ঘন্টায় ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ সিল অপারেশন করতে, DateTimeIndex.ceil() ব্যবহার করুন পদ্ধতি প্রতি ঘণ্টার ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, 'H' মান সহ ফ্রিকোয়েন্সি প্যারামিটার ব্যবহার করুন।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 5 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন, যেমন মিনিট −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min') ডেটটাইম ইনডেক্স তারিখে প্রতি ঘণ্টার ফ্রিকোয়েন্সি সহ সিল অপারেশন করা। প্রতি ঘণ্টার ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'H' -
ব্যবহার করেছিprint("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Ceil operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes> Performing ceil operation with hourly frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
