পাইথনে ক্লাস্টারিংয়ের জন্য স্ক্যাটার প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

পাইথনে ক্লাস্টারিংয়ের জন্য স্ক্যাটার প্লট তৈরি করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করা যেতে পারে:

• ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মাঝপথে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
• নামপাই ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট, ক্লাস্টার এবং সেন্টার তৈরি করুন।
• একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
• কারেন্ট ফিগারে সাবপ্লেট আরেঞ্জমেন্ট যোগ করুন।
• scatter() মেথড ব্যবহার করে স্ক্যাটার ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
• সেন্টার ডেটা ইটারেট করুন এবং scatter() মেথড ব্যবহার করে মার্কার রাখুন।
• ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2])
centers = np.random.randn(4, 2)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(x, y, c=Cluster, s=50)
for i, j in centers:
    ax.scatter(i, j, s=50, c='red', marker='+')
plt.show()

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে: