পাইথনে কাস্টিং নিয়ম অনুসারে অ্যারে স্কেলার এবং ডেটা টাইপের মধ্যে কাস্ট করা গেলে সত্যে ফিরে আসুন

numpy.can_cast() পদ্ধতিটি True প্রদান করে যদি অ্যারে স্কেলার এবং ডাটা টাইপ কাস্টিং নিয়ম অনুযায়ী ঘটতে পারে। 1ম প্যারামিটার হল স্কেলার বা ডেটা টাইপ বা অ্যারে থেকে কাস্ট করা। ২য় প্যারামিটার হল ডাটা টাইপ যা কাস্ট করতে হবে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np

অ্যারে স্কেলার এবং ডেটা টাইপ কাস্টিং নিয়ম অনুযায়ী ঘটতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করা হচ্ছে −

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.array(20), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(280), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(80), 'u1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(300.7), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(120.6), np.float64))
print("Result...",np.can_cast(np.array(7.2e100), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(6.5e100), np.float64))

উদাহরণ

import numpy as np

# The numpy.can_cast() method returns True if array scalar and data type can occur according to the casting rule.
# The 1st parameter is the scalar or data type or array to cast from.
# The 2nd parameter is the data type to cast to.

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.array(20), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(280), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(80), 'u1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(300.7), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(120.6), np.float64))
print("Result...",np.can_cast(np.array(7.2e100), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(6.5e100), np.float64))

আউটপুট

Checking with can_cast() method in Numpy

Result... True
Result... False
Result... True
Result... True
Result... True
Result... False
Result... True