কম্পিউটার

Pickle ফাইল ফরম্যাটে একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেম রপ্তানি করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন এবং Pickle ফাইল থেকে বিষয়বস্তু পড়ুন


ধরে নিন আপনার কাছে একটি ডাটাফ্রেম আছে এবং আচার ফাইলে রপ্তানি করার ফলাফল আছে এবং ফাইল থেকে বিষয়বস্তু এইভাবে পড়ুন,

Export to pickle file:
Read contents from pickle file:
  Fruits    City
0 Apple    Shimla
1 Orange   Sydney
2 Mango    Lucknow
3 Kiwi    Wellington

সমাধান

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

  • একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন৷

  • পিকল ফরম্যাটে ডেটাফ্রেম রপ্তানি করুন এবং এটিকে 'pandas.pickle',

    নামে নাম দিন
df.to_pickle('pandas.pickle')
  • 'pandas.pickle' ফাইল থেকে বিষয়বস্তু পড়ুন এবং ফলাফল হিসাবে এটি সংরক্ষণ করুন,

result = pd.read_pickle('pandas.pickle')

উদাহরণ

আসুন আরও ভালভাবে বোঝার জন্য নীচের বাস্তবায়ন দেখি,

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Fruits': ["Apple","Orange","Mango","Kiwi"],
                     'City' : ["Shimla","Sydney","Lucknow","Wellington"]
                  })
print("Export to pickle file:")
df.to_pickle('pandas.pickle')
print("Read contents from pickle file:")
result = pd.read_pickle('pandas.pickle')
print(result)

আউটপুট

Export to pickle file:
Read contents from pickle file:
  Fruits    City
0 Apple    Shimla
1 Orange   Sydney
2 Mango    Lucknow
3 Kiwi    Wellington

  1. একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমে লিপ বছরের মোট সংখ্যা গণনা করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

  2. একটি নতুন CSV ফাইলে একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমে 'k' দিয়ে শুরু হওয়া শহর এবং রাজ্যের নামগুলি সংরক্ষণ করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

  3. একটি ডেটাফ্রেম থেকে 'এ' গ্রেডের শিক্ষার্থীদের নাম প্রিন্ট করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

  4. একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমে একজন কর্মচারী আইডি এবং বেতনের সর্বনিম্ন বয়স খুঁজে পেতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন