পাইথন ব্যবহার করে মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কীভাবে টেনসরফ্লো ব্যবহার করা যেতে পারে?

টেনসরফ্লোতে 'ট্রেন' পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, যেখানে যুগগুলি (মডেলের সাথে মানানসই করার জন্য কতবার ডেটা প্রশিক্ষণ দিতে হয়) এবং প্রশিক্ষণের ডেটা নির্দিষ্ট করা হয়৷

আরো পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে টেনসরফ্লো-এর সাথে কেরাস কীভাবে কাজ করে?

নিচের কোডটি চালানোর জন্য আমরা Google Colaboratory ব্যবহার করছি। Google Colab বা Colaboratory ব্রাউজারে Python কোড চালাতে সাহায্য করে এবং এর জন্য শূন্য কনফিগারেশন এবং GPUs (গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট) তে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস প্রয়োজন। জুপিটার নোটবুকের উপরে কোলাবোরেটরি তৈরি করা হয়েছে।

প্রিন্ট("মডেল প্রশিক্ষিত হচ্ছে")epochs=12history =model.fit( train_ds, validation_data=val_ds, epochs=epochs)

কোড ক্রেডিট:https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification

আউটপুট

ব্যাখ্যা

• ডেটা মানানসই মডেলটিকে প্রশিক্ষিত করা হয়।
• এটি 'ফিট' পদ্ধতি ব্যবহার করে করা হয়।