ধরুন, আপনার কাছে একটি টাইম সিরিজ আছে এবং এশিয়ান টাইমজোন লোকালাইজ করার ফলাফল নিচের মতো:
Index is: DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
'2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
'2020-02-02 00:30:00+05:30'],
dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')
সমাধান
একটি ডেটাফ্রেম ডিফাইন করুন।
pd.date_range() ফাংশন ব্যবহার করে টাইম সিরিজ তৈরি করুন: start='2020-01-01 00:30', periods=5, freq='W', tz='Asia/Calcutta'। এটি time_index-এ সংরক্ষণ করুন।
time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods=5, freq='W', tz='Asia/Calcutta')
df.index-এ time_index আসাইন করুন লোকালাইজড টাইমজোন সেট করার জন্য।
df.index = time_index
শেষে লোকালাইজড টাইমজোন প্রিন্ট করুন।
উদাহরণ
নিচের কোডটি দেখুন আরও ভালো বুঝতে:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'City':['Mumbai','Pune','Delhi','Chennai','Kolkata']})
time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods=5, freq='W', tz='Asia/Calcutta')
df.index = time_index
print("DataFrame is:\n", df)
print("Index is:\n", df.index)
আউটপুট
DataFrame is:
Id City
2020-01-05 00:30:00+05:30 1 Mumbai
2020-01-12 00:30:00+05:30 2 Pune
2020-01-19 00:30:00+05:30 3 Delhi
2020-01-26 00:30:00+05:30 4 Chennai
2020-02-02 00:30:00+05:30 5 Kolkata
Index is: DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
'2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
'2020-02-02 00:30:00+05:30'],
dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')
