কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ X-অ্যাক্সিস এবং Y-অ্যাক্সিসের রেঞ্জ পরিবর্তন করার পদ্ধতি


X এবং Y অ্যাক্সিসের রেঞ্জ পরিবর্তন করতে, আমরা xlim() এবং ylim() মেথড ব্যবহার করতে পারি।

ধাপসমূহ

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • plot() মেথড ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • X এবং Y অ্যাক্সিস লিমিট সেট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-15, 15, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ X-অ্যাক্সিস এবং Y-অ্যাক্সিসের রেঞ্জ পরিবর্তন করার পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ নির্দিষ্ট তারিখের বিপরীতে ডেটা প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ শর্ত সত্য হলে একটি বারের কালার কীভাবে পরিবর্তন করবেন?

  3. Matplotlib-এ X-অক্ষের নিচে ফুটনোট যোগ করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ হ্যাচের লাইন প্রস্থ পরিবর্তনের পদ্ধতি