শুরু এবং শেষ তারিখের পরিসর থেকে মোট ব্যবসায়িক দিনের সংখ্যা গণনা করতে একটি পাইথন ফাংশন লিখুন

ধরে নিন, আপনার কাছে তারিখের একটি date_range আছে এবং মোট ব্যবসায়িক দিনের ফলাফল হল,

Dates are:
DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16',
               '2020-01-17', '2020-01-20', '2020-01-21', '2020-01-22',
               '2020-01-23', '2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28',
               '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='B')
Total number of days: 23

সমাধান 1

• ব্যবসায়িক_দিন()

  হিসাবে একটি ফাংশনকে সংজ্ঞায়িত করুন

• pd.bdate_range() ফাংশনের শুরুর মান '2020-01-01' হিসাবে সেট করুন এবং '2020-02-02' হিসাবে শেষ করুন এবং তারিখ হিসাবে সংরক্ষণ করুন,

dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02')

• লেন(তারিখ)

  ব্যবহার করে দিনের সংখ্যা গণনা করুন

len(dates)

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
def business_days():
   dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02')
   print("Total number of days:",len(dates))
business_days()

আউটপুট

Total number of days: 23

সমাধান 2

• একটি ফাংশন সংজ্ঞায়িত করুন

• pd.bdate_range() ফাংশনের শুরুর মান '2020-01-01' হিসাবে সেট করুন এবং '2020-02-02' হিসাবে শেষ করুন এবং তারিখ হিসাবে সংরক্ষণ করুন,

dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02')

• গণনা 0 হিসাবে সেট করুন এবং তারিখ থেকে সমস্ত মান অ্যাক্সেস করতে লুপ তৈরি করুন এবং গণনার মান নিজেই 1 দ্বারা বৃদ্ধি করুন

count = 0
   for i in dates:
      count = count + 1

• অবশেষে, গণনা প্রিন্ট করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd
def business_days():
   dates = pd.bdate_range('2020-01-01','2020-02-02')
   count = 0
   for i in dates:
      count = count + 1
   print("Total number of days:",count)
business_days()

আউটপুট

Total number of days: 23