इनपुट −
मान लीजिए, नमूना DataFrame है,
Id Name 0 1 Adam 1 2 Michael 2 3 David 3 4 Jack 4 5 Peter
आउटपुट −
Random row is Id 5 Name Peter
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए दृष्टिकोण का पालन करेंगे।
एक DataFrame परिभाषित करें
df.shape[0] का उपयोग करके पंक्तियों की संख्या की गणना करें और इसे rows वेरिएबल को असाइन करें।
नीचे दिखाए अनुसार randrange मेथड से random_row मान सेट करें।
random_row = r.randrange(rows)
DataFrame में किसी भी रैंडम पंक्ति को जनरेट करने के लिए iloc स्लाइसिंग के अंदर random_row लागू करें। यह नीचे परिभाषित है,
df.iloc[random_row,:]
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें।
import pandas as pd import random as r data = { 'Id': [1,2,3,4,5],'Name': ['Adam','Michael','David','Jack','Peter']} df = pd.DataFrame(data) print("DataFrame is\n", df) rows = df.shape[0] print("total number of rows:-", rows) random_row = r.randrange(rows) print("print any random row is\n") print(df.iloc[random_row,:])
आउटपुट
DataFrame is Id Name 0 1 Adam 1 2 Michael 2 3 David 3 4 Jack 4 5 Peter total number of rows:- 5 print any random row is Id 3 Name David
