবং ফেসিয়াল রিকগনিশন যোগ করলে সেগুলো সমস্যাগ্রস্ত ব্যক্তি বা গোষ্ঠী খুঁজে বের করতে এবং দমন করতে ততটাই বেশি ইফেক্টিভ হয়ে যাবে—অ্যাক্টিভিস্ট, জার্নালিস্ট, রাজনৈতিক প্রতিপক্ষ, ইত্যাদি। ফেসিয়াল রিকগনিশন আপনার রাজনীতি এবং সেক্সুয়ালিটি বের করতে পারে, যা অনেক জায়গায় স্পষ্টত একটি ইস্যু।
আরেকটি চিন্তা হচ্ছে অ্যালগরিদমিক বায়াস (algorithmic bias), যা একটি ভালো ডকুমেন্টেড ইস্যু। সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত কিছু ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম খুব গাড়ো বা খুব হালকা চামড়ার মানুষের ছবি গ़ালত শনাক্ত করছে বেশি রেটে, এবং মহিলাদের জন্যও কম একিউরেসি রেট দেখাচ্ছে।
একটি মিসআইডেন্টিফিকেশন এর ফলে ভুল ব্যক্তি তদন্তের আওতায় পড়তে পারে এবং সম্ভবত আറেস্টও হতে পারে, যা স্পষ্ট একটি সমস্যা যদি কিছু মানুষ অন্যদের চেয়ে বেশি টার্গেট হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। অ্যামাজনের Rekognition সিস্টেম (যেটি মার্কিন ল অ إنফোর্সমেন্ট এজেন্সিগুলোর কাছে শপ করা হচ্ছে) এমনকি কংগ্রেসের আটাশ সদস্যকে অপরাধী হিসেবে মিসআইডেন্টিফাই করেছিল, একে বড় частью 아프리카-আমেরিকান।
একটি বোল্ড নিউ ফেস ধারণ করা
২১শ শতকের অধিকাংশ টেকনোলজির মত, এটি প্রশ্ন নয় যে সেগুলো ডেভেলপ হবে কিনা (নিশ্চিতভাবেই হবে) বরং সেগুলো কীভাবে ব্যবহার হবে। চীনের সিস্টেম হয়তো এখনো প্রতিটি সিটিজেনকে রিয়েল-টাইমে ট্র্যাক করতে পারছে না, কিন্তু সেগুলো শুধু কয়েকটি ব্রেকথ্রু দূরে থাকতে পারে সেটা বাস্তবতা বানাতে, এবং বাকি বিশ্বও নিশ্চিতভাবে ক্যাচ আপ করতে পারে। কোনো সন্দেহ নেই যে ফেসিয়াল রিকগনিশন সব জায়গায় ল অ إنফোর্সমেন্ট অপারেশন스의 অংশ হবে, কিন্তু প্রক্রিয়াটি ওপেন, ট্রান্সপারেন্ট, এবং লিগ্যাল রাখা সবার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
Image Credit: Visage Technologies via Wikimedia
