সিরিজ এবং ল্যাগের সংখ্যার মধ্যে স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক গণনা করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

অনুমান করুন, আপনার সিরিজ আছে এবং ল্যাগ 2 এর সাথে স্বতঃসম্পর্কের ফলাফল হল,

Series is:0 2.01 10.02 3.03 4.04 9.05 10.06 2.07 NaN8 3.0dtype:float64series correlation:-0.4711538461538461 series correlation with lags.2635> 
সমাধান
 

 এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -
 
 
 

 একটি সিরিজ সংজ্ঞায়িত করুন
 
 
 

 নিচের পদ্ধতিটি ব্যবহার করে সিরিজের স্বতঃসম্পর্ক খুঁজুন,
 
 
 
series.autocorr()
 
 
 

 নিম্নরূপ lag=2 এর সাথে স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক গণনা করুন,
 
 
 
series.autocorr(lag=2)
 
উদাহরণ
 

 আসুন আরও ভালভাবে বোঝার জন্য নীচের কোডটি দেখি,
 
pdimport numpy হিসাবে npseries =pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3])প্রিন্ট ("Series is:\n", series)মুদ্রণ ("সিরিজ পারস্পরিক সম্পর্ক:\n",series.autocorr())প্রিন্ট("ল্যাগের সাথে সিরিজ পারস্পরিক সম্পর্ক:\n",series.autocorr(lag=2))
 
আউটপুট
 
Series is:0 2.01 10.02 3.03 4.04 9.05 10.06 2.07 NaN8 3.0dtype:float64series correlation:-0.4711538461538461 series correlation with lags.2635>