কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে প্লট সিরিজের জন্য স্ট্যান্ডার্ড কালারবার তৈরি করা

প্লট সিরিজের জন্য স্ট্যান্ডার্ড কালারবার তৈরি করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • নামপাই (NumPy) ব্যবহার করে র‍্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।

  • subplots() মেথড ব্যবহার করে ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন, যেখানে nrows=1 এবং ncols=1।

  • ডেটা ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন।

  • কালারবারের জন্য ফিগারে একটি আক্ষ যোগ করুন।

  • একটি কালারবার তৈরি করুন যেখানে mappable ইনস্ট্যান্স হলো ইমেজ এবং cax হলো যেখানে কালার আঁকা হবে।

  • ফিগার দেখানোর জন্য show() মেথড কল করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
im = ax.imshow(data)
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
fig.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()

আউটপুট

পাইথনে প্লট সিরিজের জন্য স্ট্যান্ডার্ড কালারবার তৈরি করা

  1. Matplotlib-এ ৩D বার জন্য লেজেন্ড তৈরির পদ্ধতি

  2. Python Matplotlib-এ ওয়াফেল চার্ট তৈরি করার পদ্ধতি

  3. পাইথন for লুপে Tkinter বাটন তৈরি করা

  4. পাইথনে Matplotlib ব্যবহার করে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে একাধিক প্লট তৈরি করা