Python Pandas - সেকেন্ডের ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ কিভাবে ফ্লোর অপারেশন করা যায়

সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ ফ্লোর অপারেশন করতে, DateTimeIndex.floor() ব্যবহার করুন পদ্ধতি সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন 'S' মান সহ প্যারামিটার

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

পিরিয়ড 7 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন যেমন সেকেন্ড −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex তারিখে ফ্লোর অপারেশন। সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'S' −

print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the second
res = datetimeindex.second

# display only the second
print("\nThe seconds from DateTimeIndex...\n", res)

# Floor operation on DateTimeIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The seconds from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')

Performing floor operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30',
'2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30',
'2021-10-18 07:23:12+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)