সূচক মানগুলির মেমরি ব্যবহার ফেরাতে, index.memory_usage() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
সূচক তৈরি করা হচ্ছে -
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Pandas Index...\n",index)
−
মানগুলির মেমরি ব্যবহার পানprint("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Creating the index index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55]) # Display the index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return a tuple of the shape of the underlying data print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape) # get the bytes in the data print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes) # get the dimensions of the data print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim) # get the memory usage of the values print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') Number of elements in the index... 5 A tuple of the shape of underlying data... (5,) Return the bytes... 40 Return the dimensions... 1 The memory usage... 40