X-অক্ষ যদি Pandas datetime index হয়, তবে মাল্টিকালার লাইন প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- Figure আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মাঝপথে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- NumPy ব্যবহার করে
d,yএবংsডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন। - একটি figure এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
- NumPy ব্যবহার করে
xval,pএবংsডেটা পয়েন্ট প্রাপ্ত করুন। sডেটা পয়েন্ট এবং hot colormap ব্যবহার করে LineCollection ইন্সট্যান্স পান।- মেজর এবং মাইনর অ্যাক্সيس লোকেটর সেট করুন এবং অ্যাক্সিস ফরম্যাটার সেট করুন।
- ডেটা লিমিট ব্যবহার করে ভিউ লিমিট অটোস্কেল করুন।
- Figure প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates, collections as c
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
d = pd.date_range("2021-01-01", "2021-06-01", freq="7D")
y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(d)))
s = pd.Series(y, index=d)
fig, ax = plt.subplots()
xval = mdates.date2num(s.index.to_pydatetime())
p = np.array([xval, s.values]).T.reshape(-1, 1, 2)
s = np.concatenate([p[:-1], p[1:]], axis=1)
lc = c.LineCollection(s, cmap="hot")
lc.set_array(xval)
ax.add_collection(lc)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator())
m = mdates.DateFormatter("%b")
ax.xaxis.set_major_formatter(m)
ax.autoscale_view()
plt.show()
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:
