मान लीजिए, आपके पास एक डेटाफ्रेम है
0 1 2 0 10 20 30 1 40 50 60 2 70 80 90
डेटाफ्रेम के डायगोनल को 1 से बदलने का परिणाम है −
0 1 2 0 1 20 30 1 40 1 60 2 70 80 1
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
सभी पंक्तियों और कॉलम तक पहुंचने के लिए नेस्टेड फॉर लूप बनाएं,
for i in range(len(df)): for j in range(len(df)):
डायगोनल से मेल खाने के लिए if कंडीशन की जांच करें, यदि मेल खाता है तो पोजीशन को 1 से बदलें। यह नीचे परिभाषित है,
if i == j: df.iloc[i ,j] = 1
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें,
import pandas as pd import numpy as np data = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]] df = pd.DataFrame(data) print("Original DataFrame is\n ", df) for i in range(len(df)): for j in range(len(df)): if i == j: df.iloc[i ,j] = 1 print("Modified DataFrame is\n" ,df)
आउटपुट
Original DataFrame is 0 1 2 0 10 20 30 1 40 50 60 2 70 80 90 Modified DataFrame is 0 1 2 0 1 20 30 1 40 1 60 2 70 80 1
