আমরা একটি যুগে বাস করছি যেখানে ডেটা অত্যাবশ্যক। আপনি কে সেটি'importe না, আপনার ডেটা গুরুত্বপূর্ণ এবং সেটি স্টোর করার জন্য স্পেস দরকার। ব্যক্তি থেকে বড় সংস্থা সবাই চেষ্টা করছেন যাতে তাদের ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য হয় কিন্তু সুরক্ষিত। এই পরিস্থিতিতে, ডেটা লেক কি আমাদের রক্ষা করবে? হ্যাঁ, তবে কীভাবে? ব্লগটি পড়ে জানুন একই!
ডেটা লেক (Data Lake) কী?
এটিকে একটি কেন্দ্রীভূত রিপোজিটরি হিসেবে ডিফাইন করা যায় যা আপনাকে আপনার স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সব এক জায়গায় দেখাতে দেয়। সেরা অংশ হলো আপনি এটিকে যেমনি আছে তেমনি সংরক্ষণ করতে পারেন, স্ট্রাকচার বা বিশ্লেষণ ছাড়া। আপনি এটি একটি প্ল্যাটফর্ম মনে করার আগে, আমরা স্পষ্ট করে দিতে চাই এটি একটি প্ল্যাটফর্ম নয়। এটি একটি বিশাল ডেটা চানক যা Hadoop-এ ম্যানেজ হচ্ছে। ডেটা লেকস ব্যাপক জনপ্রিয়তা পাচ্ছে কারণ সেগুলো শুধু আপনার ডেটা ম্যানেজ করতে সাহায্য করে না, বরং এর মানও বের করতে পারে।
দেখা গেছে যে, যেসব সংস্থা তাদের ডেটা থেকে সফলভাবে মান উত্পাদন করতে সক্ষম, তারা তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। কিন্তু এটি কীভাবে হয়েছে? খুব, সংস্থাগুলো তাদের ডেটা লেকে উপস্থিত ডেটা ওপর বিভিন্ন ধরনের অ্যানালিটিক্স পারফর্ম করতে পারলো যা তাদের নতুন বৃদ্ধির সুযোগ চিহ্নিত করতে সাহায্য করলো কোনো ঝামেলা ছাড়া। এই পথে প্রোডাক্টিভিটি বাড়ানো, ডিভাইস মেইনটেইন করা এবং প্রোঅ্যাক্টিভলি সিদ্ধান্ত নেওয়া আর কঠিন কাজ নয়! কয়েকজন যুক্তি দিতে পারেন যে এটি ঠিক ডেটা ওয়ারহাউসিং-এর মতো কিন্তু বাস্তবতা কाफি ভিন্ন! দুটোই গুরুত্বপূর্ণ এবং ডেটা এক্সপার্টরা কখনো একটি বেছে নিতে পারেন না বা অন্যটি সম্পূর্ণ ডাম্প করবেন না। অধিকন্তু, মেশিন লার্নিং, অ্যানালিটিক্স, এবং অন্যান্য অ্যানালিটিক্যাল টুলগুলো ডেটা লেকসে সহজে ইমপ্লিমেন্ট করা যায় ডেটা ওয়ারহাউসের চেয়ে।
সোর্স: aws.amazon.com
এটি ডেটা ওয়ারহাউসিং থেকে কীভাবে আলাদা?
যদিও এই দুটি একে অপরের থেকে আলাদা, এটিই মানে নয় যে আপনি একটি অন্যটির জন্য ফেলে দিতে পারেন। প্রয়োজন অনুযায়ী, একটি সংস্থা এক বা দুটোই প্রয়োজনীয় হতে পারে!
পার্থক্যের কথা বললে, এই দুটির মূল পার্থক্য হলো ডেটা লেক ডেটা দ্রুত ইনজেস্ট করে এবং পরে প্রিপেয়ার করে মানুষ অ্যাক্সেস करना শুরু করলে। বিপরীতপক্ষে, ডেটা ওয়ারহাউসিং-এ, ডেটা সতর্কতার সাথে বিশ্লেষণ করতে হয় এমনকি ওয়ারহাউসে ঢুকানোর আগে। আমরা অস্বীকার করতে পারি না যে যেকোনো SQL কোয়েরি দিয়ে ডেটা রিট্রিভাল দ্রুত কিন্তু সিস্টেম্যাটিক ফরম্যাটে ডেটা সাজানো সহজ নয়। ডেটা লেকসে, ডেটা রিট্রিভালে সময় লাগতে পারে কিন্তু আপনি সহজে ডেটা স্টোর করতে পারেন।
সংস্থাগুলো ডেটা লেক সম্পর্কে ভালোভাবে জানেন, এবং এই प्रकार ডেটা ওয়ারহাউস থেকে ডেটা লেকের দিকে বিবর্তনশীল হতে চেষ্টা করছেন। বিস্তারিত পার্থক্যের পয়েন্ট জানতে নিচের টেবিলটি রেফার করুন:
সোর্স: aws.amazon.com
এছাড়া, আমরা উপেক্ষা করতে পারি না যে অ্যানালিটিক্যাল ফর্মগুলো বিস্তারিত সোর্স ডেটা চায় এবং সেটিই কারণ ডেটা লেক ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য কম কোনো খাজানা নয়! যেতে, আমরা উপেক্ষা করতে পারি না যে ডেটা লেক ডেটা ব্যবহারযোগ্য করে, কিন্তু এর জন্য ডিফাইনড মেকানিজম ডেটা স্টোরেজের প্রয়োজন।
ডেটা লেকের কোনো বাধা রয়েছে কি?
নিশ্চিতভাবেই হ্যাঁ, কিছুই পুর্বু নয়! ডেটা লেকের ক্ষেত্রে, কিছু সমস্যা রয়েছে। কয়েকটি হলো:
ডেটা লেকের ডিজাইন
অধিকাংশ ফার্ম ডেটা ওয়ারহাউস থেকে ডেটা লেকে আপগ্রেড করার সময়, ডিজাইন সঠিকভাবে সম্পন্ন হয় না। এর কারণ হলো ডেটা লেকস সহজ এবং কাঁচা ডেটা স্টোর করতে সক্ষম যেখানে ডেটা ওয়ারহাউস একই কাজের জন্য হাইলি স্ট্রাকচার্ড ফরম্যাট চায়। আমরা এক থেকে অন্যেটিতে সরাসরি সরাতে পারি না ডিজাইন ইমপ্রোভাইজ ছাড়া কারণ আমরা যদি ব্যর্থ হই, তবে আমরা মাঝপথে আটকে যাব।
সোর্স: in.pcmag.com
সিকিউরিটি (Security)
আক্রমণকারীগণ এখন জ্ঞান এবং টুলস দিয়ে সজ্জিত অন্যদের সিস্টেমে পেনেট্রেট করার জন্য। তাই, আপনার মূল্যবান ডেটা ডেটা লেকে রেখে সিকিউরিটির আরও লেয়ার না যোগ করলে আপনার জীবনের সবচেয়ে বড় ভুল হতে পারে। আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সহজে এক্সট্রাক্ট করা যায় বা র্যানসমওয়্যার সাহায্য করতে পারে সিকিউরিটির অভাবে।
দক্ষ মানুষের উপলব্ধতা
হ্যাঁ, আমরা ডেটা স্টোরেজ টেকনোলজি এক্সপোনেনশিয়ালি উন্নত করছি, কিন্তু প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং এক্সপার্টের মধ্যে এখনও গ্যাপ রয়েছে। যারা এই বিষয়ে জানেন এবং কীভাবে এ সিস্টেম হ্যান্ডেল করতে হয় সেটি জানেন তারা সীমিত সংখ্যক কিন্তু কোম্পানিগুলো সেটি মাথায় না রেখে ত্বরান্বিতভাবে বিবর্তনশীল হচ্ছে।
এগুলো ছিল কিছু এলাকা যেখানে আমরা চ্যালেঞ্জ ফেস করছি এবং এক্সপার্টরা বলেছে আরও অনেক এলাকা উপস্থিত হবে যখন আমরা বড় স্কেলে ডেটা লেক ব্যবহার শুরু করব।
উপসংহারে বলা যায় যে যেকোনো উদ্ভাবনী প্রযুক্তি তার পুরো পটেনশিয়াল উন্মোচনে সময় নেয় এবং এটিও তেমনই আশা করা যায়। য hechos, যারা এখন তাদের যাত্রা শুরু করেছে তারা দীর্ঘমেয়াদে নিঃসন্দেহে উপকৃত হবে। তাই, এই ফেলাসের ওপর চোখ রাখুন কারণ এটি কিছু নতুন এবং আপনার আশার চেয়ে বড় হতে পারে।
আপনি কী মনে করেন? কমেন্ট সেকশনে আপনার মতামত জানাতে ভুলবেন না!
