ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন গত কয়েক বছরে উদ্যোগের জুড়ে অনেক সংস্থার জন্য একটি চলমান যাত্রা रही। যাইহোক, এই ট্রান্সফরমেশন গত বছর COVID-19-এর কারণে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত হয়েছিল।
যেহেতু মানুষের দিনদিনের জীবন আরও ডিজিটাল হয়ে উঠেছে, তাদের এক্সপেকটেশন—আশ্চর্য নয়—অনেক বেশি রিয়েল-টাইম স্বভাবের হয়ে উঠেছে। এবং রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেস থাকা সব সংস্থার জন্য একটি মূল কম্পোনেন্ট যাতে তারা তাদের ইউজারদের সেরা অভিজ্ঞতা ডেলিভার করতে পারে।
এক রিয়েল-টাইম ডেটা প্ল্যাটফর্মের বিল্ডার হিসেবে, আমরা নিজেদের অনেক ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন প্রজেক্টের কেন্দ্রে পাই। আমরা বিশ্বাস করি সংস্থাগুলো তাদের যাত্রায় সফল হতে চাইলে, তাদের কাছে একটি ডিজিটাল মایندসেট এবং সঠিক টুলসেট উভয়ই থাকতে হবে।
আজ, আমরা প্রথম রেডিস ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ইন্ডেক্স ই-বুক-এর রিলিজ ঘোষণা করতে খুশি। এই রিপোর্টে, আমরা একটি নতুন কম্পোজিট ইন্ডেক্স পরিচয় করাচ্ছি ৫৫০ AWS re:Invent সার্ভে রেসপন্ডেন্টের ম্যাচুরিটি লেভেল হাইলাইট করতে তাদের ক্লাউড, মাইক্রোসার্ভিস, কন্টেইনার, এবং NoSQL ডাটাবেসের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার ও ভবিষ্যতের পরিকল্পনা নিয়ে। আমরা রেসপন্ডেন্টদের জিজ্ঞেস করেছি তাদের স্টকে এই প্রযুক্তিগুলো কতটা প্রചলিত এবং তাদের ভবিষ্যতের পরিকল্পনা।
এছাড়া, সার্ভে অন্য টপিকও কভার করে যেমন ক্যাশিং স্ট্র্যাটেজি, ডাটাবেসের ধরন, ডাউনটাইমের টলারেন্স, ডাটাবেস বেছে নেওয়ার ফ্যাক্টর এবং আরও অনেক কিছু। আপনি পুরো রিপোর্ট পড়তে পারেন, কিন্তু দ্রুত একটি রানডাউন পেতে পড়ুন সবচেয়ে আকর্ষণীয় ফলাফলগুলো:
১. ক্লাউড ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনে প্রধান চালনাশক্তি
এই সার্ভের উদ্দেশ্যে, আমরা একটি কম্পোজিট মেট্রিক তৈরি করেছি যাকে বলা হচ্ছে রেডিস ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ইন্ডেক্স (DTI)। আমরা পার্টিসিপেন্টদের ক্লাউড, মাইক্রোসার্ভিস, কন্টেইনার, এবং NoSQL ডাটাবেসের প্রতি কৌশলগত বিবরণ কম্বাইন করেছি। এই প্রযুক্তিগুলোর অডপশন একটি সংস্থার ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন যাত্রায় অগ্রগতির একটি ভালো ইন্ডিকেটর।
DTI-এর প্রতিটি কম্পোনেন্টে তাকালে, ডেটা দেখায় ক্লাউড স্ট্র্যাটেজি সবচেয়ে বেশি মেচিউর একটি গড় ৩.৬৪ আউট অফ ৫। NoSQL ডাটাবেস স্ট্র্যাটেজি শেষে ২.৪৫-এ, কম্পোজিট DTI সব পার্টিসিপেন্টের জন্য ৩.২৪।
২. ডাউনটাইমের জন্য শূন্য টলারেন্স
একটি জগতে যেখানে আমরা কখনোও অধিক সংযুক্ত, সীমিত ডাউনটাইম একটি অসুবিধা থেকে বিশাল ডিসরাপ্টিভ হতে পারে। তাই আমরা আমাদের রেসপন্ডেন্টদের ক্যাশ এবং ডাটাবেসে ডাউনটাইমের টলারেন্স র্যাঙ্ক করতে বলেছি। বোঝার মতো, প্রতিক্রিয়া ইন্ডাস্ট্রি জুড়ে ভিন্ন, কিন্তু গড়ে, ৫২% জানালেন যে তারা ডাটাবেস বা ক্যাশে কোনো ডাউনটাইম বर्दাশত করতে পারে না। ৩৮% প্রতিক্রিয়া জানালেন যদিও তারা ক্যাশে সীমিত ডাউনটাইম বर्दাশত করতে পারে, ডাটাবেসে ডাউনটাইম তাদের জন্য অগ্রাহ্য। অবশেষে, ১১% বললেন তারা সীমিত ডাউনটাইম হ্যান্ডল করতে পারে যেহেতু তাদের অ্যাপ্লিকেশন কাস্টমার-ফেসিং নয়।
৩. রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহারকারীদের জন্য ক্যাশিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ
ক্যাশিং একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত পদ্ধতি একটি অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করার জন্য। আমাদের সার্ভে দেখায় ৭৮% রেসপন্ডেন্ট হয় বর্তমানে ক্যাশিং ব্যবহার করছে বা শীঘ্রই করার পরিকল্পনা করছে। রেসপন্ডেন্টের অধিকাংশ যারা তাদের টেকনোলজি স্টকে রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করে, তাদের জন্য একটি হাই-পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবল ক্যাশিং লেয়ার শুধুমাত্র নন-নেগোশিয়েবল।
৪. কী-ভ্যালু ডাটাবেস প্রায় রিলেশনালের মতোই সাধারণ
রেসপন্ডেন্টদের জিজ্ঞেস করা হয়েছিল তাদের সংস্থা কত প্রকার ডাটাবেস ব্যবহার করে, গড় সংখ্যা হলো দুটি। রিলেশনাল ডাটাবেস দশক ধরে একটি প্রভাবশালী প্রযুক্তি, তাই সেটি প্রথম প্লেসে আসা (৫৫%) কোনো আশ্চর্য নয়। NoSQL ডাটাবেস তুলনামূলকভাবে নতুন। আমরা সुखদভাবে বিস্মিত হয়েছিলাম কী-ভ্যালু ডাটাবেসকে দ্বিতীয় স্থানে ৫২%-এ দেখে। এটি দেখায় যে NoSQL ডাটাবেসগুলো ব্যাপকভাবে আডপ্টেড এবং অধিকাংশ সংস্থার ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের একটি অপরিহার্য কম্পোনেন্ট।
এই সার্ভে প্রদর্শন করে যে সংস্থাগুলো ইন্ডাস্ট্রির জুড়ে বহু প্রযুক্তি এবং স্ট্র্যাটেজি আডপ্ট করছে তাদের ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন গোল অর্জনের জন্য। পূর্ণ রিপোর্টে রয়েছে ইন্ডাস্ট্রি জুড়ে DTI ডিটেইলস, ইন্ডাস্ট্রি প্রতি ডাটাবেস বেছে নেওয়ার টপ ফ্যাক্টর, ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করার জনপ্রিয় ভাষা, এবং ট্যাব বা স্পেস ব্যবহারকারীরা কি নতুন প্রযুক্তির আর্লি অ্যাডপ্টার।
ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন সম্পর্কে একটি ৪-প্রশ্নের সার্ভে ফিল আপ করতে এক মিনিট সময় দিন। আপনি যদি অংশ নেওয়ার সুযোগ না পান, নিশ্চিত করুন RedisConf 2021-এ (এপ্রিল ২০-২১) উপস্থিত থাকুন যখন আমরা এই সার্ভের দ্বিতীয় সংস্করণ পরিচালনা করব।
