বিগ ডেটা:কীভাবে এটি সময়ের সাথে দৃশ্যপট পরিবর্তন করেছে, এর প্রভাব এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা

প্রতিদিন আরও বেশি ডেটা তৈরি হওয়ার সাথে সাথে বিশ্ব একটি ডেটা স্পেস হয়ে উঠছে৷ একটি গবেষণা বলছে, প্রতিদিন ব্যবহারকারীরা 55 মিলিয়ন ছবি, 340 মিলিয়ন টুইট এবং 1 বিলিয়ন নথি আপলোড করেন, যা মোট 2.5 কুইন্টিলিয়ন ডেটা গণনা করে। হ্যাঁ, আপনি ঠিকই পড়েছেন!

এখন প্রশ্ন হল আমরা কীভাবে এত ডেটা পরিচালনা করব যখন প্রথাগত ডেটা প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি এর জন্য অপর্যাপ্ত। ক্রমবর্ধমান ডেটা তৈরি একটি নতুন কৌশলের জন্ম দিয়েছে, যাকে আমরা বিগ ডেটা বলি৷ এটি অনেকগুলি ডেটা মান সঞ্চয়, পরিচালনা এবং ভাগ করার জন্য একটি নতুন কৌশল। বিগ ডেটা 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে তার গতি অর্জন করেছিল, তবে বর্তমান পরিস্থিতিতে এর তাত্পর্য বৃদ্ধি পাচ্ছে। অবিকৃতদের জন্য, এটি তিনটি বনাম- ভলিউমকে অন্তর্ভুক্ত করে , বেগ এবং বৈচিত্র্য .

৷
• ভলিউম: ব্যবসায়িক লেনদেন, সোশ্যাল মিডিয়া, মেশিন-টু-মেশিন ডেটা এবং অন্যান্য উত্সের মতো বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। একসাথে, এটি বিশাল ডেটা সংগ্রহে পরিণত হয়, যা Hadoop-এর মতো নতুন প্রযুক্তির মাধ্যমে পরিচালিত হয়। এটি একটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার যা বিতরণ করা কম্পিউটিং পরিবেশে ডেটার লেজার সেট প্রক্রিয়াকরণের অনুমতি দেয়। অন্য কথায়, Hadoop আপনাকে সময়ের একটি ভগ্নাংশে নিরবিচ্ছিন্নভাবে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় ও পরিচালনা করতে দেয়৷
• বেগ: এটি গতির হার যেখানে ডেটা প্রাপ্ত/সংগ্রহ করা হয় এবং কাজ করা হয়। সার্চ ক্লাউড কম্পিউটিং বলে, “প্রত্যেক বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রজেক্ট ডেটা উৎসগুলিকে অন্তর্ভূক্ত করবে, পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপন করবে এবং বিশ্লেষণ করবে এবং তারপর একটি অত্যধিক প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে একটি উত্তর বা ফলাফল রেন্ডার করবে৷ এর অর্থ হল মানব বিশ্লেষকদের অবশ্যই উপলব্ধ ডেটার বিশদ ধারণা থাকতে হবে এবং তারা কী উত্তর খুঁজছেন তার কিছুটা ধারণা থাকতে হবে৷" এখন থেকে, এটি উপযুক্ত ডেটা স্ট্রিমিংয়ের জন্য রিয়েল টাইম এবং রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণের কাছাকাছি বোঝা যায়৷
• বৈচিত্র্য: ডেটা, সাধারণত, স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার মতো বিভিন্ন আকারে আসে, যা আরও যথাক্রমে প্রথাগত ডাটাবেস এবং নথি, ইমেল, অডিও, ভিডিও, আর্থিক লেনদেন এবং স্টক টিকার ডেটাতে সংখ্যাসূচক ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে। যদিও স্ট্রাকচার্ড ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য কোনও পূর্বশর্তের প্রয়োজন হয় না, অসংগঠিত ডেটা হবে। এটি প্রক্রিয়া করার জন্য প্রতিসম কাঠামোর প্রয়োজন৷

এই বনামগুলি বিগ ডেটার ঐতিহ্যগত সংজ্ঞা নিয়ে গঠিত৷ যাইহোক, আধুনিক গবেষণা এতে অতিরিক্ত Vs যোগ করেছে, যা হল:

৷
• সত্যতা: ডেটাতে সত্যতা ডেটার অর্থপূর্ণতা বোঝায়। অন্য কথায়, ডেটাতে পক্ষপাত, গোলমাল এবং অস্বাভাবিকতা। যদিও ডেটা মানগুলি বোমাবাজি করা হয়, তবে এটি সমস্ত তাৎপর্যপূর্ণ নয়। আরও স্ট্রিমিংয়ের জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের পর্যায়ে ফিল্টার করা উচিত। স্পষ্টতই, ডেটা সিফটিং এর জন্য একটি নির্দিষ্ট দল এবং অংশীদারদের প্রয়োজন এবং নিশ্চিত করা হয় যে শুধুমাত্র মূল্যবান তথ্য প্রক্রিয়া করা হয় যখন গুরুত্বহীন তথ্যটি উপেক্ষা করা হয়।
• বৈধতা: ডেটা বৈধতা বিগ ডেটার আরেকটি দিক। ডেটার সত্যতার মতো, বৈধতাও একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি উদ্দেশ্যযুক্ত ব্যবহারের জন্য ডেটার সঠিকতা এবং নির্ভুলতা বোঝায়। একবার ফিল্টার করা হলে, এটি আরও বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া করা হয়।

৷
• অস্থিরতা: বড় ডেটা অস্থিরতা সময় এবং উপযোগিতার পরিপ্রেক্ষিতে ডেটার বৈধতা বোঝায়। এই দিকটিতে ডেটা কতক্ষণ বৈধ এবং কতক্ষণ সংরক্ষণ করা উচিত তার মতো বৈকল্পিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে৷

৷
• পরিবর্তনশীলতা: পরিবর্তনশীলতা সেই ডেটাকে বোঝায় যার অর্থ ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে। প্রায়শই, এটি এমন ডেটার সাথে ঘটে যা একটি নির্দিষ্ট সময়ে প্রকাশিত হয় যেমন সোশ্যাল মিডিয়ার প্রবণতা বা একটি সময়ের সাথে সম্পর্কিত তথ্য। এই ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করা হয় এবং এর গুরুত্ব উল্লেখ করে প্রক্রিয়া করা হয়।

কীভাবে বিগ ডেটা সময়ের সাথে পরিস্থিতি পরিবর্তন করেছে এবং এর প্রভাব

ক্রমবর্ধমান ডেটা সংগ্রহ সংস্থাগুলির জন্য বড় ডেটা কৌশল অবলম্বন করাকে অপরিবর্তনীয় করে তোলে৷ বর্তমানে, বড় ডেটা কিছু নির্দিষ্ট পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করেছে। স্পষ্টতই, আমরা এই পরিবর্তনগুলিকে প্রযুক্তির সময় এবং যুগ হিসাবেও ডাকি৷

৷
• সামাজিক নেটওয়ার্ক/মিডিয়া: সামাজিক নেটওয়ার্কিং এর বিভিন্ন মাধ্যমে বর্তমান সময়ে মূলধারার জিনিস হয়ে উঠেছে। কোটি কোটি মানুষ সোশ্যাল মিডিয়াতে রিলে করে চারপাশের লোকেদের সাথে সংযোগ করতে, একটি শব্দ ছড়িয়ে দিতে- ব্যবসা, বিজ্ঞাপন এবং বিনিময় ইত্যাদি। অতঃপর, সোশ্যাল মিডিয়া এবং এর নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে প্রচুর ডেটা তৈরি হয় এবং এটি বড় ডেটার প্রকাশ।
• ডেটা সোর্স- পাবলিক/ওপেন ডেটা: অনেক প্রাইভেট এবং পাবলিক প্রতিষ্ঠান ব্যবহারকারীদের পড়ার বা ব্যবহারের জন্য অনেক ডেটা উপলব্ধ করেছে, আগের সময়ের তুলনায়। প্রায়শই, এই তথ্যটি আঞ্চলিক এবং জাতীয় ডেটা, ডেটা সম্পর্কিত অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ড, জনসংখ্যার বা পরিবেশগত ঘটনা, তথ্য-গতিশীলতা এবং পরিবহন সম্পর্কিত তথ্য, জনসেবা সম্পর্কিত তথ্য।

৷
• ইন্টারনেট অফ থিংস: সময়ের প্রতিটি পণ্য এবং উপাদানের সাথে ইলেকট্রনিক্সের ক্ষুদ্রকরণ এবং ব্যাপক, মোবাইল, এবং "সর্বব্যাপী" সংযোগ ক্ষমতা জড়িত, যা জিনিসগুলিকে ডিজিটালভাবে নিয়ন্ত্রিত করে। উদাহরণস্বরূপ, গাড়ি এবং অন্যান্য দেশীয় পণ্যগুলি কোনওভাবে ইন্টারনেট এবং প্রযুক্তিকে কেন্দ্র করে। আরও, ইনজেনিয়াম ম্যাগাজিন বলে, "আমাদের পরিবেশের প্রতিটি অংশকে "সমৃদ্ধ" করা যেতে পারে প্রাকৃতিক ঘটনার (যেমন ভূমিধস, জলবায়ু পরিবর্তন, প্রাকৃতিক ঘটনা) উভয় আচরণগত এবং সামাজিক ঘটনা (যেমন ট্রাফিক, মানুষ প্রবাহ) সম্পর্কিত তথ্য এবং তথ্য সংগ্রহ করতে। শহুরে অঞ্চলে, নিরাপত্তা স্তর এবং সম্প্রদায় পর্যবেক্ষণ)। আজকের বিশ্বের প্রতিটি ক্ষেত্রকে ডিজিটাইজ করা যেতে পারে এবং যেমন, তথ্য ও তথ্যের প্রায় সীমাহীন উৎস হয়ে উঠতে পারে।"

৷
• ইন্টারনেট, ওয়েব, ই-কমার্স এবং অ্যাপস: আজ উত্পন্ন তথ্য ইন্টারনেট/ওয়েব বা আপ সার্জিং অ্যাপগুলিতে আরও নির্দিষ্টভাবে উপলব্ধ। বিগ ডেটার অংশে গঠন করার সময়, ইন্টারনেট/ওয়েব, ই-কমার্স এবং অ্যাপগুলিকে উপেক্ষা করা যায় না। এই ক্ষেত্রগুলি ব্যবহারকারীরা সাধারণত ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে৷

বিগ ডেটার প্রভাব

With big data changing the scenario, certain industries have had major impact on them. Some of these impacts are listed below, as per the industry.

৷
• Impact on Marketing: When marketing is concerned, big data helps have a better consumer engagement, their retention and loyalty and come up with optimum output/performance out of marketing strategies. It would be no exaggeration to say, big data has changed the marketing scenario inside out.

৷

৷
• Impact on Businesses: Kristina Roth, CEO &Founder of Matisia Consultants says, “with big data, businesses can learn to improve faster, better, and at lower costs by learning lessons from each improvement project and incorporating them into the next project.” In addition, it has helped organization keep their data safe and secure. One of the survey has unleashed the following aspects.
  • 64% of IT companies are heavily investing in big data.
  • 69% of respondents ‘confirmed that big data is crucial and high priority.
  • 75% of CIOs have revealed that big has positively impacted their productivity and overall efficiency.
  • 70% of participants have revealed that their businesses have seen a positive impact on account of their big data investment

৷

৷
• Impact on Society: Amongst everything else, big data has impacted everyday life and society as well. For more clarity, we can observe newer technologies that are making life easier with intelligence, such as self-driven cars that are navigated all through inti-tech. In the near future problems will be solved even before they’ll surface. Intelligent apps and gadgets are also likely to swap the existing ones.

In addition to all these, big data also has a huge impact on medical, social media marketing, advertising, other aspects of economy.

Also Read :  13 Commercial Data Extraction Tools of Big Datalso:

Future Prospects of Big Data

Having said all this, more and more companies will adopt big data in the near time. Further, researchers have also pinned various prospects of big data in future. Here are some of these:

৷
• A shift from operational to analytical: While the existing technology has helped operations of data streaming, the upcoming will be more inclined towards analyzing the data across domains they are capturing it. In other words, real-time streaming will be the future aspect of big data.

৷
• Privacy will be a challenge: When data growth is ever intensifying without a stoppage, privacy will be a challenge for this budding technique. This will more in industries like banking, social media, and alike, where user information is required and plays crucial role.
• Businesses will see huge benefits from it: As discussed above, businesses are getting benefitted from big data. This will be even more in the future. Enhanced optimization and productivity will be the key benefits. More specifically, businesses are expected to see 430$ billion as productivity benefit.

If there is any big technology that we are now looking upon, couldn’t any else than big data, which is all set to amass huge data being created. With that been said, big data will get better with time and revolutionize the world for better.