কি AI র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণের জোয়ার মোকাবিলা করতে পারে?

আমাদের বিশ্ব যতটুকু কানেক্টেড হচ্ছে, AI এবং সাইবারসিকিউরিটি উভয়ই সর্বব্যাপী হয়ে উঠেছে। কিন্তু সাইবারসিকিউরিটি এবং AI নিয়ে ভয় প্রায় সকল ইন্ডাস্ট্রিতে ছড়িয়ে পড়েছে কারণ কেবল কিছু লোক বুঝতে পারে টেকনোলজিটি কী এবং কী করতে পারে।

তাই এই ভয় উজ্জীবিত করতে এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কী করে আমাদের একটি হুমকি থেকে রক্ষা করতে পারে সেটি বুঝতে হলে আমাদের এটি বুঝতে হবে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) কী?

আমাদের অধিকাংশের কাছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) মানে রোবট, কারণ সিনেমা যেমন iRobot এবং উপন্যাসে আমরা এটাই দেখেছি। কিন্তু এতে কোনো ফ্যাক্ট জড়িত নয়।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) মেশিনে মানুষের বুদ্ধি কপি করা যাতে সেটি মানুষের মত চিন্তা করতে পারে এবং তাদের অ্যাকশন অনুকরণ করতে পারে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের লক্ষ্য হলো লার্নিং, রিজনিং এবং পারসেপশন।

AI-এর সীমাবদ্ধতা

AI এবং মেশিন লার্নিং হাতেকড়া দিয়ে চলে, দুটোই জটিল, তাই লোকেরা প্রায়শই ভুল বুঝে। একটি মেশিন কল্পনা করুন যা এমন কাজ শিখতে পারে যা কোনো মানুষ করতে পারে। যাইহোক, আমরা দশক দূরে আছি এই হতে, কিন্তু ধারণাটি খুব আকর্ষণীয়। তাই AI এবং মেশিন লার্নিং-এ এডভান্সমেন্ট দেখছি এবং এই হিউম্যান-AI কল্যাবরেশন ভবিষ্যতে আরও ব্যাপক হবে।

আজকের ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেম - Siri, Alexa, Google search - AI-এর ডেভেলপমেন্ট এবং এটিই কীভাবে এগিয়ে যাচ্ছে তার উদাহরণ। Google search কীভাবে জানে আপনি কী খুঁজছেন? পুরো সেন্টেন্স টাইপ না করেই Google বুঝে যাবে এবং সাজেশন দেবে। এটা শুধু айসবের টিপ। AI এবং মেশিন লার্নিং এরকম আরও অনেক কিছু করতে পারে। নিশ্চয়ই এই ইন্টেলিজেন্ট অ্যালগরিদমের কাজ করার পদ্ধতি চমৎকার, কিন্তু সেগুলো কেবল সেসব টাস্ক করতে পারে যা আমরা সেখিয়েছি - একটি সার্চ সিস্টেম গাড়ি চালাতে পারবে না। এখানেই হিউম্যান ইন্টারভেনশন প্রয়োজন এবং এটাই মানুষকে মেশিনের চেয়ে ভালো বানায়।

কিন্তু এটার মানে আমরা সুপেরিয়র নয়। মেশিন নির্দিষ্ট কাজ মানুষের চেয়ে লক্ষ লক্ষ গুণ ভালো করতে পারে। কিন্তু মানুষ বনাম মেশিন হলে, দুটির ইন্টারঅ্যাকশন খুব গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিদিন ওয়ার্কপ্লেস, হোম, সাইবার ডিফেন্স সিস্টেম হিউম্যান চ্যালেঞ্জার এবং AI-বেসড ডিফেন্সের মধ্যে লড়াই করে এবং AI-বেসড ডিফেন্স বেশি 勝利 করে।

তাই সাইবারসিকিউরিটি লড়াই হলো মানুষ অন্য মানুষকে রক্ষা করার জন্য। এবং আক্রমণকারীরা AI সিস্টেম অপব্যবহার করার চেষ্টা করলেও, AI স্বাভাবিকভাবে সাইবারসিকিউরিটির সঙ্গী।

মেশিন আমাদের শক্তির কাউণ্টারপার্ট

সিকিউরিটি ফিল্ডে AI-এর সবচেয়ে বড় অর্জন হলো ডেটা অ্যানালসিস হ্যান্ডলিং। একটি সিস্টেম যেখানে দিনে ১ মিলিয়নও বেশি ইভেন্ট অ্যানালাইজ করতে পারে, মানুষ সেটি করতে কঠিনায় পড়ে। শুধু এটাই নয়, ডেটা সেট থেকে অ্যানোমালি খুঁজে বের করা যা পটেনশিয়াল আক্রমণের দিকে ইঙ্গিত দিতে পারে, সেটি মানুষের জন্য খুব চ্যালেঞ্জিং। এই সিচুয়েশন ওভারকাম করতে সাইবারসিকিউরিটি এক্সপার্টরা দশক ধরে হ্যান্ড-ইন-গ্লভ অ্যাপ্রোচে AI-এর সাথে কাজ করছেন। ব্রিচ ডিটেকশন, স্যাম্পল অ্যানালসিস, ম্যালওয়্যার ক্লাসিফিকেশন ইত্যাদি টাস্কে AI এবং মেশিন লার্নিং বেনিফিশিয়াল প্রমাণিত হয়েছে এবং অসংখ্য পটেনশিয়াল সিকিউরিটি হুমকি রোধ করেছে।

AI ভালো স্যামারিতান নাকি নয়?

ইন্ডাস্ট্রির AI-র ওপর সবচেয়ে বড় চিন্তা হলো হ্যাকাররা AI ব্যবহার করে বড় স্কেলে আটোমেটেড আক্রমণ চালাতে পারে।

আপনিও যদি একই ভাবেন এবং AI বরদান নাকি অভিশাপ সেটি নিয়ে অনিশ্চিত থাকেন, মনে রাখুন টেকনোলজি ভালো এবং মন্দ দুভায় উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যায়।

AI-এর সিকিউরিটি অটোমেট করার পোটেনশিয়াল নিঃসন্দেহে বেনিফিশিয়াল কিন্তু যদি হ্যাকাররা এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ভালো ব্যবহার শিখে ফেলে তবে এটি রিস্ক হবে। এটা সব ভবিষ্যতকে অন্ধকারময় বানাচ্ছে, কিন্তু আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং সাইবারক্রাইমের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে যা ডিফারেন্স তৈরি করছে।

সাইবার হুমকি ডেটা অ্যানালসিস বেসড ডিটেক্ট করার কথা হলে, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের অংশ মেশিন লার্নিং সাহায্যকারী প্রমাণিত হয়েছে। কারণ এটি এক্সপ্লয়ট হওয়ার আগেই হুমকি চিহ্নিত করতে পারে।

মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে ডেটা রিসিভ করায় অ্যালগরিদম ব্যবহার ও অভ্যস্ত করতে এবং কী উন্নতি দরকার সেটি বুঝতে সক্ষম করে। সাইবারসিকিউরিটি কনটেক্সটে এর মানে, মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে হুমকি প্রেডিক্ট করতে এবং লুপহোল পর্যবেক্ষণ করতে মানুষের চেয়ে বেশি নির্ভুলভাবে সক্ষম করে।

পাসওয়ার্ড, সিকিউরিটির ক্ষেত্রে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, সবসময় ভাঙুর থাকেছে। এবং আপনার একাউন্ট এবং সাইবার ক্রিমিন্যালর মাঝে এটি একমাত্র ব্যারিয়ার। তাই বায়োমেট্রিক অথেনটিকেশন বিকল্প হিসেবে প্রস্তাবিত। কিন্তু এটি খুব সুবিধাজনক নয় এবং হ্যাকাররা সহজে এটা বাইপাস করতে পারে। এই অদক্ষতা দূর করতে AI ব্যবহার করা হচ্ছে বায়োমেট্রিক অথেনটিকেশন আরও নির্ভরযোগ্য বানাতে। Apple-এর ফেস রিকগনিশন একটি উদাহরণ।

এটাই সব নয়, AI এগিয়ে যাচ্ছে এবং থামবে না। সিকিউরিটি বেড়ানোর AI-এর আরেকটি প্রমিসিং এনহান্সমেন্ট হলো বিহেভিয়োরাল অ্যানালিটিক্স। এর মানে আপনি কীভাবে ডিভাইস ব্যবহার করেন সেটি অ্যানালাইজ করে ML একটি প্যাটার্ন তৈরি করতে পারে এবং জানে কোনো অস্বাভাবিক এক্টিভিটি কখন ঘটছে। এটি রেড ফ্ল্যাগ তোলবে এবং তাড়াতাড়ি ব্যবস্থা নেওয়া যাবে।

তো, AV-Test দেখানোর মতে কি AI র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণের উত্তর, সাইবারসিকিউরিটি সমস্যা?

AI সাইবারসিকিউরিটিpossible takeover করার ধারণা আকর্ষণীয়, কিন্তু আমরা ভুলে যাই না AI অ্যাডাপ্টেবল। হ্যাকাররা ম্যালিশিয়াস উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে পারে। যদি ভুল হাতে পড়ে যায় তবে এটি রক্ষা করার চেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে। এটি একটি دوধারি তরোয়ার, আমরা যেকোনো জিনিসে নির্ভর করার সময় সকল প্রিকอশন নিতে হবে। এক জায়গায় AI র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণ বাঁচাবে, অন্য জায়গায় সাহায্য করতে পারে। সারসংক্ষেপে, AI এবং বরদান, এবং অভিশাপ।