খুচরা শিল্প হল ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি প্রধান অ্যাপ্লিকেশন এলাকা কারণ এটি বিক্রয়, ব্যবহারকারীদের কেনাকাটার ইতিহাস, পণ্য পরিবহন, ব্যবহার এবং পরিষেবার উপর বিপুল পরিমাণ রেকর্ড সংগ্রহ করে। সংগৃহীত ডেটার পরিমাণ অবিলম্বে প্রসারিত হতে থাকে, বিশেষ করে ইন্টারনেট বা ই-কমার্সে ব্যবসার ক্রমবর্ধমান সহজলভ্যতা, অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং জনপ্রিয়তার কারণে।
আজ, একাধিক স্টোরের ওয়েবসাইট রয়েছে যেখানে ব্যবহারকারীরা অনলাইনে কেনাকাটা করতে পারে৷ Amazon.com (www.amazon.com) সহ কিছু ব্যবসা শুধুমাত্র অনলাইনে বিদ্যমান, কোনো ইট-ও-মর্টার (অর্থাৎ, ভৌত) স্টোর এলাকা ছাড়াই। খুচরা ডেটা ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি সমৃদ্ধ উত্স সমর্থন করে৷
৷খুচরা ডেটা মাইনিং ব্যবহারকারীর কেনাকাটার আচরণ শনাক্ত করতে, ব্যবহারকারীর কেনাকাটার ধরণ এবং প্রবণতা খুঁজে পেতে, ব্যবহারকারীর পরিষেবার গুণমান উন্নত করতে, আরও ভাল ব্যবহারকারীর ধারণ ও সন্তুষ্টি অর্জন করতে, পণ্য ব্যবহারের অনুপাত বৃদ্ধি করতে, পণ্য পরিবহন এবং বিতরণকে আরও কার্যকর ডিজাইন করতে সহায়তা করতে পারে। পলিসি, এবং ব্যবসার খরচ কমায়।
খুচরা শিল্পে ডেটা মাইনিংয়ের কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে যা নিম্নরূপ -
ডেটা মাইনিংয়ের সুবিধার উপর ভিত্তি করে ডেটা গুদামগুলির ডিজাইন এবং নির্মাণ − কারণ খুচরা ডেটা একটি বিস্তৃত বর্ণালী (যেমন বিক্রয়, গ্রাহক, কর্মচারী, পণ্য পরিবহন, খরচ এবং পরিষেবা) কভার করে, এই বাজারের জন্য একটি ডেটা গুদাম ডিজাইন করার বিভিন্ন পদ্ধতি থাকতে পারে৷
বিশদ বিবরণের মাত্রাগুলিও যথেষ্ট পরিবর্তিত হতে পারে৷ প্রাথমিক ডেটা মাইনিং অনুশীলনের ফলাফলগুলি ডেটা গুদাম স্থাপত্যের নকশা এবং বিকাশকে সহায়তা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। কার্যকরী ডেটা মাইনিং সহজতর করার জন্য কোন মাত্রা এবং স্তরগুলিকে ধারণ করতে হবে এবং কোন প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ বাস্তবায়ন করতে হবে তা এটিতে রয়েছে৷
বিক্রয়, গ্রাহক, পণ্য, সময় এবং অঞ্চলের বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ - খুচরা বাজারে গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা, পণ্য বিক্রয়, প্রবণতা এবং ফ্যাশন এবং পণ্যের গুণমান, খরচ, লাভ এবং পরিষেবা সম্পর্কিত সময়োপযোগী ডেটা প্রয়োজন। গতিশীল বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল প্রদান করা অপরিহার্য, যেমন তথ্য বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী অত্যাধুনিক ডেটা কিউব নির্মাণ।
বিক্রয় প্রচারণার কার্যকারিতার বিশ্লেষণ - খুচরা বাজার বিজ্ঞাপন, কুপন এবং পণ্যের প্রচার এবং ব্যবহারকারীদের আকৃষ্ট করার জন্য বিভিন্ন ধরণের ছাড় এবং বোনাস ব্যবহার করে বিক্রয় প্রচারণা পরিচালনা করে। বিক্রয় প্রচারণার দক্ষতার যত্ন সহকারে বিশ্লেষণ কোম্পানির লাভের উন্নতিতে সহায়তা করতে পারে৷
বিক্রয় প্রচারের আগে বা পরে একই আইটেমগুলি সহ বিক্রয়ের সময়কালে বিক্রয় আইটেম সহ বিক্রয়ের সংখ্যা এবং একাধিক লেনদেনের তুলনা করে এই লক্ষ্যগুলির জন্য বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করা যেতে পারে৷
এছাড়াও, অ্যাসোসিয়েশন বিশ্লেষণ প্রকাশ করতে পারে যে কোন আইটেমগুলি বিক্রি করা আইটেমগুলির সাথে একত্রে কেনা হবে, বিশেষত প্রচারণার আগে বা পরে বিক্রির তুলনায়৷
