পাইথন প্যান্ডাসে datetimeindex.time প্রোপার্টি ব্যবহার করে DateTimeIndex-এ वाली টাইমস্ট্যাম্পদের শুধু time অংশ (টাইমজোন ছাড়া) NumPy অ্যারে হিসেবে বের করা যায়।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন
import pandas as pd
DatetimeIndex তৈরি করুন
৩টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি (freq='ns') সহ একটি DatetimeIndex তৈরি করুন। টাইমজোন Australia/Sydney।
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
time অংশ বের করুন (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (time part)..\n", datetimeindex.time)
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# ৩টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DatetimeIndex
# টাইমজোন: Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
# DateTimeIndex প্রদর্শন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# date অংশ (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)
# time অংশ (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (time part)..\n", datetimeindex.time)
আউটপুট
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)] The numpy array (time part).. [datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)]
ব্যাখ্যা: date প্রোপার্টি শুধু তারিখ দেয়, time প্রোপার্টি শুধু সময় দেয় (টাইমজোন ছাড়া)।