এআই কি ক্রমবর্ধমান র্যানসমওয়্যার আক্রমণের সাথে লড়াই করতে পারে

আমাদের বিশ্ব যত বেশি সংযুক্ত হচ্ছে, AI এবং সাইবার নিরাপত্তা উভয়ই সর্বব্যাপী হয়ে উঠেছে। যাইহোক, সাইবার সিকিউরিটি এবং এআই এর আশপাশের ভয় প্রায় প্রতিটি শিল্পে ছড়িয়ে পড়েছে কারণ মাত্র কয়েকজনই বোঝে যে প্রযুক্তিটি কী এবং এটি কী করতে পারে৷

অতএব, এই ভয়গুলি কাটিয়ে উঠতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের হুমকি থেকে রক্ষা করতে কী করতে পারে তা বোঝার জন্য আমাদের এটি বুঝতে হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কি

আমাদের বেশিরভাগের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মানে রোবট কারণ এটিই আমরা iRobot-এর মতো সিনেমায় দেখেছি এবং উপন্যাসে পড়েছি। কিন্তু এর কিছুই আসলে যোগ করছে না।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মানুষের মত চিন্তা করতে এবং তাদের কর্ম অনুকরণ করার জন্য মেশিনে মানুষের বুদ্ধি অনুলিপি করা বোঝায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্যের মধ্যে রয়েছে শিক্ষা, যুক্তি এবং উপলব্ধি।

AI এর সীমাবদ্ধতা

এআই এবং মেশিন লার্নিং একসাথে চলে, উভয়ই জটিল, যার কারণে লোকেরা প্রায়শই তাদের ভুল বোঝে। কল্পনা করুন এমন একটি মেশিন দেখে যা এমন একটি কাজ করতে শিখতে পারে যা যেকোনো মানুষ করতে পারে। যদিও আমরা এটি থেকে কয়েক দশক দূরে আছি, চিন্তাটি নিজেই খুব আকর্ষণীয়। অতএব, আমরা এআই এবং মেশিন লার্নিং-এ অগ্রগতি দেখতে পাচ্ছি এবং এই মানব-এআই সহযোগিতা ভবিষ্যতে আরও ব্যাপক হয়ে উঠবে।

আজকের বুদ্ধিমান সিস্টেম - সিরি, অ্যালেক্সা, গুগল সার্চ- হল AI এর বিকাশের একটি উদাহরণ এবং এটি কীভাবে অগ্রসর হচ্ছে। আপনি কি খুঁজছেন তা গুগল সার্চ কিভাবে জানবে? এমনকি একটি সম্পূর্ণ বাক্য টাইপ না করেও Google বুঝতে পারে এবং আপনাকে পরামর্শ দেয়। এটি আইসবার্গের AI এবং মেশিন লার্নিং এর মতো আরও কিছু করতে পারে। অবশ্যই, এই বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমগুলি যেভাবে কাজ করে তা অসামান্য, তবে তারা কেবল সেই কাজগুলি করতে পারে যা আমরা তাদের প্রশিক্ষণ দিই - একটি অনুসন্ধান সিস্টেম কীভাবে গাড়ি চালাতে হয় তা জানতে পারে না। এটি যখন মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় এবং যা মানুষকে মেশিনের চেয়ে ভাল করে তোলে৷

কিন্তু এর মানে এই নয় যে আমরা শ্রেষ্ঠ। যন্ত্র মানুষের থেকে কয়েক মিলিয়ন গুণ ভালো কিছু কাজ করতে পারে। কিন্তু যখন মানুষ বনাম মেশিনের কথা আসে, তখন উভয়ের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া খুবই গুরুত্বপূর্ণ। কর্মক্ষেত্রে, বাড়িতে, সাইবার প্রতিরক্ষা ব্যবস্থায় প্রতি এক দিন মানব প্রতিদ্বন্দ্বী এবং AI-ভিত্তিক প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা হারানোর চেয়ে বেশি জয়লাভ করে।

সুতরাং, সাইবার নিরাপত্তার লড়াই হল মানুষ অন্য মানুষকে রক্ষা করার বিষয়ে। এবং আক্রমণকারীরা সুরক্ষার জন্য ব্যবহৃত AI সিস্টেমের অপব্যবহার করার চেষ্টা করলেও, AI স্বাভাবিকভাবেই সাইবার নিরাপত্তার সহযোগী হবে৷

মেশিনগুলি আমাদের ফোর্টের কাউন্টারপার্ট

নিরাপত্তার ক্ষেত্রে এআই-এর সবচেয়ে বড় অর্জন হল ডেটা বিশ্লেষণ পরিচালনা করা। যেখানে একটি সিস্টেম দিনে এক মিলিয়নেরও বেশি ঘটনা বিশ্লেষণ করতে পারে মানুষের মুখোমুখি হওয়া কঠিন। শুধু তাই নয়, যখন সম্ভাব্য আক্রমণের দিকে পরিচালিত করতে পারে এমন ডেটার সেট থেকে অসামঞ্জস্য খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে এটি খুব চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে। এই পরিস্থিতি কাটিয়ে উঠতে সাইবারসিকিউরিটি বিশেষজ্ঞরা কয়েক দশক ধরে হ্যান্ড ইন গ্লাভ অ্যাপ্রোচ ব্যবহার করে আসছেন এবং এআই-এর সাথে কাজ করছেন। লঙ্ঘন সনাক্তকরণ, নমুনা বিশ্লেষণ, ম্যালওয়্যার শ্রেণীবিভাগ ইত্যাদির মতো কাজগুলিতে AI এবং মেশিন লার্নিং উপকারী প্রমাণিত হয়েছে এবং অগণিত সংখ্যক সম্ভাব্য নিরাপত্তা হুমকি বন্ধ করেছে৷

এআই একজন ভালো সামেরিটান নাকি না?

AI সম্পর্কে শিল্পের সবচেয়ে বড় উদ্বেগের মধ্যে একটি হল যে হ্যাকাররা AI ব্যবহার করে ব্যাপক আকারে আক্রমণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে৷

আপনিও যদি একই ভাবেন এবং AI একটি বর বা ক্ষতির বিষয়ে অনিশ্চিত হন তবে মনে রাখবেন প্রযুক্তি ভাল এবং মন্দ উদ্দেশ্যের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

নিরাপত্তা স্বয়ংক্রিয় করার AI এর সম্ভাবনা অবশ্যই উপকারী তবে হ্যাকাররা যদি এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও ভাল ব্যবহার করতে শিখে তবে এটি একটি ঝুঁকি হবে। এই সবই ভবিষ্যৎকে অন্ধকারাচ্ছন্ন করে তোলে, কিন্তু সাইবার অপরাধের বিরুদ্ধে যেভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং লড়াই করছে তা একটি পার্থক্য তৈরি করছে৷

তথ্য বিশ্লেষণের ভিত্তিতে সাইবার হুমকি শনাক্ত করার ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মেশিন লার্নিং অংশ সহায়ক বলে প্রমাণিত হয়েছে। যেহেতু এটি দুর্বলতাকে কাজে লাগানোর আগে হুমকি সনাক্ত করতে পারে৷

মেশিন লার্নিং কম্পিউটারগুলিকে প্রাপ্ত ডেটার উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে এবং পরিচিত হতে এবং প্রয়োজনীয় উন্নতি বুঝতে সক্ষম করে। সাইবার নিরাপত্তার পরিপ্রেক্ষিতে এর অর্থ হল, যে মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে হুমকির পূর্বাভাস দিতে এবং মানুষের তুলনায় নির্ভুলতার সাথে ত্রুটিগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয়৷

পাসওয়ার্ড, নিরাপত্তার ক্ষেত্রে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, সবসময়ই ভঙ্গুর। এবং শুধুমাত্র তারাই আপনার অ্যাকাউন্ট এবং সাইবার অপরাধীদের মধ্যে দাঁড়ায়। তাই এর বিকল্প হিসেবে বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ প্রস্তাব করা হয়েছে। তবে এটি খুব সুবিধাজনক নয় এবং হ্যাকাররা সহজেই এটিকে এড়িয়ে যেতে পারে। অপ্রতুলতা মোকাবেলা করার জন্য AI ব্যবহার করা হচ্ছে বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ উন্নত করতে এবং এটিকে আরও নির্ভরযোগ্য করতে। অ্যাপলের মুখ শনাক্তকরণ একটি উদাহরণ।

এই সমস্ত AI অগ্রসর হচ্ছে না, এবং এটি থামবে না। AI দ্বারা নিরাপত্তার আরেকটি প্রতিশ্রুতিশীল বর্ধন আচরণগত বিশ্লেষণ থেকে আসে। এর অর্থ হল আপনি কীভাবে একটি ডিভাইস ব্যবহার করেন তা বিশ্লেষণ করে ML একটি প্যাটার্ন তৈরি করতে পারে এবং যখন কোনও অস্বাভাবিক কার্যকলাপ ঘটে তখন জানতে পারে। এটি একটি লাল পতাকা উত্তোলন করবে এবং তাৎক্ষণিক ব্যবস্থা নেওয়া যেতে পারে

তাহলে, AI কি AV-Test, সাইবার নিরাপত্তা সমস্যা দ্বারা দেখানো ransomware আক্রমণের উত্তর?

AI এর সাইবার নিরাপত্তার দায়িত্ব নেওয়ার চিন্তাভাবনা আকর্ষণীয়, কিন্তু আমরা ভুলে যেতে পারি না যে AI মানিয়ে নেওয়া যায়। হ্যাকাররা দূষিত উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে পারে। যদি এটি ভুল হাতে পড়ে তবে এটি আমাদের রক্ষা করার চেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে। এটি একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার যার উপর নির্ভর করার সময় আমাদের সমস্ত সতর্কতা অবলম্বন করতে হবে। যেখানে এক জায়গায় এআই র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণ প্রতিরোধে সাহায্য করবে এটিও সহায়ক হতে পারে। সংক্ষেপে, এআই বর এবং ক্ষতি উভয়ই।