কোয়েরি ফর্মুলেশনের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা নিম্নরূপ -
মাল্টিপাস SQL − এটি তুলনা মূল্যায়ন করতে বা রিপোর্ট ব্রেক সারিগুলিতে নন-অ্যাডিটিভ পরিমাপগুলি সঠিকভাবে গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, ক্যোয়ারী টুলটি রিপোর্টটিকে একাধিক প্রশ্নে ভাগ করতে হবে যা DBMS দ্বারা স্বাধীনভাবে প্রক্রিয়া করা হয়৷
ক্যোয়ারী টুল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পৃথক প্রশ্নের ফলাফল বুদ্ধিমত্তার সাথে একত্রিত করে। মাল্টিপাস এসকিউএল একাধিক তথ্য সারণীতে ড্রিলিং সক্ষম করে একাধিক কনফার্মড ডেটা মার্টে, সম্ভবত বিভিন্ন ডাটাবেসে।
উদাহরণ স্বরূপ, বিক্রয় এবং খরচ একাধিক ডাটাবেসে থাকতে পারে, কিন্তু তারা সমান মাত্রা যেমন অর্গানাইজেশন এবং পিরিয়ড ভাগ করে নেওয়ার কথা বিবেচনা করে, এটি দুটি উত্সকে জিজ্ঞাসা করে এবং ফলাফলগুলিকে ক্যোয়ারী টুলে একত্রিত করে একটি সহজ অবদান প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে৷
একটি একক গ্যালাকটিক SQL স্টেটমেন্টের প্রক্রিয়াকরণ অন্যথায় অসম্ভব হবে। অবশেষে, মাল্টিপাস এসকিউএল সমষ্টিগত নেভিগেটরকে নথির গতি বাড়ানোর একটি সুযোগ প্রদান করে, কারণ প্রতিটি পারমাণবিক এসকিউএল অনুরোধ কেবলমাত্র সমষ্টিগত নেভিগেটর দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়।
হাইলাইটিং - হাইলাইটিং হল সতর্কতার ইন্টারেক্টিভ ফর্ম। যেহেতু ডেটা ভলিউম ছাদের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হয়, ক্যোয়ারী টুলটি ব্যবহারকারীকে সেই রেকর্ডগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে যা বাকিদের থেকে আলাদা, যেমন ডিসপ্লে মি ডিস্ট্রিক্ট যেখানে গত মাসে বিক্রি কমেছে বা 10 শতাংশের বেশি বেড়েছে৷
পরবর্তী সীমাবদ্ধতা − একটি প্রশ্নের ফলাফল পরপর ক্যোয়ারীতে সর্বাধিক বা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি আচরণগত অধ্যয়নের জন্য একটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা যখন এটি একটি দলকে স্বীকৃতি দেয় এবং একটি ইউনিট হিসাবে তার আচরণ নির্ধারণ করে। এটি প্রায় যেকোন সময় ঘটে থাকে যখন পৃথক ব্যক্তিদের তথ্য জড়িত থাকে।
উদাহরণস্বরূপ, ডাক্তার এবং গবেষকরা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য সহ রোগীদের একটি দলকে চিনতে এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের প্রক্রিয়া ট্র্যাক করতে আগ্রহী হতে পারেন। তারা একটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল দলে ভারী ধূমপায়ীদের সনাক্ত করতে পারে এবং পরীক্ষা করা ওষুধটি ফুসফুসের ক্যান্সার হওয়ার ঝুঁকি হ্রাস করে কিনা তা দেখতে পারে৷
গ্রাহকের তথ্য সহ যেকোন ডাটাবেসের জন্য কিছু সময়ে ধারাবাহিক সীমাবদ্ধতার প্রয়োজন হবে। তবে এই ক্ষমতার মূল্য মানুষের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। একটি সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানি সিলিকন চিপ ওয়েফারের একটি সেট সনাক্ত করতে এবং ব্যর্থতার হার পরীক্ষা করার জন্য উত্পাদন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তাদের অনুসরণ করতে চাইতে পারে। এই সীমাবদ্ধতার তালিকাগুলি টুলে সঞ্চয় করার জন্য খুব বড় হতে পারে এবং এইভাবে ডাটাবেসে ফেরত পাঠানোর প্রয়োজন হতে পারে যাতে যোগদানটি দূরবর্তীভাবে সম্পাদন করা যায়৷
সেমিএডিটিভ সমষ্টি − সাধারণ ব্যবসায়িক তথ্য সারণীতে সাংখ্যিক পরিমাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণী রয়েছে যা সম্পূর্ণরূপে সংযোজনযোগ্য নয়। যেকোন কিছু যা তীব্রতার একটি সুযোগ সাধারণত সংযোজক নয়, বিশেষ করে সময়ের মাত্রা জুড়ে। উদাহরণস্বরূপ, স্টক লেভেল এবং অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স সময়ের সাথে সম্পূরক হয় না। এগুলোকে বলা হয় সেমি-অ্যাডিটিভ ফ্যাক্ট।
