সূচক মানগুলির মেমরি ব্যবহার ফেরাতে, index.memory_usage() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
সূচক তৈরি করা হচ্ছে -
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Pandas Index...\n",index) −
মানগুলির মেমরি ব্যবহার পানprint("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)
# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)
# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)
# get the memory usage of the values
print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage()) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') Number of elements in the index... 5 A tuple of the shape of underlying data... (5,) Return the bytes... 40 Return the dimensions... 1 The memory usage... 40