Matplotlib-এ pcolormesh অ্যানিমেট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- একটি ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x, y এবং t ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- meshgrid ব্যবহার করে কোঅর্ডিনেট ভেক্টর থেকে কোঅর্ডিনেট ম্যাট্রিক্স X3, Y3 এবং T3 রিটার্ন করুন।
- pcolormesh() মেথড ব্যবহার করে নন-রেগুলার রেক্ট্যাঙ্গুলার গ্রিডের সাথে সুডোকালার প্লট তৈরি করুন।
- colormesh অক্ষের সাথে একটি কালারবার তৈরি করুন।
- Animation() ক্লাস মেথড ব্যবহার করে pcolormesh অ্যানিমেট করুন।
- ফিগার দেখাতে show() মেথড কল করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-3, 3, 91)
t = np.linspace(0, 25, 30)
y = np.linspace(-3, 3, 91)
X3, Y3, T3 = np.meshgrid(x, y, t)
sinT3 = np.sin(2 * np.pi * T3 / T3.max(axis=2)[..., np.newaxis])
G = (X3 ** 2 + Y3 ** 2) * sinT3
cax = ax.pcolormesh(x, y, G[:-1, :-1, 0], vmin=-1, vmax=1, cmap='Blues')
fig.colorbar(cax)
def animate(i):
cax.set_array(G[:-1, :-1, i].flatten())
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=100, frames=len(t) - 1)
anim.save('517.gif')
plt.show()
আউটপুট
