কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

প্রদত্ত ডেটাফ্রেমকে পিকল (Pickle) ফাইল ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করা এবং পিকল ফাইল থেকে কন্টেন্ট পড়ার পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন


मान लीजिए आपके पास एक डेटाफ्रेम है और पिकल फाइल में एक्सपोर्ट करने और फाइल से कंटेंट पढ़ने का परिणाम है,

Export to pickle file: Read contents from pickle file:  Fruits   City 0 Apple    Shimla 1 Orange   Sydney 2 Mango    Lucknow 3 Kiwi     Wellington

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −

  • एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें।

  • डेटाफ्रेम को पिकल फॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें और इसका नाम 'pandas.pickle' रखें,

df.to_pickle('pandas.pickle')
  • 'pandas.pickle' फाइल से कंटेंट पढ़ें और इसे result के रूप में संग्रहीत करें,

result = pd.read_pickle('pandas.pickle')

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें,

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Fruits': ["Apple","Orange","Mango","Kiwi"],         'City' : ["Shimla","Sydney","Lucknow","Wellington"]         }) print("Export to pickle file:") df.to_pickle('pandas.pickle') print("Read contents from pickle file:") result = pd.read_pickle('pandas.pickle') print(result)

आउटपुट

Export to pickle file: Read contents from pickle file:  Fruits   City 0 Apple    Shimla 1 Orange   Sydney 2 Mango    Lucknow 3 Kiwi     Wellington

  1. প্রদত্ত DataFrame-এ মোট লিপ ইয়ার (leap years) এর সংখ্যা গণনা করার পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন

  2. 'k' অক্ষর দিয়ে শুরু হওয়া সিটি (city) এবং স্টেট (state) নাম ডেটাফ্রেম থেকে বের করে নতুন CSV ফাইলে সংরক্ষণ করার পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন

  3. পাইথন প্রোগ্রাম: ডেটাফ্রেম থেকে 'A' গ্রেড পাওয়া ছাত্রদের নাম প্রিন্ট করুন

  4. পাইথন প্রোগ্রাম: ডেটাফ্রেমে ন্যূনতম বয়সী কর্মীর ID ও বেতন খুঁজে বের করুন