কম্পিউটার

ELT কি?


ELT মানে Extract, Load, and Transform। এটি একটি টার্গেট সার্ভারে একটি উৎস সার্ভার থেকে একটি ডেটা সিস্টেমে (যেমন একটি ডেটা গুদাম বা ডেটা লেক) কাঁচা ডেটা স্থানান্তর করার জন্য একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া এবং তারপর ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারের জন্য ডেটা ফিট করে৷

নির্যাস এবং লোড পদ্ধতি রূপান্তর পর্ব থেকে বিচ্ছিন্ন করা যেতে পারে। রূপান্তর প্রক্রিয়া থেকে লোড ফেজকে বিচ্ছিন্ন করা এই পর্যায়গুলির মধ্যে একটি অন্তর্নিহিত নির্ভরতা মুছে দেয়। এটি রূপান্তরের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, নির্যাস এবং লোড প্রক্রিয়ায় ডেটার একটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা ভবিষ্যতে অপরিহার্য হতে পারে। লোড প্রক্রিয়া সমগ্র উৎস গ্রহণ করতে পারে এবং গুদামগুলিতে লোড করতে পারে।

ELT-এর সুবিধা

ELT এর বিভিন্ন সুবিধা রয়েছে যা নিম্নরূপ

রিয়েল-টাইম, নমনীয় ডেটা বিশ্লেষণ। ব্যবহারকারীদের সম্পূর্ণ ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার সামঞ্জস্য রয়েছে, যেমন রিয়েল-টাইম তথ্য, বিভিন্ন গতিবিধিতে, তথ্য নিষ্কাশন, রূপান্তর এবং লোড করার জন্য অপেক্ষা না করে।

কম খরচ এবং কম রক্ষণাবেক্ষণ ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের একটি শক্তিশালী ইকোসিস্টেম থেকে ELT সুবিধা লাভ করে যা অনেক কম খরচ এবং ডেটা সঞ্চয় ও প্রক্রিয়া করার জন্য বিভিন্ন পরিকল্পনা বিকল্প প্রদান করে। ELT পদ্ধতিতে সাধারণত কম রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয় কারণ সমস্ত তথ্য ক্রমাগত উপলব্ধ থাকে এবং রূপান্তর প্রক্রিয়া সাধারণত স্বয়ংক্রিয় এবং ক্লাউড-ভিত্তিক হয়৷

দক্ষ ELT রূপান্তর সম্পাদন করতে বিদ্যমান হার্ডওয়্যারের কম্পিউটিং শক্তির সুবিধা নিতে পারে।

নমনীয় ফলাফল ডেটা সেট যখন এটি ELT ব্যবহার করে, তখন এটি লক্ষ্যে সেট করা সম্পূর্ণ ডেটা স্থানান্তর করতে পারে। এটি উপযোগী হতে পারে যদি এটি ডেটা স্থানান্তর করার আগে এটিকে রূপান্তর করতে না চায়, অথবা এটি লক্ষ্য ডেটার জন্য স্কিমাতে নমনীয়তা চায়৷

লগ ডকুমেন্ট এবং সেন্সর ডেটা সহ ডেটা প্রায় সহজ কিন্তু বিশাল। এই ক্ষেত্রে, লক্ষ্যে সংঘটিত রূপান্তরগুলি তুলনামূলকভাবে সহজ হতে পারে, এবং সুবিধাটি লক্ষ্য ডেটাস্টোরের বিপুল পরিমাণ ডেটা দ্রুত লোড করার ক্ষমতা থেকে আসে৷

সরলীকরণ ব্যবস্থাপনা − ELT লোডিং এবং রূপান্তর পরিষেবাগুলিকে ভাগ করে, এই পর্যায়ের মধ্যে আন্তঃনির্ভরতা হ্রাস করে, ঝুঁকি কমায়, এবং প্রকল্প প্রশাসনকে একীভূত করে৷

অত্যাধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহার − ELT সমাধানগুলি এন্টারপ্রাইজ জুড়ে উন্নয়ন, নিরাপত্তা এবং সম্মতি পরিবর্তন করতে নতুন প্রযুক্তির শক্তিকে কাজে লাগায়৷

মাপযোগ্যতা − ক্লাউড অবকাঠামো এবং হোস্ট করা পরিষেবাগুলির পরিমাপযোগ্যতা যেমন ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম-এ-সার্ভিস (iPaaS) এবং সফ্টওয়্যার-এ-সার্ভিস (SaaS) সংস্থাগুলিকে ফ্লাইতে সংস্থানগুলি ব্যয় করার ক্ষমতা দেয়৷ এমনকি একটি বিশাল ডেটা ট্রান্সফরমেশন পরিষেবার জন্য প্রয়োজনীয় গণনা সময় এবং স্টোরেজ স্পেস তারা সন্নিবেশ করান৷

ভবিষ্যৎ-প্রুফ ডেটা সেট − ELT প্রয়োগগুলি ডেটা গুদামজাতকরণ সিস্টেমের জন্য সুনির্দিষ্টভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে ELT ডেটা লেক পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হয় যেখানে উৎসগুলির একটি এলাকা থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। অতএব, এটি রূপান্তর প্রক্রিয়ার বিভাজনের সাথে মিশ্রিত হয়, যা গুদাম স্থাপত্যে চূড়ান্ত পরিবর্তন করা সহজতর করে তোলে।


  1. ডেটা সেন্টার কি?

  2. OLAP কি?

  3. স্ট্রিম কি?

  4. সিরিয়ালাইজেশন কি?