পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেমকে মিনিট অনুযায়ী গ্রুপ করুন

আমরা groupby() ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেম গ্রুপ করব। গ্রুপার ফাংশন ব্যবহার করে কলামটি সিলেক্ট করব। আমরা আমাদের উদাহরণে দেখানো কার বিক্রি রেকর্ডের জন্য মিনিট-ওয়াইজ গ্রুপ করব এবং রেজিস্ট্রেশন প্রাইসের সমষ্টি ক্যালকুলেট করব।

প্রথমে ধরি আমাদের পান্ডাস ডেটাফ্রেম তিনটি কলাম সহ আছে। আমরা Date_of_Purchase টাইমস্ট্যাম্পসহ সেট করেছি, যার মধ্যে ডেট ও টাইম দুটোই রয়েছে:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
        "Date_of_Purchase": [
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:10:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:12:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:15:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:16:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:17:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:20:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:35:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:42:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:57:00"),
        ],
        "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
    }
)

এরপর, groupby ফাংশনে গ্রুপার ব্যবহার করে Date_of_Purchase কলাম সিলেক্ট করা হয়। ফ্রিকোয়েন্সি 7min সেট করা হয় অর্থাৎ ৭ মিনিট ইন্টারভাল গ্রুপ করা হয়:

print("\n৭ মিনিট অনুযায়ী ডেটাফ্রেম গ্রুপ...\n", dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='7min')).sum())

উদাহরণ

নিচে কোড দেওয়া হলো:

import pandas as pd

# Date_of_Purchase কলামসহ ডেটাফ্রেম
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
        "Date_of_Purchase": [
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:10:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:12:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:15:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:16:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:17:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:20:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:35:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:42:00"),
            pd.Timestamp("2021-07-28 00:57:00"),
        ],
        "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
    }
)
print("DataFrame...\n", dataFrame)

# groupby ফাংশনে Date_of_Purchase কলাম সিলেক্ট করতে গ্রুপার
print("\n৭ মিনিট অনুযায়ী ডেটাফ্রেম গ্রুপ...\n", dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='7min')).sum())

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে:

DataFrame...
     Car          Date_of_Purchase  Reg_Price
0   Audi  2021-07-28 00:10:00       1000
1  Lexus  2021-07-28 00:12:00       1400
2  Tesla  2021-07-28 00:15:00       1100
3 Mercedes 2021-07-28 00:16:00       900
4   BMW  2021-07-28 00:17:00       1700
5  Toyota 2021-07-28 00:20:00       1800
6  Nissan 2021-07-28 00:35:00       1300
7  Bentley 2021-07-28 00:42:00       1150
8  Mustang 2021-07-28 00:57:00       1350

৭ মিনিট অনুযায়ী ডেটাফ্রেম গ্রুপ...
                      Reg_Price
Date_of_Purchase
2021-07-28 00:07:00      2400.0
2021-07-28 00:14:00      5500.0
2021-07-28 00:21:00         NaN
2021-07-28 00:28:00         NaN
2021-07-28 00:35:00      1300.0
2021-07-28 00:42:00      1150.0
2021-07-28 00:49:00         NaN
2021-07-28 00:56:00      1350.0