1 মে, 2026, 6:30AM EDT
প্রকাশিত৷Tony Phillips হলেন একজন অভিজ্ঞ Microsoft Office ব্যবহারকারী যিনি ভাষাবিজ্ঞান এবং হিস্পানিক স্টাডিজে দ্বৈত-সম্মান ডিগ্রিধারী। জানুয়ারী 2024-এ How-to Geek-এর সাথে শুরু করার আগে, তিনি দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে ডকুমেন্ট প্রযোজক, ডেটা ম্যানেজার এবং বিষয়বস্তু নির্মাতা হিসেবে কাজ করেছেন এবং অবসর সময়ে স্প্রেডশীট এবং নথি তৈরি করতে ভালবাসেন।
টনি একজন একাডেমিক প্রুফরিডার, ব্যক্তিগত বিবৃতি, জীবনবৃত্তান্ত, রেফারেন্স লেটার, গবেষণা প্রস্তাব এবং গবেষণামূলক 3 মিলিয়নেরও বেশি শব্দ পড়া, সম্পাদনা এবং বিন্যাস করার ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ। কিভাবে গীক করতে হয় যোগদান করার আগে , টনি চুক্তি, উইলস এবং পাওয়ার অফ অ্যাটর্নি সহ আইনি সংস্থাগুলির জন্য নথি ফর্ম্যাট করেছেন এবং লিখেছেন৷
টনি মাইক্রোসফট অফিস নিয়ে আচ্ছন্ন! তিনি একটি স্প্রেডশীট তৈরি করার কোনো কারণ খুঁজে বের করবেন, জটিল সূত্র যোগ করার উপায় অন্বেষণ করবেন এবং ডেটা টিক করার নতুন উপায় আবিষ্কার করবেন। তিনি ওয়ার্ড ডকুমেন্ট তৈরিতে গর্ববোধ করেন যা অংশটি দেখায়। তিনি যুক্তরাজ্যের একটি মাধ্যমিক বিদ্যালয়ে ডেটা ম্যানেজার হিসাবে কাজ করেছেন এবং মাইক্রোসফ্ট পাওয়ারপয়েন্টের সাথে শ্রেণীকক্ষে বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি মাইক্রোসফট অফিসে সমস্যার সম্মুখীন হতে এবং সমাধান খুঁজতে তার দক্ষতা এবং আইনি পর্যায়ের প্রশিক্ষণ ব্যবহার করতে পছন্দ করেন।
মাইক্রোসফ্ট জগতের বাইরে, টনি একজন প্রখর কুকুরের মালিক এবং প্রেমিক, ফুটবল অনুরাগী, জ্যোতিষ্ক ফটোগ্রাফার, মালী এবং গল্ফার।
এটি চূড়ান্ত এআই বিভ্রম:ধারণা যে একটি চ্যাটবট কয়েক বছরের অসংগঠিত এক্সেল ডেটা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে আটকে দিতে পারে। বাস্তবে, অগোছালো ডেটা অস্পষ্ট প্রম্পট এবং অবিশ্বস্ত আউটপুট তৈরি করে। অটোমেশন ভাঙা যুক্তি ঠিক করবে না; এটি আপনাকে দ্রুত ভুল করতে সাহায্য করে৷
৷"জাদুর কাঠি" ভ্রান্তি
আপনার প্রম্পট একটি ভাঙা স্কিমা ঠিক করবে না
আধুনিক এক্সেল এআই এর জন্য বড় বিক্রি হল যে আপনি যা হাইলাইট করেন তা "বুঝতে" পারে। এটি একটি দুর্দান্ত গল্প:আপনি একটি অগোছালো পরিসর দখল করেন, সরল ইংরেজিতে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং যাদুটি ঘটার জন্য অপেক্ষা করুন। কিন্তু এটি কেবল তখনই কাজ করে যখন স্প্রেডশীটটি আসলে শুরু করার জন্য অর্থবোধ করে। যদি আপনার ডেটা একটি বিপর্যয় হয়, AI কিছু "ব্যাখ্যা" করছে না। এটা শুধু অনুমান করা।
AI সিস্টেমগুলি অনুসরণ করার জন্য একটি কঠিন মানচিত্র প্রয়োজন, এবং Excel এ, সেই মানচিত্রটি আপনার স্কিমা। আপনি যদি সর্বত্র কক্ষগুলিকে একত্রিত করে থাকেন, শিরোনামগুলি যেগুলি মেলে না, এবং এলোমেলো গণনাগুলি সাদা জায়গায় ভাসতে থাকে, তাহলে AI ট্রিপ করতে চলেছে৷ যদি একটি কলামের শিরোনাম হয় "রাজস্ব", অন্যটি "রেভ" এবং তৃতীয় একটি শিরোনাম সম্পূর্ণভাবে অনুপস্থিত থাকে, তবে সিস্টেমের জানার কোন উপায় নেই যে তারা একই জিনিস। যেকোন অনুমান এটি আপনার ডেটার জন্য একটি সম্ভাব্য ল্যান্ডমাইন হয়ে উঠবে, তাই সফ্টওয়্যারটি এটি অনুসরণ করবে বলে আশা করার আগে আপনাকে যুক্তিকে ছিঁড়ে ফেলতে হবে৷
সম্পর্কিত
কপিলট সম্পর্কে অস্বস্তিকর সত্য:মাইক্রোসফ্ট জানে এটি অকেজো
মাইক্রোসফ্ট তার ইকোসিস্টেম জুড়ে কপিলটকে সংহত করে, তবুও কোথায় এবং কীভাবে এটি বিশ্বাস করা উচিত তা সীমাবদ্ধ করে৷
আবর্জনা ভিতরে, স্বয়ংক্রিয় আবর্জনা আউট
অস্পষ্ট প্রম্পটগুলি অবিশ্বস্ত আউটপুটের দিকে নিয়ে যায়
আমরা সবাই শুনেছি "আবর্জনা ভিতরে, আবর্জনা আউট," কিন্তু AI ট্র্যাশকে চিহ্নিত করা অনেক কঠিন করে তোলে। একটি স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল শীটে, একটি ভাঙা সূত্র সাধারণত #REF দিয়ে আপনাকে চিৎকার করে! অথবা #VALUE! ত্রুটি, যা-যদিও বিরক্তিকর-অন্তত আপনাকে একটি ধারণা দেয় যে কিছু পুরোপুরি সঠিক নয়। অন্যদিকে, এআই একটি সহায়ক সহকারী হিসাবে তৈরি করা হয়েছে, তাই এটি প্রায়শই আপনাকে একটি আত্মবিশ্বাসী উত্তর দেবে এমনকি যখন ডেটা সম্পূর্ণ অর্থহীন হয়।
অস্পষ্টতা এখানে আসল ঘাতক। আপনি যদি বিন্যাসগুলি মিশ্রিত করেন, যেমন পাঠ্য হিসাবে সংরক্ষিত সংখ্যা বা অসংলগ্ন মুদ্রা প্রতীক, মডেলটিকে এটি শুরু করার আগে একটি শিক্ষিত অনুমান করতে হবে৷ একটি "মোট" কলাম কল্পনা করুন যা দুর্ঘটনাক্রমে পৃথক বিক্রয় এবং সাবটোটাল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে যা আপনি ম্যানুয়ালি টাইপ করেছেন৷ আপনি যদি একটি AI কে এটি যোগ করতে বলেন, তাহলে এটি একটি সতর্কবার্তা ছাড়াই আপনার অর্ধেক শীটকে দ্বিগুণ গণনা করতে পারে। আপনি একটি পেশাদার চেহারার প্রতিবেদনের সাথে শেষ করেন যা গাণিতিকভাবে কল্পকাহিনী।
সংক্ষেপে, AI জগাখিচুড়ি পরিষ্কার করে না; এটি কেবল এটিকে পালিশ করে।
Microsoft 365 Personal
OS Windows, macOS, iPhone, iPad, Android
ফ্রি ট্রায়াল৷ 1 মাস
Microsoft 365-এর মধ্যে অফিস অ্যাপের অ্যাক্সেস রয়েছে যেমন Word, Excel, এবং PowerPoint পর্যন্ত পাঁচটি ডিভাইসে, OneDrive স্টোরেজের 1 TB এবং আরও অনেক কিছু।
একটি পরিবর্ধক হিসাবে কপাইলট, একটি ফিক্সার নয়
AI স্কেলে স্প্রেডশীট ত্রুটিগুলিকে ত্বরান্বিত করে
স্প্রেডশীট শৃঙ্খলার "বিরক্তিকর" কাজ থেকে বেরিয়ে আসার জন্য AI-কে একটি শর্টকাট হিসাবে বিবেচনা করা লোভনীয়। বাস্তবে, এটি আপনার ইতিমধ্যেই যা কিছু অভ্যাস আছে তার জন্য এটি একটি মেগাফোন। যদি আপনার গঠন ভাল হয়, AI হল একটি বিশাল শক্তি গুণক যা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ দ্রুত পরিচালনা করে। কিন্তু যদি আপনার ভিত্তি নড়বড়ে হয়, তাহলে AI শুধুমাত্র আপনাকে অনেক বড় পরিসরে ব্যর্থ হতে সাহায্য করে।
একটি সূত্রে লুকানো একটি একক হার্ড-কোডেড মান AI তৈরি করা প্রতিটি অন্তর্দৃষ্টিকে বিষাক্ত করে তুলতে পারে। একটি খারাপভাবে সংজ্ঞায়িত পরিসর শুধুমাত্র একটি ঘরকে তির্যক করে না; এটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহকে তির্যক করে। সুতরাং, আপনার যুক্তি সংশোধন করার পরিবর্তে, এই সরঞ্জামগুলি এটিকে প্রসারিত করে। যখন AI আপনাকে আপনার কাঙ্খিত উত্তর দিতে পারে না, তখন এটি একটি জেনারেটেড স্ক্রিপ্ট বা পাইথন ব্লকে সমস্যাটিকে সরানোর জন্য প্রলুব্ধ করে, কিন্তু এটি শুধুমাত্র জগাখিচুড়িটিকে লুকানোর জন্য একটি নতুন জায়গা দেয়৷
অটোমেশনের আগে স্ট্রাকচার
AI বৈশিষ্ট্যের আগে যুক্তি থাকতে হবে
একটি ক্রমবর্ধমান ধারণা রয়েছে যে আমাদের আর সংগঠিত হওয়ার দরকার নেই কারণ মেশিনটি এটি পরিচালনা করার জন্য যথেষ্ট স্মার্ট। ওটা একটা ফাঁদ। ডেটা মডেলিং এখনও একটি ভাল শীটের ভিত্তি। উদাহরণ হিসাবে একটি এক্সেল টেবিল নিন। হ্যাঁ, এটি দেখতে ভাল, তবে এটি চোখের উপর ভাল হওয়ার চেয়ে আরও অনেক কিছু করছে। এটি সীমানা নির্ধারণ করে যা AI কে রেলে রাখে। প্রতিটি সারি একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ রেকর্ড হতে হবে, এবং প্রতিটি কলামে একটি একক, পরিষ্কার ক্ষেত্র থাকতে হবে।
সেই কাঠামো ছাড়া, এআই-এর কাছে আঁকড়ে ধরার মতো স্থিতিশীল কিছুই নেই। আপনি যেকোন AI বৈশিষ্ট্য স্পর্শ করার আগে, মৌলিক বিষয়গুলি এখনও গুরুত্বপূর্ণ:মার্জ করা কোষগুলিকে হত্যা করুন (এর পরিবর্তে কেন্দ্র জুড়ে নির্বাচন ব্যবহার করুন), আপনার ডেটা প্রকারগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখুন এবং অনন্য শিরোনামগুলি ব্যবহার করুন যা আসলে ডেটা বর্ণনা করে৷ যদি ইনপুট এবং আউটপুটগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি ডেটাতেই স্পষ্ট না হয় তবে AI সেগুলি খুঁজে পাবে না৷
অটোমেশন সংস্থার অভাবকে ঠিক করে না; এটা শুধু বিভ্রান্তির উপরে কাজ করে।
সম্পর্কিত
মাইক্রোসফট এক্সেলে ডেটা স্ট্রাকচার উন্নত করার ৫টি উপায়
আপনার স্প্রেডশীটে জিনিসগুলি সংগঠিত করা প্রচেষ্টার মূল্য।
AI এর বয়সে প্রযুক্তিগত ঋণ
যে স্ক্রিপ্টগুলি আপনি বোঝেন না তা ভবিষ্যতের দুঃস্বপ্ন হয়ে ওঠে
Excel AI-এর চূড়ান্ত সাইরেন গান হল আপনার জন্য একটি ভাঙা ওয়ার্কবুক ঠিক করতে পাইথন বা VBA স্ক্রিপ্ট তৈরি করার ক্ষমতা। কাগজে, এটি দুর্দান্ত—বটটিকে কোডটি লিখতে দিন যাতে আপনাকে এটি করতে না হয়। বাস্তবে, যদিও, আপনি প্রযুক্তিগত ঋণ র্যাক করছেন, দীর্ঘমেয়াদী রক্ষণাবেক্ষণের দুঃস্বপ্নের জন্য কয়েক মিনিটের ম্যানুয়াল কাজের ট্রেড করছেন।
এআই-জেনারেটেড স্ক্রিপ্টগুলি প্রায়শই আপনার ডেটা এখন যেভাবে দেখায় তার জন্য হাইপার-স্পেসিফিক হয়। দ্বিতীয়বার আপনি একটি নতুন কলাম যোগ করবেন বা একটি শিরোনাম পুনঃনামকরণ করবেন, সেই স্ক্রিপ্টটি ভেঙে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি যখন অন্য পরিবেশে একটি স্ক্রিপ্ট কপি এবং পেস্ট করেন তখন সেই পরিস্থিতিতে একই কথা বলা যেতে পারে। আপনি যদি কোডটি না লিখেন এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে না পারলে, আপনি এটি ঠিক করতে পারবেন না। আপনি এমন একটি সিস্টেমের দিকে ঝুঁকে আছেন যেটি আপনি ডিজাইন করেননি এবং ডিবাগ করতে পারবেন না, এটি একটি বিপজ্জনক জায়গা যখন বস একটি প্রতিবেদনের জন্য অপেক্ষা করছেন৷ জটিলতা জাদুকরীভাবে অদৃশ্য হয়নি; এটি কেবল দৃষ্টির বাইরে চলে গেছে যেখানে এটি সবচেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে।
প্রকৃত উৎপাদনশীলতার পথ
আমি বলছি না যে AI আপনার পরবর্তী এক্সেল স্প্রেডশীটে সহায়ক হতে পারে না। কিন্তু আমি কি বলা হচ্ছে যে শূন্যের গুণক এখনও শূন্য। আপনি যদি মেশিনে পালিশ করা বিশৃঙ্খলা ফিড করেন, আপনি প্রতিবার দ্রুত, আরও আত্মবিশ্বাসী ভুল পাবেন। পরিষ্কার কাঠামো এবং কঠিন ডেটা মডেলিং এখনও প্রথম আসে। শুধুমাত্র একবার সেগুলি চালু হলেই AI টুলগুলি এক্সেল ওয়ার্কফ্লোতে নির্ভরযোগ্যভাবে উপযোগী হয়ে ওঠে৷
৷
সম্পর্কিত