Matplotlib-এ উপলব্ধ সকল কালারম্যাপ দেখতে, আমরা নিচের ধাপগুলো अपना করতে পারি:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- ফিগারে একটি '~.axes.Axes' যোগ করুন সাবপ্লট আয়োজনের অংশ হিসেবে।
- বিদ্যমান অ্যাক্সিসে একটি ডিভাইডার অ্যাক্সিস তৈরি করুন।
- numpy ব্যবহার করে র্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।
- ডেটা ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন, অর্থাৎ 2D রেগুলার রাস্টারে।
- একটি ScalarMappable ইনস্ট্যান্স, im-এর জন্য কালারবার তৈরি করুন।
- কারেন্ট ফিগারের জন্য একটি টাইটেল সেট করুন।
- Matplotlib-এ উপলব্ধ সকল কালারম্যাপের সাথে ইমেজ অ্যানিমেট করুন।
- একটি ফাংশন বারবার কল করে অ্যানিমেশন তৈরি করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
cmap = plt.colormaps()
tx = ax.set_title('Color map: {0}'.format(cmap[0]))
def animate(i):
cax.cla()
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i])
fig.colorbar(im, cax=cax)
tx.set_text('Color map: {0}'.format(cmap[i]))
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166)
plt.show()
আউটপুট
