পান্ডাসে সাংখ্যিক কলামগুলি খুঁজে পেতে, আমরা পূর্ণসংখ্যাগুলির একটি তালিকা তৈরি করতে পারি এবং তারপরে এটিকে select_dtypes()-এ অন্তর্ভুক্ত করতে পারি পদ্ধতি আসুন একটি উদাহরণ নিই এবং এই পদ্ধতিটি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা দেখি।
পদক্ষেপ
- একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন, df .
- ইনপুট ডেটাফ্রেম প্রিন্ট করুন, df .
- একটি কলাম নির্বাচন করতে ডেটা প্রকারের একটি তালিকা তৈরি করুন, যেমন, সংখ্যাবিদ্যা৷
- কলাম dtypes এর উপর ভিত্তি করে ডেটাফ্রেমের কলামগুলির একটি উপসেট ফেরত দিন .
- যে কলামটির ডেটা টাইপ int তা প্রিন্ট করুন .
উদাহরণ
pddf =pd.DataFrame হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন( dict( name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'], marks=[89, 23, 100, 56, 90 ], বিষয়=["গণিত", "পদার্থবিদ্যা", "রসায়ন", "জীববিজ্ঞান", "ইংরেজি"] ))প্রিন্ট "ইনপুট ডেটাফ্রেম হল:\n", dfnumerics =['int16', 'int32', 'int64 ']df =df.select_dtypes(include=numerics)প্রিন্ট "ইনপুট ডেটাফ্রেমে সাংখ্যিক কলাম হল:\n", df
আউটপুট
ইনপুট ডেটাফ্রেম হল:নাম মার্কের বিষয়0 জন 89 গণিত1 জ্যাকব 23 পদার্থবিদ্যা2 টম 100 রসায়ন3 টিম 56 জীববিদ্যা4 অ্যালি 90 ইংরেজি ইনপুট ডেটাফ্রেমে সংখ্যাসূচক কলাম হল:marks0 891 232 1003
