ডাটা মাইনিং এর বিভিন্ন টুল আছে যা নিম্নরূপ -
MonkeyLearn − MonkeyLearn হল একটি মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যা টেক্সট মাইনিংয়ে বিশেষজ্ঞ। এটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেসে অ্যাক্সেসযোগ্য, তাই এটি রিয়েল-টাইমে ডেটা মাইনিং বাস্তবায়নের জন্য বিদ্যমান সরঞ্জামগুলির সাথে MonkeyLearn-কে সংহত করতে পারে। এটি প্রাক-প্রশিক্ষিত টেক্সট মাইনিং মডেলগুলির সাথে অবিলম্বে শুরু হতে পারে যেমন এই সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষক, নীচে, বা আরও সংজ্ঞায়িত ব্যবসার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করার জন্য একটি কাস্টমাইজড সমাধান তৈরি করতে পারে৷
দ্রুত মাইনার − Rapid Miner হল একটি বিনামূল্যের ওপেন-সোর্স ডেটা সায়েন্স প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা প্রস্তুতি, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, টেক্সট মাইনিং এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য হাজার হাজার অ্যালগরিদম বৈশিষ্ট্যযুক্ত৷
এর ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ইন্টারফেস এবং পূর্ব-নির্মিত মডেলগুলি অ-প্রোগ্রামারদের নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে, যেমন জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং গ্রাহক মন্থন করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে সক্ষম করে৷
কমলা ডেটা মাইনিং − অরেঞ্জ একটি বিশুদ্ধ মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং সফটওয়্যার স্যুট। এটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করে এবং এটি পাইথন কম্পিউটিং ভাষায় লিখিত উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে একটি অ্যাপ্লিকেশন-ভিত্তিক এবং কম্পিউটার এবং তথ্য বিজ্ঞান অনুষদের বায়োইনফরমেটিক্স ল্যাবরেটরিতে উন্নত, লুব্লজানা ইউনিভার্সিটি, স্লোভেনিয়া৷
KNIME - এটি KNIME.com দ্বারা উত্পাদিত একটি ওপেন সোর্স। এটি ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং উপাদানগুলিকে একত্রিত করে তৈরি করা হয়েছে। এটি সাধারণত ফার্মাসিউটিক্যাল গবেষণা, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং আর্থিক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে৷
SSDT - SSDT মানে SQL সার্ভার ডেটা টুলস। এটি একটি ভিজ্যুয়াল স্টুডিওতে ডাটাবেস উন্নয়ন পদ্ধতি প্রসারিত করতে পারে। এটি সাধারণত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমস্যা সমাধানের জন্য সমাধান সমর্থন করে৷
SSDT একজন টেবিল ডিজাইনারকে সমর্থন করে টেবিলের ক্রিয়াকলাপ বাস্তবায়নের জন্য যেমন একটি টেবিল তৈরি করা, টেবিল ডেটা সন্নিবেশ করানো, টেবিলের ডেটা মুছে ফেলা, টেবিলের বিষয়বস্তু পরিবর্তন করা। এটি একটি ব্যবহারকারীকে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করতে সক্ষম করে কারণ এটি SQL সমর্থন করে।
র্যাটেল − Ratte হল GUI এর উপর ভিত্তি করে ডেটা মাইনিং টুল। এটির জন্য R পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং ভাষা প্রয়োজন। র্যাটেল প্রয়োজনীয় ডেটা মাইনিং বৈশিষ্ট্য প্রদান করে R-এর স্ট্যাটিকাল শক্তিকে প্রকাশ করে। যদিও র্যাটেলের একটি ব্যাপক এবং সু-উন্নত ইউজার ইন্টারফেস রয়েছে, এটিতে একটি ইউনিফাইড লগ কোড ট্যাব রয়েছে যা কিছু GUI অপারেশনের জন্য ডুপ্লিকেট কোড তৈরি করে৷
Rattle দ্বারা বিকশিত ডেটা সেট দেখা এবং সম্পাদনা করা যেতে পারে। র্যাটল কোডটি পর্যালোচনা করতে, বিভিন্ন উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে এবং কিছু সীমাবদ্ধতা ছাড়াই কোডটি প্রসারিত করার জন্য অন্যান্য সুবিধা প্রদান করে৷
SAS - SAS মানে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ সিস্টেম। এই টুলটি টেক্সট মাইনিং, অপ্টিমাইজেশান এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি ভাল বিকল্প। এটি বিভিন্ন বিশ্লেষণী ক্ষমতা পূরণের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি এবং কৌশল প্রদান করে, যা প্রতিষ্ঠানের চাহিদা এবং লক্ষ্য তৈরি করে।
এতে বর্ণনামূলক মডেলিং (ব্যবহারকারীদের শ্রেণীবিভাগ এবং প্রোফাইলের জন্য সহায়ক), ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং (অজানা ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে সুবিধাজনক), এবং প্রেসক্রিপটিভ মডেলিং (ইমেল মন্তব্য ক্ষেত্র, বই, ইত্যাদি সহ অসংগঠিত ডেটা পার্স, ফিল্টার এবং রূপান্তর করার জন্য দরকারী) জড়িত। অধিকন্তু, এর বিতরণ করা মেমরি প্রসেসিং আর্কিটেকচার এটিকে অত্যন্ত মাপযোগ্য করে তোলে।
