কেন কো পাইলট একটি গুলো এক্সেল স্প্রেডশিট ফিক্স করতে পারে না – আসল কারণ

প্রকাশিত: ১ মে, ২০২৬, সকাল ৬:৩০ AM EDT

টনি ফিলিপস একজন অভিজ্ঞ মাইক্রোসফট অফিস ব্যবহারকারী যাদের লিংবিজ্ঞান এবং হسپানিক স্টাডিজে ডুয়াল-অনার্স ডিগ্রি রয়েছে। জানুয়ারি ২০২৪ সালে How-to Geek-এ শুরু করার আগে, তিনি দশকও বেশি সময় ডকুমেন্ট প্রডিউসার, ডেটা ম্যানেজার, এবং কন্টেন্ট ক্রিয়েটর হিসেবে কাজ করেছেন, এবং অতিরিক্ত সময়ে স্প্রেডশিট এবং ডকুমেন্ট তৈরি করতে ভালোবাসেন।

টনি একজন একাডেমিক প্রুফরিডারও, যারা ৩ মিলিয়ন শব্দও বেশি পারসোনাল স্টেটমেন্ট, রেজিউম, রেফারেন্স লেটার, রিসার্চ প্রপোজাল, এবং ডিসার্টেশন পড়া, এডিট করা, এবং ফরম্যাট করার অভিজ্ঞতা রাখেন। How-To Geek-এ যোগ দেওয়ার আগে, টনি আইন ফার্মের জন্য ডকুমেন্ট ফরম্যাট এবং লেখা করতেন, যার মধ্যে কন্ট্র্যাক্ট, ওয়িল, এবং পাওয়ার অফ অ্যটর্নি রয়েছে।

টনি মাইক্রোসফট অফিসের প্রতি জুনুনী! তিনি স্প্রেডশিট তৈরির যেকোনো কারণ খুঁজে পান, জটিল সূত্র যোগ করার উপায় অন্বেষণ করেন এবং ডেটাকে টিকিয়ে রাখার নতুন উপায় আবিষ্কার করেন। তিনি ভালো দেখতে এমন ওয়ার্ড ডকুমেন্ট তৈরি করতে গর্ব অনুভব করেন। তিনি UK-এ একটি সেকেন্ডারি স্কুলে ডেটা ম্যানেজার হিসেবে কাজ করেছেন এবং মাইক্রোসফট পাওয়ারপয়েন্টের সাথে ক্লাসরুমে বছরের অভিজ্ঞতা রাখেন। তিনি মাইক্রোসফট অফিসে সমস্যা মলিন করুন এবং তার বিশেষজ্ঞতা এবং আইনি-স্তরের প্রশিক্ষণ ব্যবহার করে সমাধান খুঁজে বের করতে ভালোবাসেন।

মাইক্রোসফট জগতের বাইরে, টনি একজন উত্সाही কুকুর মালিক এবং প্রেমিক, ফুটবল ফ্যান, অ্যাস্ট্রোফটোগ্রাফার, মালি, এবং গলফার।

এটি চরম AI ভ্রান্তি: একটি চ্যাটবট সেকেন্ডসে বছরের অ órganos এক্সেল ডেটা آنট্যাঙ্গল করতে পারে এই ধারণা। বাস্তবে, গুলো ডেটা অ্যামবiguous প্রম্পট এবং অননিশ্চিত আউটপুট তৈরি করে। অটোমেশন ভাঙা লজিক ফিক্স করে না; এটি শুধু আপনাকে দ্রুত ভুল করতে সাহায্য করে।

"ম্যাজিক ワンド" ফ্যালেসি

আপনার প্রম্পট একটি ভাঙা স্কিমা ফিক্স করতে পারবে না

আধুনিক এক্সেল AI-এর বড় সেলিং পয়েন্ট হলো এটি "বুঝতে পারে" যা আপনি হাইলাইট করেন। এটি একটি দুর্দান্ত গল্প: আপনি একটি গুলো রেঞ্জ ধরে রাখেন, সাদা ইংরেজিতে একটি প্রশ্ন করেন, এবং ম্যাজিক হওয়ার জন্য অপেক্ষা করেন। কিন্তু এটি শুধু তখন কাজ করে যখন স্প্রেডশিট আসলে অর্থ বোঝায়। আপনার ডেটা যদি একটি आपদা হয়, তবে AI কিছু "ইন্টারপ্রেট" করছে না। এটি শুধু অনুমান করছে।

AI সিস্টেমগুলোর একটি স olid ম্যাপ দরকার যাতে ফলো করতে পারে, এবং এক্সেলে, সেই ম্যাপ হলো আপনার স্কিমা। আপনার সব জায়গায় মার্জড সেল থাকলে, হেডার মেলে না, এবং হ্বাইট স্পেসে র‍্যান্ডম ক্যালকুলেশন ফ্লোট করে থাকলে, AI लड़খড়াবে। যদি এক কলামের হেডার "Revenue," অন্যটি "Rev," এবং তৃতীয়টিতে হেডারই না থাকে, তবে সিস্টেমের কোনো উপায় নেই জানতে যে সেগুলো একই জিনিস। যে কোনো অনুমান এটি করে সেটি আপনার ডেটার জন্য একটি পটেনশিয়াল ল্যান্ডমাইন হয়ে যায়, তাই আপনাকে লজিকটি নাকি করা होगा সফটওয়্যারের আশা করার আগে।

সম্পর্কিত

কো পাইলটের অস্বস্তিকর সত্য: মাইক্রোসফট জানে এটি বেকার

মাইক্রোসফট তার ইকোসিস্টেম জুড়ে কো পাইলট ইন্টিগ্রেট করেছে, কিন্তু সীমাবদ্ধ করে যে কোথায় এবং কীভাবে এটিকে আস্থা করা উচিত।

গার্বেজ ইন, অটোমেটেড গার্বেজ আউট

অ্যம்பiguous প্রম্পট অননিশ্চিত আউটপুটে নিয়ে যায়

আমরা সবাই শুনেছি "গার্বেজ ইন, গার্বেজ আউট," কিন্তু AI কচরাকে আরও কঠিন করে দেয় শনাক্ত করা। একটি স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল শীটে, একটি ভাঙা সূত্র সাধারণত #REF! বা #VALUE! এরর দিয়ে আপনাকে চিৎকার করে বলে, যা—যদিও অয বজায়—কমপক্ষে আপনাকে একটি আইডিয়া দেয় যে কিছু ঠিক নয়। AI, অন্যদিকে, একটি সাহায্যকারী অ্যাসিস্টেন্ট হতে তৈরি, তাই এটি প্রায়শই আপনাকে একটি কনফিডেন্ট উত্তর দেয় এমনকি যখন ডেটা সম্পূর্ণ বকবক।

অ্যंबিগিউইটি এখানে আসল কিলার। আপনি যদি ফরম্যাট মিক্স করেন, যেমন টেক্সট হিসেবে সংরক্ষিত সংখ্যা বা অননিশ্চিত করেন্সি সিম্বল, তবে মডেলটি একটি শিক্ষিত অনুমান করতে বাধ্য হয় শুরু করার আগে। কল্পনা করুন একটি "Total" কলাম যা ভুলবশত indywidual সেলস এবং সাবটোটাল দুটোই অন্তর্ভুক্ত করেছে যেগুলো আপনি ম্যানুয়ালি টাইপ করেছেন। আপনি যদি একটি AI কে সেটি যোগ করতে বলেন, তবে এটি আপনার শীটের অর্ধেক ডাবল-কাউন্ট করতে পারে একক সতর্কতা ছাড়া। আপনি একটি প্রফেশনাল-দেখানো রিপোর্ট পাবেন যা গাণিতিকভাবে ফিকশন।

সংক্ষেপে, AI গুলো পরিষ্কার করে না; এটি শুধু পলিশ করে।

Microsoft 365 Personal

Microsoft 365-এ ওয়ার্ড, এক্সেল, এবং পাওয়ারপয়েন্টের মতো অফিস অ্যাপগুলোর অ্যাক্সেস রয়েছে পাঁচটি ডিভাইস পর্যন্ত, ১ TB OneDrive স্টোরেজ, এবং আরও অনেক কিছু।

কো পাইলট একটি অ্যাম্প্লিফায়ার, ফিক্সার নয়

AI স্প্রেডশিট এররকে বড় স্কেলে ত্বরান্বিত করে

AI কে "বোরিং" কাজ থেকে বের হওয়ার একটি শর্টকাট হিসেবে বিবেচনা করা লुभাবন। বাস্তবে, এটি আপনার বিদ্যমান অভ্যাসের জন্য একটি মেগাফোন। আপনার কাঠামো যদি সুন্দর হয়, তবে AI একটি বিশাল ফোর্স মাল্টিপ্লায়ার যা রিপিটিটিভ কাজ দ্রুত হ্যান্ডেল করে। কিন্তু আপনার ফাউন্ডেশন যদি হিল্লোল হয়, তবে AI শুধু আপনাকে 훨씬 বড় স্কেলে ব্যর্থ হতে সাহায্য করে।

একটি একক হার্ড-কোডেড ভ্যালু একটি সূত্রে লুকিয়ে থাকলে AI-জেনারেটেড সব ইনসাইটকে জহরেলে করতে পারে। একটি খারাপ ডিফাইনড রেঞ্জ শুধু এক সেলকে স্কিউ করে না; এটি পুরো অটোমেটেড ওয়ার্কফ্লোকে স্কিউ করে। তাই, আপনার লজিক সংশোধন করার বদলে, এই টুলগুলো এটি প্রসারিত করে। যখন AI আপনার পছন্দের উত্তর দিতে পারে না, তবে সমস্যাটি একটি জেনারেটেড স্ক্রিপ্ট বা পাইথন ব্লকে শিফ্ট করার প্রলোভন হয়, কিন্তু এটিকে শুধু গুলো একটি নতুন জায়গা দেয় লুকানোর।

অটোমেশনের আগে কাঠামো

AI ফিচার থেকে پہلے লজিক থাকতে হবে

একটি বাড়মান ধারণা আছে যে আমাদের আর অর্গানাইজড থাকতে হবে না কারণ মেশিনটি যথেষ্ট স্মার্ট এটি হ্যান্ডেল করার জন্য। সেটি একটি ট্র্যাপ। ডেটা মডেলিং এখনো একটি ভালো শীটের ভিত্তি। একটি এক্সেল টেবিল নেওয়া যাক। হ্যাঁ, এটি ভালো দেখায়, কিন্তু এটি চোখে ভালো লাগানোর চেয়ে অনেক বেশি করছে। এটি সীমাবদ্ধতা নির্ধারণ করে যা AI-কে রেলের ওপর রাখে। প্রতিটি সারিটি একটি কনসিস্টেন্ট রেকর্ড হতে হবে, এবং প্রতিটি কলামে একটি একক, স্পষ্ট ফিল্ড থাকতে হবে।

স্ট্রাকচার ছাড়া, AI-এর কাছে কিছুই স্থির নেই যেটি ধরে রাখতে পারে। আপনি যেকোনো AI ফিচার ছোঁয়ার আগে, বেসিকগুলো এখনো মatterson: মার্জড সেলগুলো বন্ধ করুন (Center Across Selection ব্যবহার করুন), আপনার ডেটা টাইপ কনসিস্টেন্ট রাখুন, এবং অনন্য হেডার ব্যবহার করুন যা আসলে ডেটাটি বর্ণনা করে। যদি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে সম্পর্ক ডেটাতে স্পষ্টভাবে না থাকে, তবে AI সেগুলো খুঁজে পাবে না।

অটোমেশন অর্গানাইজেশনের অভাব ফিক্স করে না; এটি শুধু বিভ্রান্তির ওপর অপারেট করে।

সম্পর্কিত

মাইক্রোসফট এক্সেলে ডেটা স্ট্রাকচার উন্নত করার ৫ উপায়

আপনার স্প্রেডশিটে জিনিসগুলো অর্গানাইজ করা পরিশ্রমের ভালো।

AI যুগে টেকনিক্যাল ডেট

যে স্ক্রিপ্টগুলো আপনি বুঝতে পারেন না সেগুলো ভবিষ্যতের বBbbeee

এক্সেল AI-এর চরম সিরেন সอง হলো পাইথন বা VBA স্ক্রিপ্ট জেনারেট করার ক্ষমতা একটি ভাঙা ওয়ার্কবুক ফিক্স করার জন্য। কাগজে, এটি ব্রিলিয়েন্ট—বটকে কোড লিখতে দিন যাতে আপনাকে না লিখতে হয়। প্র্যাকটিসে, তবে, আপনি টেকনিক্যাল ডেট জমা করছেন, কয়েক মিনিটের ম্যানুয়াল কাজের বদলে একটি লং-টার্ম মেইনটেনেন্স নাইটমেয়ার বিনিময় করে।

AI-জেনারেটেড স্ক্রিপ্টগুলো প্রায়শই হাইপার-স্পেসিফিক হয় আপনার ডেটা এখন কীভাবে দেখাচ্ছে তার উপর ভিত্তি করে। আপনি যখন একটি নতুন কলাম যোগ করবেন বা একটি হেডার রিনেম করবেন, সেই স্ক্রিপ্টটি সম্ভবত ব্রেক করবে। একই কথা তাদের ক্ষেত্রে যারা একটি স্ক্রিপ্ট কপি-পেস্ট করেন অন্য এনভায়রনমেন্টে। আপনি যদি কোডটি না লিখেন এবং না বুঝেন কীভাবে এটি কাজ করে, তবে আপনি এটি ফিক্স করতে পারবেন না। আপনি একটি সিস্টেমের ওপর লেন دین করছেন যা আপনি ডিজাইন করেননি এবং ডিবাগ করতে পারেন না, যা একটি বিপজ্জনক অবস্থান যখন বস রিপোর্টের জন্য অপেক্ষা করছেন। জটিলতা যাদুকরভাবে গিয়েনি; এটি কেবল দৃষ্টি থেকে দূরে চলে গেছে যেখানে এটি সবচেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে।

আসল প্রোডাক্টিভিটির পথ

আমি বলছি না যে AI আপনার পরবর্তী এক্সেল স্প্রেডশিটে সাহায্যকারী হতে পারে না। কিন্তু আমি বলছি যে শূন্যের একটি মাল্টিপ্লায়ার এখনো শূন্য। আপনি যদি পলিশড কাওস মেশিনে খাওয়ান, তবে আপনি শুধু দ্রুত, আরও কনফিডেন্ট ভুল পাবেন প্রতিবার। ক্লিন স্ট্রাকচার এবং স olid ডেটা মডেলিং এখনো প্রথমে আসে। শুধু একবার সেগুলো ঠিক থাকলে AI টুলস এক্সেল ওয়ার্কফ্লোতে বিশ্বস্তভাবে উপকারী হয়।

সম্পর্কিত