X-অক্ষ যদি পান্ডাদের ডেটটাইম সূচক হয় তবে বহু রঙের রেখা প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- numpy ব্যবহার করে d, y এবং s ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন।
- numpy ব্যবহার করে xval, p এবং s ডেটা পয়েন্ট পান।
- হট কালারম্যাপ এবং ডেটা পয়েন্ট সহ লাইন সংগ্রহের উদাহরণ পান।
- মেজর এবং মাইনর এক্সেস লোকেটার এবং সেট অ্যাক্স ফরম্যাটার সেট করুন।
- ডেটা সীমা ব্যবহার করে ভিউ সীমা অটোস্কেল করুন।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates, collections as c
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
d = pd.date_range("2021-01-01", "2021-06-01", freq="7D")
y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(d)))
s = pd.Series(y, index=d)
fig, ax = plt.subplots()
xval = mdates.date2num(s.index.to_pydatetime())
p = np.array([xval, s.values]).T.reshape(-1, 1, 2)
s = np.concatenate([p[:-1], p[1:]], axis=1)
lc = c.LineCollection(s, cmap="hot")
lc.set_array(xval)
ax.add_collection(lc)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator())
m = mdates.DateFormatter("%b")
ax.xaxis.set_major_formatter(m)
ax.autoscale_view()
plt.show() আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে
