PeriodIndex তৈরি করতে pandas.PeriodIndex() মেথড ব্যবহার করুন। PeriodIndex.day প্রপার্টি ব্যবহার করে পিরিয়ডের দিনগুলো পান।
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:
import pandas as pd
PeriodIndex অবজেক্ট তৈরি করুন। PeriodIndex হল একটি immutable ndarray যা সময়ে নিয়মিত পিরিয়ড নির্দেশ করে অর্ডিনাল ভ্যালু ধারণ করে। আমরা "freq" প্যারামিটার ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করেছি:
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
PeriodIndex অবজেক্ট প্রদর্শন করুন:
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
PeriodIndex অবজেক্ট থেকে দিন প্রদর্শন করুন:
print("\nPeriodIndex থেকে দিনের সংখ্যা...\n", periodIndex.day)
উদাহরণ
পূর্ণ কোড:
import pandas as pd
# PeriodIndex অবজেক্ট তৈরি করুন
# PeriodIndex হল একটি immutable ndarray যা সময়ে নিয়মিত পিরিয়ড নির্দেশ করে অর্ডিনাল ভ্যালু ধারণ করে
# আমরা "freq" প্যারামিটার ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করেছি
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
# PeriodIndex অবজেক্ট প্রদর্শন করুন
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# PeriodIndex ফ্রিকোয়েন্সি প্রদর্শন করুন
print("\nPeriodIndex ফ্রিকোয়েন্সি...\n", periodIndex.freq)
# PeriodIndex অবজেক্ট থেকে দিন প্রদর্শন করুন
print("\nPeriodIndex থেকে দিনের সংখ্যা...\n", periodIndex.day)
আউটপুট
ফলাফল:
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex ফ্রিকোয়েন্সি... <Day> PeriodIndex থেকে দিনের সংখ্যা... Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')