DateTimeIndex-এ দিনের নির্দিষ্ট সময়ে মানগুলির সূচক অবস্থানগুলি ফেরত দিতে, DateTimeIndex.indexer_at_time() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 5 এর সাথে ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন এবং T অর্থাৎ মিনিট −
হিসাবে ফ্রিকোয়েন্সি তৈরি করুনdatetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='20T')
DateTimeIndex-
প্রদর্শন করুনprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
দিনের নির্দিষ্ট সময়ে যেমন 03:10:50 এখানে −
মানগুলির সূচকের অবস্থানগুলি প্রদর্শন করুনprint("\nIndex locations of values at particular time of day...\n", datetimeindex.indexer_at_time('2021-10-30 03:10:50'))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 5 and frequency as T i.e. minutes # The timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='20T') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # display index locations of values at particular time of day i.e. 03:10:50 here print("\nIndex locations of values at particular time of day...\n", datetimeindex.indexer_at_time('2021-10-30 03:10:50'))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-10-30 02:50:50+10:30', '2021-10-30 03:10:50+10:30', '2021-10-30 03:30:50+10:30', '2021-10-30 03:50:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes> Index locations of values at particular time of day... [2]