কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বছরের পর বছর ধরে বেড়েছে এবং ফেসবুক ক্যামেরা এবং নিউজ ফিড বিশ্লেষণ সহ এর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মধ্যে এআই বিকাশ এবং ধারণাগুলিকে একীভূত করেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের জীবনকে তাদের সম্পদের ব্যবহারকে অপ্টিমাইজ করে এবং তাদের অভিজ্ঞতাকে সহজ করে তোলে বলে মনে করা হয়। সোশ্যাল মিডিয়াতে, AI ব্যবহার করা হয়েছে ব্যবহারকারীদের একটি পরবর্তী প্রজন্মের যোগাযোগ এবং মিথস্ক্রিয়া মাধ্যমের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে, এইভাবে, তাদের প্রিয়জনের সাথে স্মার্টভাবে সংযোগ স্থাপনে সহায়তা করে। কিন্তু আবারও, Facebook এর AI নিউজ ফিড ফিল্টার করতে, ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করতে খারাপভাবে ব্যর্থ হয়েছে এবং বিশ্বের বৃহত্তম সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে ঘৃণামূলক বক্তব্যকে অবাধে ছড়িয়ে দিতে দিয়ে নীতিশাস্ত্র লঙ্ঘন করেছে। Facebook-এর F8 কীনোট ইভেন্টের ২য় দিনে, Facebook CTO মাইক শ্রোফফারের নেতৃত্বে AI এবং AI নিরাপত্তা ইভেন্টের বেশিরভাগ অংশই কভার করে। আসুন দেখে নেই Facebook ভবিষ্যতে AI এর সাথে কি করার পরিকল্পনা করছে৷
৷ফেসবুকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
ফেসবুকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল ব্যবহার হল নিউজ ফিড পরীক্ষা করা। ঘৃণাত্মক বক্তব্য, সহিংসতা, বর্ণবাদ, রাজনৈতিক তথ্য এবং Facebook মূল্যবোধ এবং বিশ্বজুড়ে আইন লঙ্ঘন করে এমন অন্য যে কোনও বিষয়বস্তু উপস্থাপন করে তা নিশ্চিত করতে AI প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। AI ব্যবহারকারীর অনুসন্ধান, পছন্দ এবং আপডেটগুলি পড়ার জন্যও ব্যবহৃত হয়, যা Facebookকে ব্যবহারকারীদের সঠিক ধরণের বিজ্ঞাপন এবং ফিল্টার বন্ধু পরামর্শ এবং স্পনসর পোস্টগুলিকে তাদের ফিডে যুক্ত করার অনুমতি দেয়। এটিই Facebook-এর ব্যবসায়িক মডেলকে সমর্থন করে৷
৷ফেসবুক কিভাবে AI ব্যবহার করে
Facebook তার AI প্রশিক্ষিত করার জন্য উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ব্যবহার করছে এবং এটিকে সব ধরণের বিন্যাসে বিভিন্ন ধরনের সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সাহায্য করে। এনএলপি বহুভাষিক এম্বেডিং ব্যবহার করে যা AI-কে বিভিন্ন ভাষায় বিষয়বস্তু বুঝতে এবং বিশ্বব্যাপী নিউজ ফিড থেকে ক্ষতিকারক বিষয়বস্তু অপসারণ করতে দেয়।
কঠিনতা
বহুভাষিক এম্বেডিং থাকা সত্ত্বেও, Facebook AI-এর পক্ষে সমস্ত বিষয়বস্তু ক্যাপচার করা অত্যন্ত কঠিন। পৃথিবীতে ছয় হাজারেরও বেশি ভাষা আছে যেগুলো প্রায় সমান সংখ্যক জাতিগত পটভূমির লোকেদের দ্বারা লেখা ও কথা বলা হয়। ভাষা বোঝার এত বিশাল জ্ঞানের সাথে এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়া অত্যন্ত কঠিন। Facebook দ্বারা ব্যবহৃত AI সিস্টেমে আপলোড করা লেবেলযুক্ত ডেটা থেকে শেখে এবং তা থেকে শেখে। ডেটা প্রচুর পরিমাণে রয়েছে এবং AI এর কার্যকর প্রশিক্ষণের জন্য এটিকে লেবেল করা ডেভেলপারদের জন্য একটি কঠিন কাজ। এবং ডেটার পরিমাণ যত বেশি হবে, মানুষের ত্রুটির জায়গা তত বেশি হবে।
তথ্যের ফটো এবং ভিডিও ফর্ম শেখা আরেকটি মাথাব্যথা
ফটোগ্রাফ বোঝার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে ইনস্টাগ্রাম অধিগ্রহণের পরে ফেসবুক ব্যাপকভাবে বেড়েছে। ছবিগুলির সমস্ত দিকগুলির আর্কিটেকচার বোঝার জন্য ফেসবুক কম্পিউটার ভিশন এবং প্যানোপটিক ফিচার পিরামিড নেটওয়ার্ক (প্যানপটিক এফপিএন) এর ধারণাগুলি এম্বেড করেছে। Panoptic FPN এমনকি ছবির ব্যাকগ্রাউন্ড সহ যেকোনও ইমেজ স্ট্রাকচার বোঝার জন্য বড় হয়েছে, যা ফেসবুকের AI কে ছবি আকারে ওয়েবে উপলব্ধ ক্ষতিকারক বিষয়বস্তু ফিল্টার করতে আরও বেশি সক্ষম করে তুলেছে।
কিন্তু ভিডিও বিষয়বস্তু বোঝা Facebook AI-এর জন্য একটি বড় অসুবিধা হয়েছে এবং Facebook-এ আপলোড করা এবং শেয়ার করা ভিডিওগুলির মাধ্যমে ঘৃণামূলক বক্তব্য এবং সহিংসতা এড়ানোর ক্ষেত্রে এর মেশিন লার্নিং একাধিক স্তরে ব্যর্থ হয়েছে। যদিও Facebook দাবি করে যে তারা হ্যাশট্যাগগুলিকে ডেটা লেবেল হিসাবে ব্যবহার করার চেষ্টা করেছে যাতে ভিডিও সামগ্রী থেকে AI-কেও শিখতে সাহায্য করে, অথবা অন্তত হ্যাশট্যাগগুলির দ্বারা প্রদত্ত তথ্য থেকে ডেটার প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করে; যাইহোক, এটি চিহ্ন পর্যন্ত হয়নি।
Facebook AI কোথায় ব্যর্থ হয়?
Facebook AI একটি তত্ত্বাবধানে থাকা লার্নিং -এ চলে৷ ফ্রেমওয়ার্ক, যার মাধ্যমে AI ডেটাসেট থেকে শেখে যা মানব বিকাশকারীদের দ্বারা লেবেল করা হয়। গত কয়েক বছরে, ফেসবুকে জনসংখ্যা পৃথিবীর মোট জনসংখ্যার প্রায় এক-তৃতীয়াংশে পৌঁছেছে। এর অর্থ লিখিত, অডিও এবং ভিডিও বিন্যাসে অতিরিক্ত পরিমাণ ডেটা, যা ফেসবুকে সেকেন্ডের ভগ্নাংশে আপলোড করা হচ্ছে। এদিকে, AI-এর কাজ আছে এই বিষয়বস্তুকে রিয়েল-টাইমে মূল্যায়ন করার। যেহেতু মানুষের সম্পৃক্ততা রয়েছে, তাই পুঙ্খানুপুঙ্খ গবেষণা ডেটা লেবেলিংয়ে পিছিয়ে বা AI দ্বারা পঠিত ডেটাসেটের ত্রুটির কারণ হতে পারে। এটি বিষয়বস্তু সনাক্তকরণে ত্রুটির কারণ হতে পারে এবং নিউজ ফিডে আপলোড করা সমস্ত ব্যবহারকারীর সামগ্রীর জন্য AI একইভাবে কাজ নাও করতে পারে৷
স্ব-তত্ত্বাবধানে AI:ক্ষতিকারক বিষয়বস্তু সরাতে Facebook-এর ব্যাকআপ পরিকল্পনা
F8 2019-এর 2 য় দিনে, CTO মাইক শ্রোফফার ঘোষণা করেছেন যে Facebook স্ব-তত্ত্বাবধানে শিক্ষাকে সমর্থন করে এমন সিস্টেম ডিজাইন করার জন্য গবেষক এবং বিকাশকারীদের নেতৃত্ব দিচ্ছে৷ এই ধরনের একটি এআই সিস্টেম ডেটাসেট এবং লেবেল ছাড়াই তথ্য বুঝতে সক্ষম হবে, এইভাবে এটিকে স্ব-নির্ভরশীল এবং স্ব-সচেতন করে তুলবে। স্ব-তত্ত্বাবধানে থাকা এআইকে বিপুল পরিমাণ ডেটা দেওয়া যেতে পারে। যাইহোক, এটি প্রয়োজনীয় নয় যে সম্পূর্ণ ডেটা কাঁচা হবে এবং এটি যেমন আছে তেমন খাওয়ানো হবে। AI মেশিনগুলির জন্য প্রশিক্ষণ মডিউলগুলি ডিজাইন করার জন্য, ব্যবহারকারীদের বিষয়বস্তু বা ডেটা থেকে তথ্যের কিছু বিট সরিয়ে ফেলতে হবে এবং তারপরে মেশিন নিজেই অনুপস্থিত বিটগুলি উপলব্ধি করতে হবে। এই ধরনের প্রশিক্ষণ মেশিনটিকে Facebook-এ চলমান বিষয়বস্তুর প্রাসঙ্গিকতা বাড়ানোর অনুমতি দেবে এবং এটিকে নীতি ও আইনের বিরুদ্ধে আরও ভালভাবে যাচাই করার অনুমতি দেবে৷
AI-এর জন্য অন্তর্ভুক্তিমূলক প্রশিক্ষণ:Facebook-এর AR ব্যবসাকে আরও নৈতিক ও সুরক্ষিত করা
পোর্টাল এবং স্পার্ক এআর-এর সাথে, Facebook এআর এবং ভিআর প্রযুক্তি ব্যবসায় বড় উদ্যোগের পরিকল্পনা করেছে। যাইহোক, স্মার্ট প্রযুক্তির জন্য একটি সমৃদ্ধ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য স্মার্ট এআই প্রয়োজন। পোর্টাল ক্যামেরাগুলি অগমেন্টেড রিয়েলিটি ধারণার উপর ডিজাইন করা হয়েছে এবং পরবর্তী প্রজন্মের ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং স্মার্ট ভিডিও চ্যাট প্ল্যাটফর্মগুলিকে প্রবর্তনের জন্য মূল হতে হবে৷ কিন্তু, এটি পাওয়া গেছে যে এই ক্যামেরা এবং AR/VR হেডসেটগুলি মানুষের কাছ থেকে আদেশ বোঝার ক্ষেত্রে পক্ষপাতদুষ্ট ছিল। লেন্সগুলি ত্বকের টোন এবং লিঙ্গের মধ্যে পার্থক্য করতে দেখা গেছে যখন সমস্ত ব্যবহারকারীকে একই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দিতে ব্যর্থ হয়েছে। এছাড়াও, এটি জাতিগত এবং লিঙ্গ বৈষম্য প্রচার করে। সারা বিশ্বে এত সমালোচনার পর, ফেসবুকের এটাই শেষ চাওয়া৷
৷
তাই, Facebook ঘোষণা করেছে যে এই সমস্যাটি নির্মূল করার জন্য এটি একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক AI তৈরি করবে। এর জন্য, তাদের নাইজেরিয়ান-আমেরিকান, লেড ওবামেহিন্টি ফেসবুকের এআর/ভিআর বিভাগের কৌশল বিভাগের নেতৃত্ব দিচ্ছেন। গবেষকরা ভিন্ন ভিন্ন স্কিন টোনযুক্ত লোকেদের সাথে বিভিন্ন আলোর সেটিংসে AI ক্যামেরা পরীক্ষা করবেন, যাতে কোনো ত্রুটি বা ওঠানামা ছাড়াই AI এর লার্নিং মডিউলে অন্তর্ভুক্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এআই-তে কাজ করার জন্য ফেসবুকের প্রয়োজন কেন?
Facebook মানুষের ডেটা অপব্যবহারের শিকার হতে দেয় এবং সেই ডেটা বিপণনকারী এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছে তার কর্মকর্তাদের নাকের নিচে বিক্রি করা হয়। তারপরে ফেসবুক একটি শক্তি বৃদ্ধির শিকার হয় এবং এতে লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর পাসওয়ার্ডগুলি প্লেইন টেক্সটে উন্মুক্ত ছিল। এবং তারপরে, AI অযোগ্যতা এবং ডেভেলপারদের অজ্ঞতার মাত্রা ছাড়িয়ে গিয়েছিল যখন ক্রাইস্টচার্চ, নিউজিল্যান্ডের একজন ব্যক্তি ফেসবুকে একটি ভিডিও লাইভ-স্ট্রিম করেছিলেন যখন তিনি একটি মসজিদে মানুষকে একাধিকবার গুলি করে হত্যা করেছিলেন। ভিডিওটি স্ট্রিম করা হয়েছিল, এবং এটি FB নিউজ ফিডে যথেষ্ট সময়ের জন্য থেকে যায় যাতে লোকেরা এটি ডাউনলোড করতে পারে।
ফেসবুক ইতিমধ্যেই অনেক প্রতিক্রিয়ার সম্মুখীন হয়েছে এবং এই প্রক্রিয়ায় বিলিয়ন বিলিয়ন লোকসান করেছে। এই কারণেই মার্ক জুকারবার্গ এই বছরের F8 ইভেন্টের প্রথম দিনে "গোপনীয়তা" শব্দটি এক মিলিয়ন বার ব্যবহার করেছেন। Facebook লিভারেজ হারিয়েছে এবং বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারী এবং নীতিনির্ধারক উভয়ের ধৈর্যের সীমা অতিক্রম করেছে। Facebook যদি বিষয়বস্তু বোঝার জন্য তার AI না পায়, তাহলে আগামী বছরগুলিতে এটি বন্ধ হয়ে যেতে পারে৷
হতে পারে, এটিই একমাত্র কারণ ছিল যে Facebook তার সিটিওকে পুরো দিন মঞ্চে রেখেছিল, ব্যবহারকারীদের আশ্বস্ত করেছিল যে Facebook তাদের সব উপায়ে রক্ষা করার জন্য কী করার চেষ্টা করছে তা জানিয়েছিল৷
এই পদক্ষেপটি কি সফল হবে?
জাকারবার্গ নিজেই স্বীকার করেছেন যে এই পরিবর্তনগুলি রাতারাতি ঘটবে না। ফেসবুককে তার AI এর ত্রুটিগুলি সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করতে এবং Facebook থেকে চিরতরে ঘৃণামূলক বিষয়বস্তু মুছে ফেলার জন্য তার ব্যবসায়িক মডেল পরিবর্তন করতে হতে পারে। গবেষণা চলছে, এবং এই ধরনের প্রশিক্ষণ মডিউলগুলির বিকাশ প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। তবে একটা কথা বলা যায় যে ফেসবুক এ ধরনের বিষয়গুলোকে গুরুত্বের সঙ্গে নিতে শুরু করেছে। এবং যদি এটিকে অগ্রাধিকারে রাখা হয়, তাহলে কোম্পানিটি তার কর্মকর্তারা এই বছরের F8 এ যে প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল তা প্রদান করতে সক্ষম হতে পারে।
FB-এর বিষয়বস্তু বোঝার জন্য Facebook নতুন প্রযুক্তি এবং আরও ভালো AI প্রশিক্ষণ মডিউল নিয়ে এসেছে। বিশেষ করে ফেসবুক এবং অন্যান্য সম্পূর্ণ মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্ম এবং পণ্যের ব্যবহারকারীরা দিনে দিনে বৃদ্ধি পাচ্ছে। যেহেতু Facebook চ্যাট এবং যোগাযোগ পরিষেবার সাথে একটি বিজ্ঞাপন এবং প্রভাবশালী পোর্টালে পরিণত হয়েছে, তাই এর সার্ভারের ডেটা শ্রেণীকরণ এবং ডেটা লেবেলিংয়ের সীমা অতিক্রম করেছে। ফেসবুক ইনকর্পোরেটেডের এই পদক্ষেপগুলি কোম্পানিকে সাহায্য করবে কি না? এর উত্তর খুব সহজ নাও হতে পারে। ততক্ষণ পর্যন্ত, আমরা যা করতে পারি তা হল অপেক্ষা করুন এবং দেখুন মিঃ জুকারবার্গ কীভাবে তার কথা মেনে চলেন।
