Python Pandas - python datetime.time অবজেক্টের numpy অ্যারে রিটার্ন করুন

python datetime.time অবজেক্টের numpy অ্যারে ফেরত দিতে, datetimeindex.time ব্যবহার করুন পান্ডাসে সম্পত্তি।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

পিরিয়ড 3 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন যেমন ন্যানোসেকেন্ড। টাইমজোন হল অস্ট্রেলিয়া/সিডনি −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndex-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

টাইমজোন তথ্য −

print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

# Returns only the time part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

The numpy array (date part)..
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]

The numpy array (time part)..
[datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)
datetime.time(2, 30, 50)]