একটি PeriodIndex তৈরি করতে, pandas.PeriodIndex() ব্যবহার করুন পদ্ধতি PeriodIndex.day ব্যবহার করে পিরিয়ডের দিনগুলি পান৷ সম্পত্তি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি PeriodIndex অবজেক্ট তৈরি করুন। PeriodIndex হল একটি অপরিবর্তনীয় ndarray যার অর্ডিনাল মান রয়েছে যা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে নিয়মিত পিরিয়ড নির্দেশ করে। আমরা "freq" প্যারামিটার −
ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করেছিperiodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
ডিসপ্লে PeriodIndex অবজেক্ট −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
PeriodIndex অবজেক্ট -
থেকে প্রদর্শনের দিনprint("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)
# Display day from the PeriodIndex object
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> The number of days from the PeriodIndex... Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')
