मान लीजिए, आपके पास सीरीज है और लैग 2 के साथ ऑटोकोरिलेशन का परिणाम है,
Series is: 0 2.0 1 10.0 2 3.0 3 4.0 4 9.0 5 10.0 6 2.0 7 NaN 8 3.0 dtype: float64 series correlation: -0.4711538461538461 series correlation with lags: -0.2933396642805515
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
एक सीरीज परिभाषित करें
नीचे दिए गए मेथड का उपयोग करके सीरीज ऑटोकोरिलेशन खोजें,
series.autocorr()
lag=2 के साथ ऑटोकोरिलेशन की गणना निम्नानुसार करें,
series.autocorr(lag=2)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें,
import pandas as pd import numpy as np series = pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3]) print("Series is:\n", series) print("series correlation:\n",series.autocorr()) print("series correlation with lags:\n",series.autocorr(lag=2))
आउटपुट
Series is: 0 2.0 1 10.0 2 3.0 3 4.0 4 9.0 5 10.0 6 2.0 7 NaN 8 3.0 dtype: float64 series correlation: -0.4711538461538461 series correlation with lags: -0.2933396642805515
