তারিখের একটি অ্যারেকে স্ট্রিংয়ের অ্যারেতে রূপান্তর করতে, Python Numpy-এ numpy.datetime_as_string() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন, পদ্ধতিটি ইনপুট অ্যারের মতো একই আকারের স্ট্রিংগুলির একটি অ্যারে প্রদান করে৷ প্রথম প্যারামিটারটি বিন্যাস করার জন্য UTC টাইমস্ট্যাম্পগুলির অ্যারে। . "ইউনিট" পরামিতি নির্ভুলতা পরিবর্তন করার জন্য তারিখ সময় ইউনিট সেট করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
ডেটটাইমের একটি অ্যারে তৈরি করুন। 'M' প্রকার তারিখ সময় নির্দিষ্ট করে −
arr =np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') তারিখের একটি অ্যারেকে স্ট্রিংয়ের অ্যারেতে রূপান্তর করতে, Python Numpy -
-এ numpy.datetime_as_string() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", np.datetime_as_string(arr, unit ='m')) উদাহরণ
np# হিসাবে numpy আমদানি করুন# datetime এর একটি অ্যারে তৈরি করুন# 'M' প্রকার datetimearr =np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]' নির্দিষ্ট করে )# আমাদের অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করা হচ্ছে("Array...\n",arr)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nArray datatype...\n",arr.dtype)# অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পান("\nঅ্যারে মাত্রা। ..\n",arr.ndim)# অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পান("\nআমাদের অ্যারে আকৃতি...\n", arr.shape)# অ্যারেপ্রিন্টের উপাদানের সংখ্যা পান("\nএতে উপাদানের সংখ্যা অ্যারে...\n", arr.size)# তারিখের একটি অ্যারেকে স্ট্রিংগুলির অ্যারেতে রূপান্তর করতে, Python Numpy-এ numpy.datetime_as_string() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি স্ট্রিংগুলির একই আকারের অ্যারে প্রদান করে। ইনপুট অ্যারেপ্রিন্ট("\nফলাফল...\n", np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))আউটপুট
অ্যারে...['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10'2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06 :10' '2022-02-20T07:10']অ্যারের ডেটাটাইপ...তারিখের সময়64[মি]অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারের আকৃতি...(6,)অ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...6ফলাফল... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10'2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-2 -20T07:10']
