পাইথন পান্ডাসে তারিখ এবং সময়কে আলাদা করার জন্য একটি প্রোগ্রাম লিখুন

অনুমান করুন, আপনার ডেটাফ্রেমে তারিখ সময় কলাম আছে এবং তারিখ এবং সময় আলাদা করার ফলাফল হিসাবে,

   datetime    date          time
0 2020-01-01 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
1 2020-01-02 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
2 2020-01-03 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
3 2020-01-04 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
4 2020-01-05 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
5 2020-01-06 07:00:00 2020-01-06 07:00:00

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচের পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করব -

সমাধান 1

• pd.date_range() ব্যবহার করে একটি ডেটাফ্রেম 'তারিখের সময়' কলাম সংজ্ঞায়িত করুন। এটি নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে,

pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})

• df[‘datetime’] কলাম এক এক করে অ্যাক্সেস করতে লুপ ডি ভেরিয়েবলের জন্য সেট করুন।

• লুপের জন্য তারিখ এবং সময় রূপান্তর করুন এবং এটি df[‘date’] এবং df[‘time’] হিসাবে সংরক্ষণ করুন। এটি নীচে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে,

for d in df['datetime']:
   df['date'] = d.date()
   df['time'] = d.time()

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})
print("DataFrame is:\n", df)
for d in df['datetime']:
   df['date'] = d.date()
   df['time'] = d.time()
print(df)

আউটপুট

DataFrame is:
             datetime
0 2020-01-01 07:10:00
1 2020-01-02 07:10:00
2 2020-01-03 07:10:00
3 2020-01-04 07:10:00
4 2020-01-05 07:10:00
5 2020-01-06 07:10:00
Date-time-hour-minutes :
             datetime    date      time
0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00

সমাধান 2

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• df[‘datetime’] এর ভিতরে pd.to_datetime() ফাংশন প্রয়োগ করুন এবং dt.date ব্যবহার করে তারিখ নির্বাচন করুন তারপর df[‘date’]

  হিসাবে সংরক্ষণ করুন

• df[‘datetime’] এর ভিতরে pd.to_datetime() ফাংশন প্রয়োগ করুন এবং dt.time ব্যবহার করে সময় নির্বাচন করুন তারপর df[‘time’]

  হিসাবে সংরক্ষণ করুন

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:10',periods=6)})
print("DataFrame is:\n", df)
df['date'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.date
df['time'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.time
print("Date-time-hour-minutes :\n", df)

আউটপুট

DataFrame is:
             datetime
0 2020-01-01 07:10:00
1 2020-01-02 07:10:00
2 2020-01-03 07:10:00
3 2020-01-04 07:10:00
4 2020-01-05 07:10:00
5 2020-01-06 07:10:00
Date-time-hour-minutes :
             datetime    date      time
0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00