ডেটা সম্পর্কে অনেক তথ্য বিভিন্ন ফাংশন ব্যবহার করে পাওয়া যায়। কিন্তু اگر আমরা ডেটা সম্পর্কে সমস্ত তথ্য একসাথে পেতে চাই, তবে describe ফাংশন ব্যবহার করা যায়। এই ফাংশন count, mean, standard deviation, ২৫তম পারসেন্টাইল, ৫০তম পারসেন্টাইল (মিডিয়ান), এবং ৭৫তম পারসেন্টাইল তথ্য দেয়।
উদাহরণ
import pandas as pd
my_data = {
'Name': pd.Series(['Tom', 'Jane', 'Vin', 'Eve', 'Will']),
'Age': pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
'value': pd.Series([8.79, 23.24, 31.98, 78.56, 90.20])
}
print("ডেটাফ্রেমটি:")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("ডেটার বর্ণনা:")
print(my_df.describe())আউটপুট
ডেটাফ্রেমটি:
Name Age value
0 Tom 45 8.79
1 Jane 67 23.24
2 Vin 89 31.98
3 Eve 12 78.56
4 Will 23 90.20
ডেটার বর্ণনা:
Age value
count 5.000000 5.000000
mean 47.200000 46.554000
std 31.499206 35.747102
min 12.000000 8.790000
25% 23.000000 23.240000
50% 45.000000 31.980000
75% 67.000000 78.560000
max 89.000000 90.200000ব্যাখ্যা
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করা হয়েছে এবং এলিয়াস নাম দেওয়া হয়েছে।
- সিরিজ থাকা ডিকশনারি তৈরি করা হয়েছে।
- ডিকশনারি পান্ডাস লাইব্রেরির
DataFrameফাংশনে পাস করা হয়েছে। - ডেটাফ্রেম কনসোলে প্রিন্ট করা হয়েছে।
- ডেটা সম্পর্কে সমস্ত তথ্য পেতে
describeফাংশন কল করা হয়েছে। - বর্ণনা কনসোলে প্রিন্ট করা হয়েছে।
