একটি নির্দিষ্ট সময়ের সিরিজ ডেটা থেকে প্রথম এবং শেষ তিন দিন প্রিন্ট করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

ধরে নিন, আপনার কাছে প্রদত্ত সিরিজের প্রথম এবং শেষ তিন দিনের জন্য সময় সিরিজ এবং ফলাফল রয়েছে,

first three days:
2020-01-01    Chennai
2020-01-03    Delhi
Freq: 2D, dtype: object
last three days:
2020-01-07    Pune
2020-01-09    Kolkata
Freq: 2D, dtype: object

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

সমাধান

• একটি সিরিজ সংজ্ঞায়িত করুন এবং এটি ডেটা হিসাবে সংরক্ষণ করুন৷

• শুরুর তারিখের মধ্যে pd.date_range() ফাংশনটি '2020-01-01' এবং সময়কাল =5, freq ='2D' হিসাবে প্রয়োগ করুন এবং এটিকে time_series হিসাবে সংরক্ষণ করুন

time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')

• date.index =time_series

  সেট করুন

• data.first(’3D’) ব্যবহার করে প্রথম তিন দিন প্রিন্ট করুন এবং প্রথম_দিন হিসেবে সংরক্ষণ করুন

first_day = data.first('3D')

• data.last(’3D’) ব্যবহার করে শেষ তিন দিন প্রিন্ট করুন এবং এটিকে last_day

  হিসেবে সংরক্ষণ করুন

last_day = data.last('3D')

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
data = pd.Series(['Chennai', 'Delhi', 'Mumbai', 'Pune', 'Kolkata'])
time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')
data.index = time_series
print("time series:\n",data)
first_day = data.first('3D')
print("first three days:\n",first_day)
last_day = data.last('3D')
print("last three days:\n",last_day)

আউটপুট

time series:
2020-01-01    Chennai
2020-01-03    Delhi
2020-01-05    Mumbai
2020-01-07    Pune
2020-01-09    Kolkata
Freq: 2D, dtype: object
first three days:
2020-01-01    Chennai
2020-01-03    Delhi
Freq: 2D, dtype: object
last three days:
2020-01-07    Pune
2020-01-09    Kolkata
Freq: 2D, dtype: object