DateTimeIndex-এ সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর (floor) অপারেশন করতে, DateTimeIndex.floor() মেথড ব্যবহার করুন। সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য freq প্যারামিটারের মান 'S'।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন
import pandas as pd
DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর অপারেশন
print("\nসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর অপারেশন...\n", datetimeindex.floor(freq='S'))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# সেকেন্ড উপাদান বের করুন
res = datetimeindex.second
print("\nDateTimeIndex থেকে সেকেন্ড...\n", res)
# সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর অপারেশন
print("\nসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর অপারেশন...\n", datetimeindex.floor(freq='S'))
আউটপুট
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
The seconds from DateTimeIndex... Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')
সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর অপারেশন...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30', '2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30', '2021-10-18 07:23:12+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
ব্যাখ্যা
সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে ফ্লোর করলে ফ্র্যাকশনাল সেকেন্ড বাদ যায় (৩২.২৬ → ৩২, ১২.২৬ → ১২)।