একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমে প্যালিনড্রোমের নামগুলি ফিল্টার করতে একটি পাইথন কোড লিখুন

প্যালিনড্রোম নাম মুদ্রণের ফলাফল হল −

Palindrome names are:
   Id   Name
0   1   bob
2   3   hannah

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচের পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করব -

সমাধান 1

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• i ভেরিয়েবল ব্যবহার করে df[‘Name’] কলাম থেকে সমস্ত মান অ্যাক্সেস করতে লুপের জন্য সেটের ভিতরে তালিকা বোঝা তৈরি করুন এবং i==i[::-1] তুলনা করার জন্য শর্ত সেট করুন তারপর তালিকায় i মান যোগ করুন

l = [ i for i in df['Name'] if(i==i[::-1])]

• অবশেষে, isin()

  ব্যবহার করে df[‘Name’] কলামে উপস্থিত তালিকার মান পরীক্ষা করুন

df[df['Name'].isin(l)]

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
data = {'Id':[1,2,3,4,5],'Name':['bob','peter','hannah','james','david']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
l = [ i for i in df['Name'] if(i==i[::-1])]
print("Palindrome names are:\n", df[df['Name'].isin(l)])

আউটপুট

DataFrame is:
   Id  Name
0   1  bob
1   2  peter
2   3  hannah
3   4  james
4   5  david
Palindrome names are:
  Id Name
0 1  bob
2 3  hannah

সমাধান 2

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• df['Name'] তুলনা করতে ল্যাম্বডা ফিল্টার ফাংশন প্রয়োগ করুন বিপরীত ফাংশন সহ প্রতিটি মান একই ফলাফল দেয় বা না দেয়। যদি মানগুলি মিলে যায় তবে ফলাফল তালিকা হিসাবে সংরক্ষণ করুন৷

result = list(filter(lambda x:(x=="".join(reversed(x))),df['Name']

• অবশেষে, isin()

  ব্যবহার করে df[‘Name’] কলামে উপস্থিত তালিকার মান পরীক্ষা করুন

df[df['Name'].isin(result)]

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
data = {'Id':[1,2,3,4,5],'Name':['bob','peter','hannah','james','david']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
result = list(filter(lambda x:(x=="".join(reversed(x))),df['Name']))
print("Palindrome names are:\n", df[df['Name'].isin(result)])

আউটপুট

DataFrame is:
   Id  Name
0   1  bob
1   2  peter
2   3  hannah
3   4  james
4   5  david
Palindrome names are:
  Id Name
0 1  bob
2 3  hannah