‘It’ আধুনিক ট্রেন্ড ও টেকনোলজির সাথে তাল মিলাতে পারছে না—অন্যান্য ফিল্ডের চেয়ে অনেক পেছনে। ‘It’ কে? আইনি ও রেগুলেটরি রেজিমsehen ডিপার্টমেন্ট। সাইন্স ও টেকনোলজির উন্নতি এই সেক্টরের মানুষের জীবন কঠিন করেছে। AI-এর বিকাশ বিষয়টি আরও জটিল করেছে। ইন্টলেকচুয়াল প্রপার্টি কনসেপ্ট এখন অত্যন্ত বিভ্রান্তিকর, কারণ একাধিক প্রশ্নের উত্তর স্পষ্ট নয়, গভীর গবেষণায়ও সম্ভাব্য সমাধান পাওয়া যায় না।
মজুदा আইন AI আমাদের জীবনে এতটা জড়িত হওয়ার আগে তৈরি হয়েছিল। এতে কপিরাইট সংক্রান্ত কিছু বিধান আছে, কিন্তু AI-এর জন্য প্রক্রিয়া বা অ্যাকশন বর্ণনা নেই।
ডিপ লার্নিং ও AI অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে সৃজনশীল কনটেন্ট তৈরি এখন স্বপ্ন নয়। বوسطন ডাইনামিক্স মানবরূপ রোবটস দিয়ে সৃজনশীল কাজ করাতে সফল হয়েছে। কিন্তু এতে তৈরি কনটেন্টের মালিক কে?
আইপি আইন এবং এর পার্থক্য
আইপি আইন দেশানুসারে ভিন্ন। США ও জার্মানি বলেছে, কপিরাইটের যোগ্য শুধু মানুষের তৈরি জিনিস। কিন্তু UK-এ আইন আলাদা। টম লিংগার্ড (ইন্টলেকচুয়াল প্রপার্টি ও টেকনোলজি আইন বিশেষজ্ঞ) জানান, UK কপিরাইট এক্ট ১৯৮৮-এ उल्लেখ: "কম্পিউটার-জেনারেটেড আবিষ্কার বা সাহিত্যিক/নাট্যসংগীতিক রচনা হলে, লেখক সে ব্যক্তি যিনি কাজ তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় ব্যবস্থা নেন।" কিন্তু এখনো একক ব্যক্তিকে ক্রেডিট দেয়া যায় না, কারণ প্রতিটি AI মেশিনের পেছনে পুরো একটি টিম কাজ করে।
এখন কী হবে?
এই পার্থক্যের কারণে এক্সপার্টরা গভীর বিভ্রান্তিতে পড়েছে। অধিকাংশের মতে মালিকানা সে ব্যক্তির হাতে যেতে পারে যিনি মেশিন আউটপুটের জন্য ব্যবস্থা করেছিলেন। উদাহরণ: মাইক্রোসফট ওয়ার্ডের সকল IP অধিকার মাইক্রোসফটের, কিন্তু ওয়ার্ড দিয়ে তৈরি ডকুমেন্টের মালিকানা তারা দাবি করে না। AI মেশিন যদি ওয়ার্ড ব্যবহার করে কনটেন্ট তৈরি করে, তবে মাইক্রোসফট তা দাবি করতে পারবে না। বিভ্রান্তিকর!
লمেকার্স ও লিগ্যাল টিম গবেষণা করছে। টেকনোলজি ডেভেলপার কোম্পানির হাতে ক্রেডিট দিলে, সিস্টেমে ফিড করা তথ্য গুগলের থেকে নেওয়া হয়েছে—তাহলে সোর্সকেও ক্রেডিট দিতে হবে।
ভবিষ্যতে কী ঘটবে?
এক্সপার্টরা মনে করেন, মেশিন দিয়ে সৃজনশীল কাজ করানো কোম্পানিগুলো প্রথমে ডিসাইড করতে হবে তারা মালিকানা চায় কিনা। বরাদ্দ ও প্রায়োগিক উপায় খুঁজে বের করতে হবে। আইনি বিশেষজ্ঞ ও AI প্রফেশনালস দুপক্ষের সম্মতিতে গাইডলাইন বানানো যাবে। WORLD AI SHOW-এর মতো সম্মেলন থেকে مثبت ফলাফল আসতে পারে। Trescon-এর সামিটগুলো উপযোগী, যেখানে বিশ্বের श्रেষ্ঠ মস্তিষ্ক ভাষণ, TED টক দিয়ে সমাধান খুঁজে বের করে।
কংক্রিট প্রমাণ না থাকায় AI-নির্মিত সৃজনশীল কাজের মালিকানা নির্ণয় সম্ভব হয়নি। কিন্তু বড় স্কেলের ইভেন্টগুলো অবশ্যই কাঙ্ক্ষিত ফলাফল আনে দেবে।
