Seaborn এর হিটম্যাপ টীকা বিন্যাস বুঝতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপ নিতে পারি -
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
পাঁচটি কলাম সহ একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম তৈরি করুন৷
-
একটি রঙ-এনকোডেড ম্যাট্রিক্স হিসাবে আয়তক্ষেত্রাকার ডেটা প্লট করুন, fmt=".2%" টীকা বিন্যাস প্রতিনিধিত্ব করে।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
উদাহরণ
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7}, fmt=".2%")
plt.show() আউটপুট
