পাইথনে অ্যারে এলিমেন্টগুলোর হাইপারবোলিক সাইন

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.sinh() মেথড অ্যারে এলিমেন্টগুলোর হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। সমতুল্য: 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) বা -1j * np.sin(1j*x)।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. টেস্ট অ্যারে (রিয়েল ও কমপ্লেক্স):

   arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Array...\n", arr)
   print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)
   print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim)
   print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size)

4. হাইপারবোলিক সাইন:

   print("\nResult...", np.sinh(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
print("Array...\n", arr)
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
print("\nOur Array Dimensions...\n", arr.ndim)
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
print("\nResult...", np.sinh(arr))

আউটপুট

Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements...
Array...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]
Our Array type...
complex128
Our Array Dimensions...
1
Number of elements...
8
Result...
[ 0.00000000e+00+0.0000000e+00j 5.34323729e+12+0.0000000e+00j ...]