मान लीजिए, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और टापल्स की सूची के साथ orderDict का परिणाम है −
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)]) OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)]) OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
df.itertuples() फंक्शन के अंदर name='stud' सेट करके सभी पंक्तियों तक पहुंचने के लिए एक फॉर लूप सेट करें
for row in df.itertuples(name='stud')
rows._asdict() फंक्शन का उपयोग करके सभी पंक्तियों को टापल्स की सूची के साथ orderDict में बदलें और इसे dict_row के रूप में सहेजें। अंत में मान प्रिंट करें,
dict_row = row._asdict() print(dict_row)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कोड देखें −
import pandas as pd Students = [('Raj', 13, 'Chennai', 80) , ('Ravi', 12, 'Delhi' , 90) , ('Ram', 13, 'Chennai', 95)] df = pd.DataFrame(Students, columns=['Name', 'Age', 'City', 'Mark']) print("DataFrame is:\n",df) for row in df.itertuples(name='stud'): dict_row = row._asdict() print(dict_row)
आउटपुट
DataFrame is: Name Age City Mark 0 Raj 13 Chennai 80 1 Ravi 12 Delhi 90 2 Ram 13 Chennai 95 OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)]) OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)]) OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])
