Pandas-এ নিউমেরিক কলাম খুঁজে বের করতে, আমরা ইন্টিজারদের একটি লিস্ট তৈরি করতে পারি এবং তারপর select_dtypes() মেথড-এ এটি অন্তর্ভুক্ত করতে পারি। একটা উদাহরণ নিই এবং দেখি কীভাবে এই মেথডটি প্রয়োগ করতে হয়।
ধাপসমূহ
- একটি дву-মাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, পোটেনশিয়ালি হেটেরোজেনাস ট্যাবুলার ডেটা, df তৈরি করুন।
- ইনপুট DataFrame, df প্রিন্ট করুন।
- ডেটা টাইপের একটি লিস্ট তৈরি করুন, অর্থাৎ numerics, কলাম সিলেক্ট করতে।
- কলাম dtypes ভিত্তিক/DataFrame-এর কলামের একটি সাবসেট রিটার্ন করুন।
- int ডেটা টাইপের কলাম প্রিন্ট করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print("Input DataFrame is:\n", df)
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print("Numeric column in input DataFrame is:\n", df)
আউটপুট
Input DataFrame is: name marks subjects 0 John 89 Math 1 Jacob 23 Physics 2 Tom 100 Chemistry 3 Tim 56 Biology 4 Ally 90 English Numeric column in input DataFrame is: marks 0 89 1 23 2 100 3 56 4 90
