ডেটা মাইনিং-এ টেক্সট মাইনিং-এর এলাকাগুলো কী কী?

টেক্সট মাইনিং: সংক্ষিপ্ত পরিচিতি

টেক্সট মাইনিংকে টেক্সট অ্যানালিসিস ও বলা হয়। এটি অস্ট্রাকচারড টেক্সটকে স্ট্রাকচারড ডেটায় রূপান্তর করার প্রক্রিয়া যাতে সহজে অ্যানালিসিস করা যায়। টেক্সট মাইনিং NLP প্রয়োগ করে, যা মেশিনকে মানব ভাষা বুঝতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রসেস করতে সক্ষম করে।

এটিকে স্ট্যান্ডার্ড ল্যাঙ্গুয়েজ টেক্সট থেকে σημαντপূর্ণ ইনফরমেশন বের করার প্রক্রিয়া হিসেবে ডিফাইন করা যায়। টেক্সট মেসেজ, রেকর্ড, ইমেইল, ফাইল ইত্যাদি মাধ্যমে যা ডেটা জেনারেট করা যায় সেগুলো সাধারণ ভাষায় লেখা থাকে। টেক্সট মাইনিং সাধারণত 그런 ডেটা থেকে উপকারী অন্তর্দৃষ্টি বা প্যাটার্ন বের করতে ব্যবহৃত হয়।

ডেটা মাইনিং-এ টেক্সট মাইনিং-এর প্রধান এলাকাগুলো

তথ্য পুনরুদ্ধার (Information Retrieval - IR)

তথ্য পুনরুদ্ধারকে ফাইল রিট্রিভাল এবং ডিক্লেয়ারড টেক্সটের একটি অ্যাডিশন হিসেবে বিবেচনা করা হয় যেগুলো প্রসেস করা হয় কনসোলিডেট করার জন্য। তাই ডকুমেন্ট রিট্রিভালের পর টেক্সট সারসংক্ষেপণ প্রক্রিয়া আসে এবং ইউজারের কোয়েরি ফর্মালে ফোকাস করে।

IR সিস্টেম নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রাসঙ্গিক ডকুমেন্ট সেটকে ন্যারো ডাউন করতে সাহায্য করে। টেক্সট মাইনিং জেনেরাস ডকুমেন্ট কালেকশনে খুব জটিল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। আরো, IR অ্যানালিসিসকে উল্লেখযোগ্যভাবে গতি দিতে পারে ডকুমেন্টের সংখ্যা কমানোর মাধ্যমে।

ডেটা মাইনিং (Data Mining)

ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরিতে সংরক্ষিত বিপুল ডেটার মধ্য থেকে ফলপ্রদ নতুন সহসম্বন্ধ, প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড আবিষ্কারের প্রক্রিয়া, যেখানে সাংখ্যিক ও গাণিতিক কৌশলসহ প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। এটি তথ্য ডেটাসেটের বিশ্লেষণ করে অপ্রত্যাশিত সম্পর্ক আবিষ্কার করে এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী নবীন পদ্ধতিতে রেকর্ডের সারসংক্ষেপ প্রস্তুত করে।

ডেটা মাইনিং-এ, হিডেন ডেটা প্যাটার্নগুলো একাধিক ক্যাটেগরির অনুযায়ী বিবেচনা করা হয় একটি উপকারী ডেটার টুকরোতে। এই ডেটা ডেটা ওয়েयरহাউস সহ একটি এলাকায় এসেম্বল করা হয় অ্যানালিসিসের জন্য, এবং ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমগুলো এক্সিকিউট করা হয়। এই ডেটা কার্যকর সিদ্ধান্ত लेनेে সহায়তা করে যা খরচ কাটায় এবং রেভিনিউ বাড়ায়।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (Natural Language Processing - NLP)

NLP হলো মানব ভাষার কালা। টেক্সট মাইনিং-এ NLP-এর উদ্দেশ্য হলো ডেটা এক্সট্রাকশন প্রসেসে সিস্টেমকে ইনপুট হিসেবে দিলিভার করা।

NLP অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট কঠিন কারণ কম্পিউটারস সাধারণত মানুষকে তাদের প্রতি "বোলা" চায় একটি নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে যা ফ্রি এবং অত্যন্ত স্ট্রাকচারড। মানব বাক্য প্রতিবার প্রমাণিক নয় যাতে এটা অনেক জটিল ভেরিয়েবলের ওপর ভিত্তি করে হতে পারে, যেমন- স্ল্যাং, সোশ্যাল কনটেক্সট এবং রিজিওনাল ডায়ালেক্ট।

তথ্য নিষ্কাশন (Information Extraction - IE)

তথ্য নিষ্কাশন হলো অস্ট্রাকচারড থেকে স্ট্রাকচারড ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বের করার টাস্ক। সাধারণ কেসে, এই অ্যাক্টিভিটিতে মানব ভাষা টেক্সট NLP ব্যবহার করে প্রসেস করা থাকে।