numpy.datetime_as_string() মেথড ব্যবহার করে ডেটাইম অ্যারেকে স্ট্রিং অ্যারেতে কনভার্ট করুন। ডিফল্টভাবে কোনো টাইমজোন সাপোর্ট নেই।
উদাহরণ
import numpy as np
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
print("অ্যারে...\n", arr)
print("\nডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)
print("\nডাইমেনশন...\n", arr.ndim)
print("\nশেপ...\n", arr.shape)
print("\nএলিমেন্ট সংখ্যা...\n", arr.size)
print("\nরেজাল্ট...\n", np.datetime_as_string(arr))
আউটপুট
অ্যারে... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']
ডেটা টাইপ... datetime64[m]
ডাইমেনশন... 1
শেপ... (6,)
এলিমেন্ট সংখ্যা... ৬
রেজাল্ট... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']
সিম্পল কনভারশনের জন্য এটি যথেষ্ট। টাইমজোন আওয়ailability রিকোয়ার্ডের জন্য timezone প্যারামিটার ব্যবহার করুন।