পাইথন প্যান্ডাস - সকল ডুপ্লিকেট মান সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দেওয়া

সকল ডুপ্লিকেট মান সম্পূর্ণ সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দিতে, index.drop_duplicates() মেথড ব্যবহার করুন। keep প্যারামিটারের মান False সেট করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি

import pandas as pd

ডুপ্লিকেটসহ ইন্ডেক্স তৈরি

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

ইন্ডেক্স প্রদর্শন

print("ডুপ্লিকেটসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)

সকল ডুপ্লিকেট মান সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দেওয়া

print("\nডুপ্লিকেট মান সরানো (সকল ঘটনা ড্রপ)...\n", index.drop_duplicates(keep=False))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
# ডুপ্লিকেটসহ ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
# ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("ডুপ্লিকেটসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ডেটার dtype ফেরত দাও
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# ডেটার বাইট পাও
print("\nবাইট পাও...\n", index.nbytes)
# ডেটার ডাইমেনশন পাও
print("\nডাইমেনশন পাও...\n", index.ndim)
# সকল ডুপ্লিকেট মান সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দেওয়া
# keep=False সেট করলে প্রতিটি ডুপ্লিকেট সেটের সকল ঘটনা ড্রপ হয়
print("\nডুপ্লিকেট মান সরানো (সকল ঘটনা ড্রপ)...\n", index.drop_duplicates(keep=False))

আউটপুট

ডুপ্লিকেটসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')
Dtype অবজেক্ট... object
বাইট পাও... 40
ডাইমেনশন পাও... 1
ডুপ্লিকেট মান সরানো (সকল ঘটনা ড্রপ)... Index(['Car', 'Bike', 'Ship'], dtype='object')