একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমের জন্য এশিয়ান টাইমজোন স্থানীয়করণ করতে পাইথনে একটি প্রোগ্রাম লিখুন

অনুমান করুন, আপনার কাছে একটি টাইম সিরিজ আছে এবং এশিয়ান টাইম জোন হিসাবে স্থানীয়করণের ফলাফল রয়েছে,

Index is:
DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
               '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
               '2020-02-02 00:30:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')

সমাধান

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• '2020-01-01 00:30', periods=5 এবং tz ='Asia/Calcutta' হিসেবে শুরু করে pd.date_range() ফাংশন ব্যবহার করে টাইম সিরিজ তৈরি করুন তারপর এটিকে time_index হিসাবে সংরক্ষণ করুন।

time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W',tz = 'Asia/Calcutta')

• time_index

  থেকে স্থানীয় সময় অঞ্চল সংরক্ষণ করতে df.index সেট করুন

df.index = time_index

• অবশেষে স্থানীয় সময় অঞ্চল প্রিন্ট করুন

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'City':['Mumbai','Pune','Delhi','Chennai','Kolkata']})
time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W', tz = 'Asia/Calcutta')
df.index = time_index
print("DataFrame is:\n",df)
print("Index is:\n",df.index)

আউটপুট

DataFrame is:
                          Id City
2020-01-05 00:30:00+05:30 1 Mumbai
2020-01-12 00:30:00+05:30 2 Pune
2020-01-19 00:30:00+05:30 3 Delhi
2020-01-26 00:30:00+05:30 4 Chennai
2020-02-02 00:30:00+05:30 5 Kolkata
Index is:
DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
               '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
               '2020-02-02 00:30:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')