পাইথনে ন্যারে-লিস্টের ডিক্ট থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করা

ডাটা প্রসেসিং এবং ডাটা অ্যানালাইসিসের জন্য পান্ডাস একটি বহুল ব্যবহৃত পাইথন লাইব্রেরি। এই নিবন্ধে আমরা দেখব কিভাবে আমরা প্রদত্ত পাইথন অভিধান এবং তালিকা থেকে পান্ডা ডেটাফ্রেম তৈরি করতে পারি।

তালিকা সহ অভিধান থেকে

অভিধানগুলি হল মূল মান জোড়া। যদি আমরা একটি পাইথন অভিধান গ্রহণ করি যার একটি মান হিসাবে কী এবং একটি তালিকা রয়েছে তবে আমরা সরাসরি প্রদত্ত অভিধানে ডাটাফ্রেম পদ্ধতি ব্যবহার করে পান্ডা ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে পারি৷

উদাহরণ

import pandas as pd

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

আউটপুট

উপরের কোডটি চালানো আমাদের নিম্নলিখিত ফলাফল দেয় -

   Exam Day   Exam Subject  Time
0   Mon       Chemisry     2 PM
1   Tue       Physics     10 AM
2   Wed       Maths       10 AM
3   Thu       English      2 PM
4   Fri       Biology     10 AM

সূচী যোগ করা হচ্ছে

যদি ডেটা ফ্রেমটি ইতিমধ্যে তৈরি করা থাকে তবে আমরা এটিতে একটি সূচক যুক্ত করে অন্য কলাম যুক্ত করতে পারি। নীচের উদাহরণে আমরা পাইথন অভিধানটি নিই যার পরীক্ষার বিষয় এবং পরীক্ষার সময় রয়েছে। পরে আমরা প্রদত্ত ডেটা ফ্রেমে পরীক্ষার দিনগুলিকে একটি সূচক হিসাবে যুক্ত করি৷

উদাহরণ

import pandas as pd

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule, index = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'])

print(Exam_Schedule_df)

আউটপুট

উপরের কোডটি চালানো আমাদের নিম্নলিখিত ফলাফল দেয় -

   Exam Day   Exam Subject  Time
0   Mon       Chemisry     2 PM
1   Tue       Physics     10 AM
2   Wed       Maths       10 AM
3   Thu       English      2 PM
4   Fri       Biology     10 AM