কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন প্যান্ডাস - DateTimeIndex থেকে time অবজেক্টের NumPy অ্যারে বের করুন

পাইথন প্যান্ডাসে datetimeindex.time প্রোপার্টি ব্যবহার করে DateTimeIndex-এ वाली টাইমস্ট্যাম্পদের শুধু time অংশ (টাইমজোন ছাড়া) NumPy অ্যারে হিসেবে বের করা যায়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

৩টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি (freq='ns') সহ একটি DatetimeIndex তৈরি করুন। টাইমজোন Australia/Sydney।

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

time অংশ বের করুন (টাইমজোন ছাড়া)

print("\nThe numpy array (time part)..\n", datetimeindex.time)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# ৩টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DatetimeIndex
# টাইমজোন: Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# DateTimeIndex প্রদর্শন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# date অংশ (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)

# time অংশ (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (time part)..\n", datetimeindex.time)

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')
The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
The numpy array (time part).. [datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)]

ব্যাখ্যা: date প্রোপার্টি শুধু তারিখ দেয়, time প্রোপার্টি শুধু সময় দেয় (টাইমজোন ছাড়া)।

  1. পাইথন প্যান্ডাস - UTC দিন এবং সময় প্রতিনিধিত্বকারী নতুন Timestamp ফেরত দিন

  2. পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেমকে সময় অনুযায়ী ফিল্টার করুন

  3. Python প্রোগ্রাম: NumPy অ্যারে রিভার্স করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে ২D NumPy অ্যারে ১D-তে ফ্ল্যাটেন করা (Flatten 2D numpy array to 1D)