Seaborn লাইব্রেরি ব্যবহার করা হয়েছে। রিগ্রেশন মডেলে মাল্টিকোলিনিয়ারিটি চেক করা হয়। রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা সাধারণত নন-লিনিয়ার। এনস্কম্বস ডেটাসেট ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখানো হলো। lmplot ফাংশন নন-লিনিয়ার ডেটার সাথে ব্যবহার করা হয়।
উদাহরণ
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('anscombe')
sb.lmplot(x="x", y="y", data=my_df.query("dataset == 'I'"))
plt.show()আউটপুট
ব্যাখ্যা
- প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
- 'anscombe' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
- ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
lmplotদিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে (dataset I)۔- ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
