পাইথনে Legendre বহুপদী সহগগুলির একটি 1-D অ্যারের স্কেল করা সহচর ম্যাট্রিক্স ফেরত দিন

Legendre বহুপদী সহগগুলির একটি 1-D অ্যারের স্কেল করা সহচর ম্যাট্রিক্স ফেরাতে, Python Numpy-এ thelegendre.legcompanion() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। Legendrepolynomials-এর স্বাভাবিক সঙ্গী ম্যাট্রিক্স ইতিমধ্যেই প্রতিসম হয় যখন c একটি ভিত্তি Laguerre বহুপদী, তাই কোন স্কেলিং প্রয়োগ করা হয় না।

মাত্রার স্কেল করা কম্প্যানিয়ন ম্যাট্রিক্স (ডিগ্রি, ডিগ) প্রদান করে। প্যারামিটার, c হল Legendre সিরিজের সহগগুলির একটি 1-D অ্যারে যা নিম্ন থেকে উচ্চ ডিগ্রী পর্যন্ত অর্ডার করা হয়েছে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. L হিসাবে বহুপদ আমদানি লেজেন্ডার

সহগগুলির একটি 1D অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.array([1, 2, 3, 4, 5])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

Legendre বহুপদী সহগগুলির একটি 1-D অ্যারের স্কেল করা সহচর ম্যাট্রিক্স ফেরাতে, Python Numpy-এ thelegendre.legcompanion() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। Legendrepolynomials-এর স্বাভাবিক সঙ্গী ম্যাট্রিক্স ইতিমধ্যেই প্রতিসম হয় যখন c একটি ভিত্তি Laguerre বহুপদী, তাই কোন স্কেলিং প্রয়োগ করা হয় না −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.legcompanion(c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [1 2 3 4 5]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64আকৃতি...(5,)ফলাফল... [[ 0। 0.57735027 0. -0.30237158] [ 0.57735027 0. 0.51639778 -0.34914862] [ 0. 0. 0.51639778 0. 0.10141851] [0.50>7020] [741851] [0.50> 0.50>