পাইথনে একটি CSV ফাইলে পান্ডাস ডেটাফ্রেম লিখতে, to_csv() ব্যবহার করুন পদ্ধতি প্রথমে, আসুন তালিকার একটি অভিধান তৈরি করি -
তালিকার# অভিধান ={'কার':['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], 'date_of_purchase':['2020-10-10 ', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']} এখন, তালিকার উপরের অভিধান থেকে পান্ডা ডেটাফ্রেম তৈরি করুন −
dataFrame =pd.DataFrame(d)
আমাদের আউটপুট CSV ফাইলটি ডেস্কটপে তৈরি হবে যেহেতু আমরা নীচে ডেস্কটপ পাথ সেট করেছি −
dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv\\SalesRecords.csv") উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
তালিকার pd# অভিধান ={'কার':['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], 'date_of_purchase':['2020 -10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}# ডেটাফ্রেম তৈরি করা হচ্ছে তালিকার উপরের অভিধান থেকে ডেটাফ্রেম =pd.DataFrame(d)print("DataFrame...\n",dataFrame)# SalesRecords CSV fileataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\-এ ডেটাফ্রেম লিখুন SalesRecords.csv")# আউটপুট csvprint এর বিষয়বস্তু প্রদর্শন করে("আউটপুট csv ফাইলটি সফলভাবে লেখা এবং তৈরি হয়েছে...")আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataFrame... Car Date_of_purchase0 BMW 2020-10-101 Lexus 2020-10-122 Audi 2020-10-173 Mercedes 2020-10-164 Jaguar 2020-10-195 Bentley-202cs ফাইলটি সফলভাবে লেখা হয়েছে এবং উৎপন্ন...
ফলস্বরূপ "SalesRecords.csv" নিম্নলিখিত রেকর্ডগুলির সাথে সফলভাবে তৈরি হয়েছে যেমন, পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
