তারিখ বিন্যাস দ্বারা নির্দিষ্ট ফরম্যাট করা স্ট্রিংগুলির একটি সূচক ফেরত দিতে, DateTimeIndex.strftime() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 7 এবং ফ্রিকোয়েন্সি D অর্থাৎ দিন −
সহ একটি DatetimeIndex তৈরি করুনdatetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='2D')
DateTimeIndex-
প্রদর্শন করুনprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) বিন্যাসিত −
print("\nFormat with different directives...\n",
datetimeindex.strftime('%b. %d, %Y was a %A')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as D i.e. days
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='2D')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# display the result
print("\nFormat with different directives...\n",
datetimeindex.strftime('%b. %d, %Y was a %A')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-11-01 02:30:50+10:30', '2021-11-03 02:30:50+10:30', '2021-11-05 02:30:50+10:30', '2021-11-07 02:30:50+10:30', '2021-11-09 02:30:50+10:30', '2021-11-11 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='2D') DateTimeIndex frequency... <2 * Days> Format with different directives... Index(['Oct. 30, 2021 was a Saturday', 'Nov. 01, 2021 was a Monday', 'Nov. 03, 2021 was a Wednesday', 'Nov. 05, 2021 was a Friday', 'Nov. 07, 2021 was a Sunday', 'Nov. 09, 2021 was a Tuesday', 'Nov. 11, 2021 was a Thursday'], dtype='object')
